Các giải pháp sẵn có dữ liệu mạng lưu trữ phi tập trung có thể đạt được theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như phân mảnh dữ liệu và lưu trữ nó trên các nút khác nhau hoặc kết nối nhiều công cụ khai thác lưu trữ hơn để cải thiện bảo mật dữ liệu. Các giải pháp này đều được thiết kế để đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung. Hiện tại, FIL và Arweave có các giải pháp sẵn có dữ liệu của riêng họ và các giải pháp sáng tạo hơn có thể sẽ xuất hiện trong tương lai.
Tầm quan trọng của tính khả dụng của dữ liệu
Tính sẵn có của dữ liệu là rất quan trọng đối với các mạng lưu trữ phi tập trung. Trong Mạng phi tập trung, tính bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu phụ thuộc vào sự ổn định của các nút lưu trữ. Nếu dữ liệu không khả dụng, thì toàn bộ mạng sẽ bị ảnh hưởng và thậm chí có thể dẫn đến mất dữ liệu vĩnh viễn. Do đó, tính sẵn sàng của dữ liệu là một trong những yếu tố cốt lõi để đảm bảo mạng lưu trữ phi tập trung.
Hai dự án, FIL và Arweave, có các giải pháp khác nhau để đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu. FIL dựa vào các ưu đãi và vai trò trung gian để cho phép dự phòng lưu trữ và truy xuất dữ liệu, đồng thời cung cấp một cơ chế kinh tế để tài chính hóa lưu trữ. Mặt khác, Arweave thực hiện dự phòng lưu trữ một cách tự nhiên và cải thiện tốc độ truy xuất và truy cập dữ liệu thông qua thiết kế giao thức và Cơ chế đồng thuận SPoRA (Bằng chứng ngắn gọn về truy cập ngẫu nhiên).
Nguồn: Forbes
Số liệu đánh giá về tính khả dụng của dữ liệu
Giải pháp sẵn có dữ liệu của FIL chủ yếu dựa trên công nghệ FIL. Lược đồ này xác minh rằng Công cụ khai thác lưu trữ thực sự sở hữu và lưu trữ tất cả dữ liệu của tệp. Giải pháp tính khả dụng của dữ liệu của FIL cung cấp độ tin cậy cao, nhưng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất do độ phức tạp tính toán cao. Giải pháp sẵn có dữ liệu của Arweave chủ yếu dựa trên công nghệ PermaWeb. Arweave lưu trữ các tệp trong một "lớp lưu trữ vĩnh viễn trên Blockchain" để đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu. Giải pháp tính khả dụng của dữ liệu Arweave có hiệu suất cao.
Mô hình lưu trữ dữ liệu:
FIL sử dụng các ưu đãi kinh tế để đạt được dự phòng lưu trữ. BẰNG CÁCH GIỚI THIỆU VAI TRÒ CỦA CÔNG NHÂN SAO CHÉP VÀ CÔNG NHÂN SỬA CHỮA, FIL XÂY DỰNG MỘT MẠNG LƯỚI LƯU TRỮ DỰA TRÊN CÁC ƯU ĐÃI KINH TẾ. Người yêu cầu lưu trữ có thể tạo các đơn đặt hàng lưu trữ trên mạng FIL thông qua các công nhân sao chép, đồng thời giám sát và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu thông qua các công nhân sửa chữa. Mô hình kinh tế này mang lại cho các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ một động lực để bảo tồn dữ liệu của những người yêu cầu lưu trữ, giúp tăng cường tính khả dụng của dữ liệu.
Arweave thực hiện dự phòng lưu trữ thông qua thiết kế giao thức. Cơ chế đồng thuận SPoRA của nó khuyến khích các thợ đào lưu càng nhiều dữ liệu Khối và Blockweave lịch sử càng tốt để tăng độ dự phòng và độ tin cậy của dữ liệu. Thiết kế giao thức này cho phép dữ liệu của những người yêu cầu lưu trữ được phân phối trên nhiều nút trong mạng, cải thiện tính khả dụng của dữ liệu.
Tính nhất quán của dữ liệu:
Các ưu đãi kinh tế của FIL giúp duy trì tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. Thông qua vai trò của một nhân viên bảo trì, mạng FIL có thể cập nhật các đơn đặt hàng lưu trữ hết hạn hoặc chấm dứt một cách kịp thời, đảm bảo rằng dữ liệu do nhà cung cấp lưu trữ nắm giữ phù hợp với dữ liệu được tải lên bởi người yêu cầu lưu trữ.
