Ngày 12/10, Gartner, tổ chức nghiên cứu tư vấn thông tin nổi tiếng thế giới, đã công bố dữ liệu khảo sát trên website chính thức của mình, đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng API AI tạo ra hoặc triển khai các ứng dụng AI tạo ra. Năm 2023, con số này chưa đến 5%.
Arun Chandrasekaran, phó chủ tịch và nhà phân tích cấp cao tại Gartner, cho biết AI đã trở thành ưu tiên hàng đầu của các giám đốc điều hành hàng đầu và đã gây ra một làn sóng đổi mới lớn trong các công cụ mới ngoài mô hình cơ bản.
Chăm sóc sức khỏe, khoa học đời sống, pháp lý, dịch vụ tài chính và các lĩnh vực khác đang chứng kiến nhu cầu ngày càng tăng đối với AI tạo ra.
Trong "Đường cong trưởng thành công nghệ AI tạo ra năm 2023" do Gartner phát hành, ngày càng có nhiều doanh nghiệp bắt đầu nhúng AI tạo ra vào hoạt động kinh doanh thực tế của họ để đạt được mục tiêu giảm chi phí và tăng hiệu quả.
Ba đổi mới dự kiến sẽ có tác động rất lớn đến các tổ chức trong vòng 10 năm bao gồm: các ứng dụng hỗ trợ AI tạo ra, các mô hình lớn nền tảng và quản lý niềm tin, rủi ro và bảo mật AI.
** Các ứng dụng hỗ trợ AI tạo **
Cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) và cải tiến tác vụ thông qua việc sử dụng các ứng dụng AI tạo ra để tăng tốc và hỗ trợ người dùng hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau. Khi các doanh nghiệp bắt đầu sử dụng AI tạo ra, điều này sẽ thấm vào một bộ kỹ năng rộng lớn trong lực lượng lao động.
Chandrasekaran nói rằng hiện tại, chế độ nhúng AI phổ biến nhất là text-to-X (văn bản, mã, hình ảnh, video, v.v.), dân chủ hóa công việc bằng cách tự động tạo ra nhiều nội dung khác nhau chủ yếu bằng cách sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.
Tuy nhiên, vẫn còn một số rào cản đối với các ứng dụng này, chẳng hạn như ảo giác và không chính xác, có thể hạn chế tác động và áp dụng rộng rãi của chúng.
**Mô hình lớn cơ sở **
Các mô hình lớn cơ bản là một tiến bộ quan trọng trong AI vì chúng được đào tạo trước ở quy mô lớn và có khả năng ứng dụng trường hợp sử dụng rộng rãi.
Theo Chandrasekaran, mô hình lớn nền tảng sẽ thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số trong doanh nghiệp bằng cách cải thiện năng suất của nhân viên, tự động hóa và nâng cao trải nghiệm của khách hàng và cho phép tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới hiệu quả về chi phí.
Mô hình lớn cơ sở đang ở đỉnh cao của sự mở rộng dự kiến trên đường cong trưởng thành công nghệ. Gartner dự đoán rằng vào năm 2027, mô hình lớn cơ bản sẽ hỗ trợ 60% các trường hợp sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tăng từ mức dưới 5% vào năm 2021.
Quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật AI (AI TRiSM)
AI TRiSM đảm bảo quản trị, đáng tin cậy, công bằng, đáng tin cậy, mạnh mẽ, hiệu quả và bảo vệ dữ liệu của các mô hình AI. AI TRiSM bao gồm các giải pháp và công nghệ để diễn giải mô hình, phát hiện bất thường dữ liệu và nội dung, bảo vệ dữ liệu AI, hoạt động mô hình và chống tấn công đối thủ.
