Hai chuyên gia AI hàng đầu của Google nghỉ việc để khởi nghiệp, liệu Sakana AI có thể bứt phá theo một hướng AI mới?

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

Sakana AI có trụ sở tại Tokyo là một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mới nổi đang làm việc để lấy cảm hứng từ thế giới tự nhiên nhằm tạo ra thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Được thành lập bởi hai chuyên gia AI xuất sắc, Llion Jones và David Ha, những người trước đây từng làm việc tại Google, công ty khởi nghiệp này đã đặt nền móng cho sự bùng nổ AI ngày nay.

Llion Jones là một trong những tác giả của bài báo nổi tiếng "Attention Is All You Need" do Google phát hành vào năm 2017, trong đó giới thiệu một kiến trúc AI có tên Transformer. Máy biến áp hiện là trung tâm của trình tạo hình ảnh AI cho các công nghệ phổ biến như ChatGPT và Midjourney. Sau gần 12 năm làm việc tại Google, Jones gần đây đã rời gã khổng lồ công nghệ để thành lập và giữ chức vụ CTO tại công ty khởi nghiệp AI Sakana AI ở Tokyo, Nhật Bản. Jones nói rằng mặc dù anh ấy không có ác ý với Google, nhưng anh ấy nhận ra rằng quy mô của công ty ngăn cản anh ấy làm công việc mà anh ấy muốn làm.

David Ha là Giám đốc điều hành của công ty, trước đây ông từng là trưởng nhóm nghiên cứu AI tại Nhật Bản của Google và lãnh đạo nghiên cứu của công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Stability AI - công ty phát triển mô hình Khuếch tán ổn định. Mục tiêu của bộ đôi là phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo mới dựa trên các nguyên tắc mà họ thu thập được từ việc quan sát các hệ thống tự nhiên.

Đi tìm hướng đi mới của AI từ góc độ tự nhiên

"Chúng tôi đang tìm cách lấy cảm hứng từ thiên nhiên để xem liệu chúng tôi có thể tìm ra cách làm khác mà không cần tạo ra một mô hình khổng lồ hay không. - Llion Jones"

Cái tên Sakana được lấy từ từ tiếng Nhật "さかな" (sa-ka-na), có nghĩa là "cá" và tượng trưng cho tinh thần của họ. Mục đích của nó là gợi lên hình ảnh những đàn cá được tạo thành từ các cá thể phối hợp với nhau để tạo thành một tổng thể thống nhất. Hai nhà sáng lập cho rằng các mô hình AI ngày nay quá cứng nhắc và mong manh, được thiết kế giống như các tòa nhà và không thể thích nghi với môi trường. Họ lấy cảm hứng từ trí tuệ tập thể của tự nhiên, các nguyên tắc như tiến hóa và xuất hiện, để xây dựng AI linh hoạt và nhạy bén hơn.

Cách tiếp cận này có thể giải quyết các vấn đề như chi phí cao và rủi ro bảo mật tiềm ẩn mà các mô hình AI quy mô lớn hiện tại phải đối mặt. Hai nhà sáng lập muốn đi tiên phong trong những cách thông minh hơn, hiệu quả hơn để vượt ra ngoài việc chỉ mở rộng quy mô các mẫu Transformer.

Mặc dù chi tiết cụ thể chưa được tiết lộ, nhưng chúng nâng cao khả năng sử dụng các mô hình nhỏ hơn được kết nối với nhau để có thể hợp tác với nhau để giải quyết các vấn đề như đàn cá hoặc đàn chim. Cách tiếp cận này có thể an toàn và bền vững hơn so với các mô hình tập trung chứa lượng lớn dữ liệu.

*Không để OpenAI "vào mắt"? *

Cả Jones và Ha đều có những lời lẽ không mấy hay ho dành cho OpenAI, công ty đã đưa khái niệm AI tổng quát trở thành xu hướng chủ đạo nhưng lại huy động được hàng tỷ đô la tài trợ từ Microsoft. Hà mô tả nó là "trở nên quá lớn và hơi quan liêu", không giống như các nhóm bên trong Google.

Jones cho biết ông không nghĩ OpenAI là sáng tạo như vậy. Ông nói, hai trong số những thành công lớn nhất của OpenAI, ChatGPT và dịch vụ DALL-E tạo ra hình ảnh từ một vài câu văn bản. với cộng đồng. Mặc dù OpenAI chưa phát hành một trong hai công nghệ này theo giấy phép nguồn mở, nhưng nó đã xuất bản một số bài báo về một số hệ thống cơ bản.

Thung lũng Silicon?Tokyo? Hai người chọn cái sau

Việc chọn Tokyo làm căn cứ phản ánh sự kiên quyết của Sakana đối với các quan điểm khác thường. Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt để giành lấy những tài năng hàng đầu thế giới, các cựu chuyên gia AI nổi tiếng khác của Google đã tập hợp lại để thành lập các công ty khởi nghiệp tại các trung tâm toàn cầu như Thung lũng Silicon. Thay vào đó, họ chọn một con đường khác, tin rằng Tokyo có những lợi thế quan trọng.

Họ chỉ ra cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ, lực lượng lao động có trình độ học vấn cao và môi trường nghiên cứu thịnh vượng của Tokyo. Thành phố thu hút tài năng quốc tế đồng thời mang đến cơ hội điều chỉnh các mô hình theo nhu cầu của người ngoài phương Tây. Hai nhà sáng lập lưu ý:

"Dữ liệu đào tạo và cơ chế xung quanh các mô hình hoạt động tốt ở các nền văn hóa khác sẽ tạo điều kiện cho bước đột phá tiếp theo."

Sakana bước vào một lĩnh vực đông đúc, cạnh tranh với những gã khổng lồ công nghệ như Google và Microsoft, cũng như các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo khác. Tuy nhiên, cách tiếp cận độc đáo và danh tiếng của họ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã khiến họ được chú ý.

Mặc dù Sakana AI không tiết lộ công khai các dự án hoặc sản phẩm cụ thể trong những ngày đầu thành lập, nhưng mục tiêu của họ là xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo linh hoạt và hiệu quả hơn thông qua trí tuệ tập thể và nguồn cảm hứng tự nhiên. Những nỗ lực nghiên cứu của họ có thể liên quan đến việc sử dụng các phương pháp đổi mới trong các lĩnh vực như mô hình phân tán, trí thông minh bầy đàn và thuật toán thích ứng.

Việc thành lập Sakana AI đánh dấu việc không ngừng theo đuổi những ý tưởng và phương pháp mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết tốt hơn những hạn chế của các mô hình hiện có. Những nỗ lực của họ có thể dẫn đến những đột phá và tiến bộ mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo ra các hệ thống AI thông minh hơn và dễ thích ứng hơn cho chúng ta.

Người giới thiệu:

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)