Cơ chế đồng thuận SPoRA của Arweave yêu cầu các thợ mỏ lưu dữ liệu cho tất cả các Khối bị thu hồi, đảm bảo tính nhất quán trên toàn mạng cho các Khối lịch sử và dữ liệu Blockweave. Cơ chế đồng thuận này đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ trong mạng là đầy đủ và nhất quán.
Mô hình kinh tế:
Mô hình kinh tế của FIL rất linh hoạt và có thể mở rộng. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ được yêu cầu cung cấp một lượng FILToken nhất định làm tài sản thế chấp để cung cấp dịch vụ lưu trữ. Bằng cách giới thiệu các cơ chế như giao thức đặt cọc và các dẫn xuất lưu trữ, chủ sở hữu FILToken có thể tham gia vào các dịch vụ lưu trữ và thu được lợi nhuận kinh tế tương ứng.
Mô hình kinh tế của Arweave tập trung vào các ưu đãi để lưu trữ các thợ mỏ, khuyến khích họ lưu nhiều dữ liệu Khối và Blockweave lịch sử hơn. Tuy nhiên, mạng giá trị của Arweave có thể hơi chậm chạp sau khi FIL ra mắt mạng lưu trữ tương thích EVM.
Tính khả dụng của dữ liệu của hai mạng lưu trữ này bị ảnh hưởng bởi mô hình lưu trữ, tính nhất quán của dữ liệu và mô hình kinh tế và xây dựng hệ sinh thái. Sự khác biệt giữa FIL và Arweave về tính sẵn có của dữ liệu chủ yếu nằm ở sự khác biệt về mô hình lưu trữ dữ liệu và mô hình kinh tế. FIL đạt được dự phòng lưu trữ và tính nhất quán của dữ liệu thông qua các ưu đãi kinh tế, trong khi Arweave tự nhiên đạt được dự phòng lưu trữ và tính nhất quán của dữ liệu thông qua thiết kế giao thức và Cơ chế đồng thuận SPoRA. Cả hai cũng khác nhau về khả năng truy xuất dữ liệu, với việc FIL giới thiệu một hệ thống khuyến khích kinh tế riêng biệt, trong khi Arweave cải thiện tốc độ truy xuất và truy cập dữ liệu bằng cách nâng cấp Cơ chế đồng thuận SPoRA. Về mô hình kinh tế và xây dựng hệ sinh thái, FIL và Arweave vượt trội, cả hai đều sử dụng các ưu đãi để thúc đẩy sự tham gia của Node và lưu trữ dữ liệu, đồng thời có cộng đồng và hệ sinh thái nhà phát triển tích cực.
Nguồn: Token Terminal
Xu hướng lưu trữ phi tập trung
Mạng lưu trữ Arweave và FILDecentralization đã hình thành hai hệ sinh thái tương đối độc lập. Xét về quy mô, FIL dẫn đầu về doanh thu, FDV và thị phần. Phân tích tình hình hiện tại và xu hướng của Mạng lưu trữ phi tập trung từ góc độ tính sẵn có của dữ liệu, chúng tôi tin rằng:
Khả năng mở rộng lưu trữ trong thời đại mở rộng dung lượng: Việc phát triển mạng lưới mở rộng lưu trữ lớp 1 là một trong những hướng đi quan trọng để giải quyết thách thức về tính sẵn có của dữ liệu của mạng lưu trữ phi tập trung. Bằng cách thêm khả năng lưu trữ ở cấp độ L1 của Blockchain, hiệu suất và dung lượng của mạng lưu trữ có thể được cải thiện, tăng cường hơn nữa tính khả dụng và bảo mật của dữ liệu. Đặc biệt, việc mở rộng lớp lưu trữ dữ liệu trên Blockchain chính thống như Ethereum sẽ có tác động sâu sắc đến toàn bộ hệ sinh thái Decentralization Storage. Dự án EthStorage của Ethereum là một ví dụ về điều này. EthStorage nhằm mục đích cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của mạng lưu trữ bằng cách thêm khả năng lưu trữ tại lớp L1 của Ethereum. Việc mở rộng lưu trữ này có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu lưu trữ dữ liệu và cải thiện tính khả dụng của dữ liệu.
