Theo báo cáo của Nanfang+ ngày 15/9, Zi Ran, Phó chủ tịch mảng kinh doanh an ninh Sangfor, cho biết tính bảo mật của các mô hình lớn được chia thành hai khía cạnh. Một mặt, bản thân mô hình lớn tiềm ẩn những rủi ro về bảo mật do vấn đề ảo giác, vấn đề bảo mật dữ liệu đào tạo, rò rỉ dữ liệu suy luận và các vấn đề khác. Một khía cạnh khác là việc sử dụng các mô hình lớn trong các cuộc tấn công hoặc phòng thủ an ninh mạng. Do mô hình lớn có khả năng phát hiện mối đe dọa chưa xác định mạnh hơn và mô hình lớn hơn có khả năng suy luận logic và học hỏi theo ngữ cảnh mạnh hơn nên mô hình lớn có thể hoạt động như một chuyên gia bảo mật ảo, tiến hành nghiên cứu và đưa ra phán đoán về sự chậm trễ phức tạp, đồng thời hỗ trợ nhân viên an ninh xử lý các vấn đề liên quan đến an ninh mạng. những tình huống phức tạp hơn. Zi Ran cho rằng việc “học kém” của các mô hình lớn phần lớn là do tồn tại dữ liệu bất hợp lý và bất thường trong dữ liệu huấn luyện của các mô hình lớn, dẫn đến quan điểm của các mô hình lớn về một số vấn đề, những điều không phù hợp với quan điểm chung của con người. các khái niệm về ý thức và đạo đức.. Hiện tại, chỉ những mô hình lớn mới có thể chống lại các mô hình lớn, tức là áp dụng các mô hình lớn vào phòng thủ an ninh mạng để phát hiện virus, email lừa đảo và các hành vi tấn công được tạo ra khi tấn công các mô hình lớn.