AI TRiSM là một khuôn khổ quan trọng để đạt được AI có trách nhiệm và dự kiến sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong vòng 2-5 năm. Đến năm 2026, các tổ chức triển khai tính minh bạch, tin cậy và bảo mật AI sẽ đạt được sự cải thiện 50% trong các mô hình AI của họ về việc áp dụng, mục tiêu kinh doanh và sự chấp nhận của người dùng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Báo cáo khảo sát: Đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng AI thế hệ
Nguồn gốc: Cộng đồng mở AIGC
Ngày 12/10, Gartner, tổ chức nghiên cứu tư vấn thông tin nổi tiếng thế giới, đã công bố dữ liệu khảo sát trên website chính thức của mình, đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng API AI tạo ra hoặc triển khai các ứng dụng AI tạo ra. Năm 2023, con số này chưa đến 5%.
Arun Chandrasekaran, phó chủ tịch và nhà phân tích cấp cao tại Gartner, cho biết AI đã trở thành ưu tiên hàng đầu của các giám đốc điều hành hàng đầu và đã gây ra một làn sóng đổi mới lớn trong các công cụ mới ngoài mô hình cơ bản.
Chăm sóc sức khỏe, khoa học đời sống, pháp lý, dịch vụ tài chính và các lĩnh vực khác đang chứng kiến nhu cầu ngày càng tăng đối với AI tạo ra.
Ba đổi mới dự kiến sẽ có tác động rất lớn đến các tổ chức trong vòng 10 năm bao gồm: các ứng dụng hỗ trợ AI tạo ra, các mô hình lớn nền tảng và quản lý niềm tin, rủi ro và bảo mật AI.
** Các ứng dụng hỗ trợ AI tạo **
Cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) và cải tiến tác vụ thông qua việc sử dụng các ứng dụng AI tạo ra để tăng tốc và hỗ trợ người dùng hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau. Khi các doanh nghiệp bắt đầu sử dụng AI tạo ra, điều này sẽ thấm vào một bộ kỹ năng rộng lớn trong lực lượng lao động.
Chandrasekaran nói rằng hiện tại, chế độ nhúng AI phổ biến nhất là text-to-X (văn bản, mã, hình ảnh, video, v.v.), dân chủ hóa công việc bằng cách tự động tạo ra nhiều nội dung khác nhau chủ yếu bằng cách sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.
Tuy nhiên, vẫn còn một số rào cản đối với các ứng dụng này, chẳng hạn như ảo giác và không chính xác, có thể hạn chế tác động và áp dụng rộng rãi của chúng.
**Mô hình lớn cơ sở **
Các mô hình lớn cơ bản là một tiến bộ quan trọng trong AI vì chúng được đào tạo trước ở quy mô lớn và có khả năng ứng dụng trường hợp sử dụng rộng rãi.
Theo Chandrasekaran, mô hình lớn nền tảng sẽ thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số trong doanh nghiệp bằng cách cải thiện năng suất của nhân viên, tự động hóa và nâng cao trải nghiệm của khách hàng và cho phép tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới hiệu quả về chi phí.
Mô hình lớn cơ sở đang ở đỉnh cao của sự mở rộng dự kiến trên đường cong trưởng thành công nghệ. Gartner dự đoán rằng vào năm 2027, mô hình lớn cơ bản sẽ hỗ trợ 60% các trường hợp sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tăng từ mức dưới 5% vào năm 2021.
Quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật AI (AI TRiSM)
AI TRiSM đảm bảo quản trị, đáng tin cậy, công bằng, đáng tin cậy, mạnh mẽ, hiệu quả và bảo vệ dữ liệu của các mô hình AI. AI TRiSM bao gồm các giải pháp và công nghệ để diễn giải mô hình, phát hiện bất thường dữ liệu và nội dung, bảo vệ dữ liệu AI, hoạt động mô hình và chống tấn công đối thủ.
AI TRiSM là một khuôn khổ quan trọng để đạt được AI có trách nhiệm và dự kiến sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong vòng 2-5 năm. Đến năm 2026, các tổ chức triển khai tính minh bạch, tin cậy và bảo mật AI sẽ đạt được sự cải thiện 50% trong các mô hình AI của họ về việc áp dụng, mục tiêu kinh doanh và sự chấp nhận của người dùng.