Tổng hợp các mạng lưu trữ: Sự xuất hiện của các bộ tổng hợp DSN đánh dấu một bước tiến quan trọng trong các mạng lưu trữ phi tập trung trong việc cải thiện tính khả dụng của dữ liệu. Bằng cách tổng hợp các mạng lưu trữ khác nhau, bạn có thể đạt được việc sử dụng hiệu quả tài nguyên và tính sẵn sàng cao hơn của dữ liệu. Chế độ tổng hợp này giúp giải quyết vấn đề phân mảnh mạng lưu trữ và cải thiện trải nghiệm lưu trữ của người dùng. Các dự án như 4EVERLAND, nền tảng điện toán đám mây phi tập trung của 4EVERLAND hợp nhất nhiều mạng lưu trữ, cho phép người dùng truy cập và quản lý dữ liệu trên các mạng. Dự án cung cấp tính khả dụng và hiệu quả lưu trữ dữ liệu tốt hơn, đồng thời người dùng có thể có được trải nghiệm truy cập dữ liệu đáng tin cậy hơn từ mạng lưu trữ tổng hợp.
Tích hợp tính toán và lưu trữ: Sự phát triển của điện toán ngoài chuỗi sẽ thúc đẩy hơn nữa tính sẵn có của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung. Kết hợp sức mạnh tính toán với sức mạnh lưu trữ cho phép các dịch vụ xử lý và lưu trữ dữ liệu hiệu quả hơn. Mô hình tích hợp này có thể cải thiện tốc độ và hiệu quả xử lý dữ liệu, cung cấp cho người dùng giải pháp lưu trữ dữ liệu linh hoạt và đáng tin cậy hơn. Ngoài ra, các giải pháp trong tương lai sẽ liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu trong một lớp sẵn có dữ liệu chuyên dụng và chỉ gốc Merkel được tính toán trên dữ liệu đó sẽ được ghi lại trong lớp Đồng thuận. Thiết kế này không chỉ có thể đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu mà còn cải thiện hiệu suất và giải quyết hiệu quả vấn đề ConsensusNode ngày càng tập trung.
Nguồn: Messari
Kết luận và triển vọng
Xu hướng phát triển trong tương lai của mạng lưu trữ phi tập trung trong việc cải thiện tính khả dụng của dữ liệu là nhiều mặt, bao gồm tăng cường tổng hợp mạng lưu trữ, tích hợp máy tính và lưu trữ, mở rộng lưu trữ Blockchain và tăng cường bảo mật dữ liệu. Những phát triển này sẽ cải thiện hơn nữa tính sẵn có của dữ liệu và thúc đẩy việc áp dụng và phát triển rộng rãi các mạng lưu trữ phi tập trung. Dựa trên những cân nhắc trên, chúng ta cần chú ý hơn đến các vấn đề sau khi lựa chọn dự án:
Thách thức về tính sẵn có của dữ liệu tương tác chuỗi chéo: Với sự phát triển của công nghệ chuỗi chéo, việc trao đổi dữ liệu giữa các blockchain khác nhau là có thể. Tuy nhiên, việc đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu tương tác chuỗi chéo phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như tính nhất quán của dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và khả năng mở rộng. Nghiên cứu và đổi mới trong tương lai sẽ giải quyết những thách thức này để có sẵn dữ liệu Tương tác chuỗi chéo hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Cân bằng giữa tính khả dụng của dữ liệu và hiệu suất Blockchain: Những hạn chế về hiệu suất của Blockchain có thể có tác động đến tính khả dụng của dữ liệu. Mạng lưu trữ có thông lượng cao và độ trễ thấp có thể vượt trội về hiệu suất, nhưng có thể có những hạn chế về tính khả dụng của dữ liệu. Nghiên cứu trong tương lai có thể khám phá cách cải thiện hiệu suất trong khi vẫn đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu và tìm sự cân bằng giữa hiệu suất và tính khả dụng.
Tác động của quản trị cộng đồng đối với tính sẵn có của dữ liệu: Quản trị cộng đồng là một phần quan trọng của mạng lưu trữ phân cấp và có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của tính sẵn có của dữ liệu. Thiết lập một cơ chế quản trị cộng đồng hợp lý và khuyến khích sự tham gia của cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận có thể thúc đẩy việc cải thiện tính sẵn có của dữ liệu. Nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào tác động của quản trị cộng đồng đối với tính sẵn có của dữ liệu và khám phá cách quản trị cộng đồng có thể được tối ưu hóa để thúc đẩy tính sẵn có của dữ liệu mạnh mẽ hơn.
