Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) và Huawei đã cùng nhau khởi động việc biên soạn "Yêu cầu tổng thể đối với các phương pháp đánh giá đối với khả năng quản lý và phát triển dữ liệu mô hình lớn".
Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) đã đi đầu trong việc biên soạn tiêu chuẩn "Yêu cầu tổng thể đối với phương pháp đánh giá khả năng quản lý và phát triển dữ liệu mô hình lớn", được đồng tài trợ bởi 18 đơn vị, bao gồm China Unicom Group, Huawei Technologies Co., Ltd., iFLYTEK, SenseTime và Ant Technology Group, nhằm phá vỡ nút thắt cổ chai của việc phát triển dữ liệu đào tạo mô hình lớn và thúc đẩy hơn nữa sự phát triển chất lượng cao của dữ liệu trí tuệ nhân tạo.
Được biết, tiêu chuẩn cung cấp các tiêu chuẩn và thông số kỹ thuật tham chiếu cho toàn bộ quá trình phát triển và quản lý dữ liệu mô hình lớn từ các khía cạnh quản trị tổ chức, phát triển và bảo trì, quản lý chất lượng, quản lý tài sản, dịch vụ ứng dụng, tuân thủ và đáng tin cậy. Tiêu chuẩn này dự kiến sẽ được Hiệp hội Tiêu chuẩn Truyền thông Trung Quốc phê duyệt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) và Huawei đã cùng nhau khởi động việc biên soạn "Yêu cầu tổng thể đối với các phương pháp đánh giá đối với khả năng quản lý và phát triển dữ liệu mô hình lớn".
Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) đã đi đầu trong việc biên soạn tiêu chuẩn "Yêu cầu tổng thể đối với phương pháp đánh giá khả năng quản lý và phát triển dữ liệu mô hình lớn", được đồng tài trợ bởi 18 đơn vị, bao gồm China Unicom Group, Huawei Technologies Co., Ltd., iFLYTEK, SenseTime và Ant Technology Group, nhằm phá vỡ nút thắt cổ chai của việc phát triển dữ liệu đào tạo mô hình lớn và thúc đẩy hơn nữa sự phát triển chất lượng cao của dữ liệu trí tuệ nhân tạo.
Được biết, tiêu chuẩn cung cấp các tiêu chuẩn và thông số kỹ thuật tham chiếu cho toàn bộ quá trình phát triển và quản lý dữ liệu mô hình lớn từ các khía cạnh quản trị tổ chức, phát triển và bảo trì, quản lý chất lượng, quản lý tài sản, dịch vụ ứng dụng, tuân thủ và đáng tin cậy. Tiêu chuẩn này dự kiến sẽ được Hiệp hội Tiêu chuẩn Truyền thông Trung Quốc phê duyệt.