Gần đây, nhóm SF10 của Viện Vật lý thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc / Trung tâm Nghiên cứu Vật lý Vật chất Ngưng tụ Quốc gia Bắc Kinh và Trung tâm Thông tin Mạng Máy tính của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã cùng nhau áp dụng các mô hình lớn AI vào lĩnh vực khoa học vật liệu, theo báo cáo của Nhật báo Chứng khoán Thượng Hải vào ngày 3 tháng 11. Nhóm cộng tác đã cung cấp hàng chục ngàn dữ liệu con đường tổng hợp hóa học cho mô hình ngôn ngữ lớn LLAMA2-b, dẫn đến mô hình MatChat có thể được sử dụng để dự đoán đường tổng hợp của các vật liệu vô cơ. Mô hình có thể đưa ra các suy luận logic theo cấu trúc được yêu cầu và xuất ra quy trình và công thức chuẩn bị tương ứng. Hiện tại, mô hình đã được triển khai và mở cửa cho tất cả các nhà nghiên cứu vật liệu
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Gần đây, nhóm SF10 của Viện Vật lý thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc / Trung tâm Nghiên cứu Vật lý Vật chất Ngưng tụ Quốc gia Bắc Kinh và Trung tâm Thông tin Mạng Máy tính của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã cùng nhau áp dụng các mô hình lớn AI vào lĩnh vực khoa học vật liệu, theo báo cáo của Nhật báo Chứng khoán Thượng Hải vào ngày 3 tháng 11. Nhóm cộng tác đã cung cấp hàng chục ngàn dữ liệu con đường tổng hợp hóa học cho mô hình ngôn ngữ lớn LLAMA2-b, dẫn đến mô hình MatChat có thể được sử dụng để dự đoán đường tổng hợp của các vật liệu vô cơ. Mô hình có thể đưa ra các suy luận logic theo cấu trúc được yêu cầu và xuất ra quy trình và công thức chuẩn bị tương ứng. Hiện tại, mô hình đã được triển khai và mở cửa cho tất cả các nhà nghiên cứu vật liệu