Báo cáo Chỉ số Kỹ năng năm 2023 của BTG (Business Talent Group) cho thấy khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy vẫn là những kỹ năng có nhu cầu cao, nhưng khoảng 71% nhà tuyển dụng đã phải đối mặt với những thách thức trong việc sử dụng AI tạo ra trong quy trình làm việc phi kỹ thuật do thiếu chuyên môn nội bộ về AI trong gần một năm. Những thách thức cốt lõi được nêu bật trong báo cáo bao gồm sự thiếu rõ ràng về các quy định AI, kiến thức hạn chế về AI của các nhóm lãnh đạo cấp cao, lo ngại về bảo vệ và bảo mật dữ liệu, bận rộn với các vấn đề quan trọng khác và thiếu hiểu biết về các lĩnh vực ứng dụng tốt nhất. Điều này đặt ra một thách thức đáng kể đối với việc tích hợp AI và có thể cản trở dự đoán của Diễn đàn Kinh tế Thế giới về tăng trưởng kinh tế trị giá 14,4 nghìn tỷ đô la do AI tạo ra do kiến thức hạn chế. Báo cáo đề xuất nhiều giải pháp khác nhau, bao gồm đào tạo các bên liên quan nội bộ chính, làm việc với các chuyên gia tư vấn AI bên ngoài, thiết lập quản lý thay đổi AI hoặc các nhóm tập trung AI và cung cấp đào tạo mở rộng cho nhân viên ở tất cả các cấp để thúc đẩy việc áp dụng AI.