Theo báo cáo của MarkTechpost vào ngày 16 tháng 9, các nhà nghiên cứu của Đại học Stanford đã công bố ra mắt Spellburst, một môi trường mã hóa sáng tạo được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ GPT-4 để đơn giản hóa quá trình chuyển đổi ý tưởng nghệ thuật thành mã số. Có thông tin cho rằng Spellburst cũng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp nhất các phiên bản khác nhau, cho phép các nghệ sĩ kết hợp các yếu tố từ các lần lặp khác nhau. Ví dụ: họ có thể hướng dẫn công cụ "kết hợp màu sắc của bông hoa ở phiên bản 4 với hình dạng của chiếc bình ở phiên bản 9". Một trong những điểm mạnh chính của Spellburst là khả năng chuyển đổi giữa khám phá theo lời nhắc và chỉnh sửa mã. Các nghệ sĩ có thể chỉ cần nhấp vào hình ảnh được tạo để hiển thị mã cơ bản, cho phép kiểm soát tinh chỉnh chi tiết.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Theo báo cáo của MarkTechpost vào ngày 16 tháng 9, các nhà nghiên cứu của Đại học Stanford đã công bố ra mắt Spellburst, một môi trường mã hóa sáng tạo được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ GPT-4 để đơn giản hóa quá trình chuyển đổi ý tưởng nghệ thuật thành mã số. Có thông tin cho rằng Spellburst cũng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp nhất các phiên bản khác nhau, cho phép các nghệ sĩ kết hợp các yếu tố từ các lần lặp khác nhau. Ví dụ: họ có thể hướng dẫn công cụ "kết hợp màu sắc của bông hoa ở phiên bản 4 với hình dạng của chiếc bình ở phiên bản 9". Một trong những điểm mạnh chính của Spellburst là khả năng chuyển đổi giữa khám phá theo lời nhắc và chỉnh sửa mã. Các nghệ sĩ có thể chỉ cần nhấp vào hình ảnh được tạo để hiển thị mã cơ bản, cho phép kiểm soát tinh chỉnh chi tiết.