Kết hợp tính sẵn có của dữ liệu và các công nghệ mới nổi: Với sự xuất hiện của các công nghệ mới nổi, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, điện toán biên và Internet of Things, sự kết hợp của các công nghệ này với lưu trữ phi tập trung sẽ mở ra những khả năng mới cho tính khả dụng của dữ liệu. Trong tương lai, chúng ta có thể khám phá cách sử dụng các công nghệ như trí tuệ nhân tạo và hợp đồng thông minh để cải thiện tính khả dụng của dữ liệu và khám phá ứng dụng tính khả dụng của dữ liệu trong lĩnh vực điện toán biên và Internet of Things.
Theo thời gian, hệ sinh thái của Lưu trữ phi tập trung sẽ phát triển, với nhiều Nút và người dùng hơn và nhiều trường hợp sử dụng hơn xuất hiện, cải thiện hơn nữa tính khả dụng của dữ liệu và cho phép nhiều người và tổ chức được hưởng lợi từ Lưu trữ phi tập trung. Từ góc độ sẵn có của dữ liệu, các dự án Lưu trữ phi tập trung khác nhau có thể khám phá sự phát triển hợp tác hệ sinh thái sâu hơn. Bằng cách thiết lập cơ chế chia sẻ và trao đổi dữ liệu giữa các dự án, các dự án khác nhau có thể bổ sung cho nhau và cải thiện tính sẵn có và sức mạnh tổng hợp của dữ liệu trên toàn hệ sinh thái. Mô hình phát triển hợp tác này giúp xây dựng một Mạng lưu trữ phi tập trung mạnh mẽ hơn, bền vững hơn.
Tóm lại, tác giả tin rằng nghiên cứu và phát triển trong tương lai sẽ tiếp tục khám phá sự đổi mới công nghệ, tính khả dụng của dữ liệu tương tác xuyên chuỗi, cân bằng hiệu suất và tính khả dụng, quản trị cộng đồng và các ứng dụng công nghệ mới nổi, để cải thiện hơn nữa tính khả dụng của dữ liệu của các mạng lưu trữ phi tập trung. Trong tương lai, có thể có nhiều dự án mạng lưu trữ với các công nghệ và giao thức tiên tiến hơn để cung cấp các dịch vụ lưu trữ và truy cập dữ liệu mạnh mẽ hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khám phá tính khả dụng của dữ liệu để lưu trữ phân quyền
Kyle Liu, Giám đốc đầu tư, Bing Ventures
Các giải pháp sẵn có dữ liệu mạng lưu trữ phi tập trung có thể đạt được theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như phân mảnh dữ liệu và lưu trữ nó trên các nút khác nhau hoặc kết nối nhiều công cụ khai thác lưu trữ hơn để cải thiện bảo mật dữ liệu. Các giải pháp này đều được thiết kế để đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu trong các mạng lưu trữ phi tập trung. Hiện tại, FIL và Arweave có các giải pháp sẵn có dữ liệu của riêng họ và các giải pháp sáng tạo hơn có thể sẽ xuất hiện trong tương lai.
Tầm quan trọng của tính khả dụng của dữ liệu
Tính sẵn có của dữ liệu là rất quan trọng đối với các mạng lưu trữ phi tập trung. Trong Mạng phi tập trung, tính bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu phụ thuộc vào sự ổn định của các nút lưu trữ. Nếu dữ liệu không khả dụng, thì toàn bộ mạng sẽ bị ảnh hưởng và thậm chí có thể dẫn đến mất dữ liệu vĩnh viễn. Do đó, tính sẵn sàng của dữ liệu là một trong những yếu tố cốt lõi để đảm bảo mạng lưu trữ phi tập trung.
Hai dự án, FIL và Arweave, có các giải pháp khác nhau để đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu. FIL dựa vào các ưu đãi và vai trò trung gian để cho phép dự phòng lưu trữ và truy xuất dữ liệu, đồng thời cung cấp một cơ chế kinh tế để tài chính hóa lưu trữ. Mặt khác, Arweave thực hiện dự phòng lưu trữ một cách tự nhiên và cải thiện tốc độ truy xuất và truy cập dữ liệu thông qua thiết kế giao thức và Cơ chế đồng thuận SPoRA (Bằng chứng ngắn gọn về truy cập ngẫu nhiên).
Nguồn: Forbes
Số liệu đánh giá về tính khả dụng của dữ liệu
Giải pháp sẵn có dữ liệu của FIL chủ yếu dựa trên công nghệ FIL. Lược đồ này xác minh rằng Công cụ khai thác lưu trữ thực sự sở hữu và lưu trữ tất cả dữ liệu của tệp. Giải pháp tính khả dụng của dữ liệu của FIL cung cấp độ tin cậy cao, nhưng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất do độ phức tạp tính toán cao. Giải pháp sẵn có dữ liệu của Arweave chủ yếu dựa trên công nghệ PermaWeb. Arweave lưu trữ các tệp trong một "lớp lưu trữ vĩnh viễn trên Blockchain" để đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu. Giải pháp tính khả dụng của dữ liệu Arweave có hiệu suất cao.
