Theo báo cáo tin tức, ngày 26/10, tại Hội nghị Khoa học và Công nghệ REAL 2023, Phó giáo sư Yanan của Đại học Thanh Hoa cho biết, các mô hình ngôn ngữ lớn và trí thông minh thể hiện có tính bổ sung mạnh mẽ, và các mô hình ngôn ngữ lớn đã giải quyết phần lớn vấn đề nhận thức và có thể cải thiện biên giới nghiên cứu và chuyển đổi của trí thông minh thể hiện. Nhận thức về trường máy xuất phát từ tầm nhìn, và do sự cải thiện nhanh chóng của tầm nhìn, khả năng thể hiện trí thông minh và robot cũng được cải thiện nhanh chóng. Trong vài năm tới, với khả năng ngôn ngữ, khả năng điều khiển và lập kế hoạch của robot cũng được cải thiện nhanh chóng, và mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng đa phương thức sẽ cải thiện hơn nữa trí thông minh thể hiện.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Theo báo cáo tin tức, ngày 26/10, tại Hội nghị Khoa học và Công nghệ REAL 2023, Phó giáo sư Yanan của Đại học Thanh Hoa cho biết, các mô hình ngôn ngữ lớn và trí thông minh thể hiện có tính bổ sung mạnh mẽ, và các mô hình ngôn ngữ lớn đã giải quyết phần lớn vấn đề nhận thức và có thể cải thiện biên giới nghiên cứu và chuyển đổi của trí thông minh thể hiện. Nhận thức về trường máy xuất phát từ tầm nhìn, và do sự cải thiện nhanh chóng của tầm nhìn, khả năng thể hiện trí thông minh và robot cũng được cải thiện nhanh chóng. Trong vài năm tới, với khả năng ngôn ngữ, khả năng điều khiển và lập kế hoạch của robot cũng được cải thiện nhanh chóng, và mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng đa phương thức sẽ cải thiện hơn nữa trí thông minh thể hiện.