Tính khả dụng của dữ liệu của hai mạng lưu trữ này bị ảnh hưởng bởi mô hình lưu trữ, tính nhất quán của dữ liệu và mô hình kinh tế và xây dựng hệ sinh thái. Sự khác biệt giữa FIL và Arweave về tính sẵn có của dữ liệu chủ yếu nằm ở sự khác biệt về mô hình lưu trữ dữ liệu và mô hình kinh tế. FIL đạt được dự phòng lưu trữ và tính nhất quán của dữ liệu thông qua các ưu đãi kinh tế, trong khi Arweave tự nhiên đạt được dự phòng lưu trữ và tính nhất quán của dữ liệu thông qua thiết kế giao thức và Cơ chế đồng thuận SPoRA. Cả hai cũng khác nhau về khả năng truy xuất dữ liệu, với việc FIL giới thiệu một hệ thống khuyến khích kinh tế riêng biệt, trong khi Arweave cải thiện tốc độ truy xuất và truy cập dữ liệu bằng cách nâng cấp Cơ chế đồng thuận SPoRA. Về mô hình kinh tế và xây dựng hệ sinh thái, FIL và Arweave vượt trội, cả hai đều sử dụng các ưu đãi để thúc đẩy sự tham gia của Node và lưu trữ dữ liệu, đồng thời có cộng đồng và hệ sinh thái nhà phát triển tích cực.
Nguồn: Token Terminal
Xu hướng lưu trữ phi tập trung
Mạng lưu trữ Arweave và FILDecentralization đã hình thành hai hệ sinh thái tương đối độc lập. Xét về quy mô, FIL dẫn đầu về doanh thu, FDV và thị phần. Phân tích tình hình hiện tại và xu hướng của Mạng lưu trữ phi tập trung từ góc độ tính sẵn có của dữ liệu, chúng tôi tin rằng:
Nguồn: Messari
Kết luận và triển vọng
Xu hướng phát triển trong tương lai của mạng lưu trữ phi tập trung trong việc cải thiện tính khả dụng của dữ liệu là nhiều mặt, bao gồm tăng cường tổng hợp mạng lưu trữ, tích hợp máy tính và lưu trữ, mở rộng lưu trữ Blockchain và tăng cường bảo mật dữ liệu. Những phát triển này sẽ cải thiện hơn nữa tính sẵn có của dữ liệu và thúc đẩy việc áp dụng và phát triển rộng rãi các mạng lưu trữ phi tập trung. Dựa trên những cân nhắc trên, chúng ta cần chú ý hơn đến các vấn đề sau khi lựa chọn dự án:
Theo thời gian, hệ sinh thái của Lưu trữ phi tập trung sẽ phát triển, với nhiều Nút và người dùng hơn và nhiều trường hợp sử dụng hơn xuất hiện, cải thiện hơn nữa tính khả dụng của dữ liệu và cho phép nhiều người và tổ chức được hưởng lợi từ Lưu trữ phi tập trung. Từ góc độ sẵn có của dữ liệu, các dự án Lưu trữ phi tập trung khác nhau có thể khám phá sự phát triển hợp tác hệ sinh thái sâu hơn. Bằng cách thiết lập cơ chế chia sẻ và trao đổi dữ liệu giữa các dự án, các dự án khác nhau có thể bổ sung cho nhau và cải thiện tính sẵn có và sức mạnh tổng hợp của dữ liệu trên toàn hệ sinh thái. Mô hình phát triển hợp tác này giúp xây dựng một Mạng lưu trữ phi tập trung mạnh mẽ hơn, bền vững hơn.
Tóm lại, tác giả tin rằng nghiên cứu và phát triển trong tương lai sẽ tiếp tục khám phá sự đổi mới công nghệ, tính khả dụng của dữ liệu tương tác xuyên chuỗi, cân bằng hiệu suất và tính khả dụng, quản trị cộng đồng và các ứng dụng công nghệ mới nổi, để cải thiện hơn nữa tính khả dụng của dữ liệu của các mạng lưu trữ phi tập trung. Trong tương lai, có thể có nhiều dự án mạng lưu trữ với các công nghệ và giao thức tiên tiến hơn để cung cấp các dịch vụ lưu trữ và truy cập dữ liệu mạnh mẽ hơn.