Vào ngày 6 tháng 2, tập đoàn thương mại điện tử Amazon thông báo rằng họ sẽ tăng chi tiêu trong năm 2025 với dự kiến $100 tỷ được dành cho các chi phí vốn (CapEx). Thông báo này đến sau báo cáo lợi nhuận quý 4 đã thấy kết quả trộn lẫn cho công ty
Trong khi Amazon vượt quá kỳ vọng ở cả doanh số và lợi nhuận, doanh số cho quý hiện tại yếu hơn dự kiến, làm nhạt bớt sự tích cực của các con số. Kết quả là, cổ phiếu của Amazon đã giảm hơn 2,6% trong giao dịch trước thị trường, theo biểu đồ của CNBC.
Kế hoạch chi tiêu "tham vọng" đặt Amazon cùng với các ông lớn công nghệ khác như Meta, Alphabet và Microsoft, tất cả đều đã đề xuất đầu tư vượt quá 65 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, các nhà phân tích đưa ra những câu hỏi về lý do đằng sau những khoản đầu tư này, đặc biệt là trong bối cảnh giảm giá gần đây của các cổ phiếu chip.
Kinh phí đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tăng mạnh
Ngày hôm qua, CEO Amazon Andy Jassy đã cố gắng đảm bảo nhà đầu tư rằng việc chi tiêu tăng sẽ đáng giá trong dài hạn
Trong cuộc gọi sau khi công ty công bố doanh thu, Jassy giải thích rằng hầu hết số tiền 26.3 tỷ đô la đã được chi tiêu vào AI cho Amazon Web Services (AWS) trong quý 4 được dự đoán sẽ là một biểu tượng tốt cho tỷ lệ CapEx hàng năm của Amazon cho năm 2025.
“Chúng tôi tập trung vào trí tuệ nhân tạo như một cơ hội kinh doanh một lần trong đời,” Jassy nói với các phóng viên. “Cơ hội vốn này sẽ mang lại lợi ích cho cả doanh nghiệp và cổ đông trong trung và dài hạn.”
Amazon, giống như các đối thủ cạnh tranh của nó, đang đầu tư mạnh để bắt kịp nhu cầu tăng trưởng mạnh mẽ về trí tuệ nhân tạo sinh sản, đã tăng mạnh kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022. Công ty đã giới thiệu một loạt sản phẩm trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mô hình Nova của riêng mình, chip Trainium và một thị trường cho các mô hình bên thứ ba được gọi là Bedrock.
Việc chi tiêu thực sự đáng giá không?
Tuy nhiên, có những câu hỏi đang đặt ra về việc liệu việc chi tiêu vốn lớn như vậy, đặc biệt là đối với các công ty AI và sản xuất chip, có được chứng minh hay không. Trong một bài đăng thẳng thắn trên X, các nhà phân tích thị trường vốn The Kobeissi Letter dường như bối rối trước số vốn đầu tư CapEX 320 tỷ đô la được cam kết bởi bốn công ty khởi nghiệp công nghệ.
“Hoặc các cổ phiếu chip rẻ hơn cả khi thật sự hoặc ai đó đang nói dối”, họ điều tra.
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Trung Quốc DeepSeek, ví dụ, tuyên bố rằng họ chỉ mất hai tháng và ngân sách dưới 6 triệu đô la để phát triển mô hình R1 của mình, mà họ khẳng định cạnh tranh với mô hình GPT-3 phổ biến của OpenAI
Sự "thành công" ngắn hạn của DeepSeek đã làm giá trị của các nhà sản xuất chip Nvidia và Broadcom giảm mạnh đồng thời 800 tỷ đô la, và nếu những khẳ năng của công ty mới về việc huấn luyện mô hình với số vốn ít hơn là đúng, thì các công ty Mỹ có thể đang vượt quá khả năng của họ.
Hơn nữa, cơ sở hạ tầng có thể tạo ra chip mà những công ty này đang đầu tư vào, hơi mờ nhạt. Trung tâm dữ liệu tại Mỹ chỉ đủ sức đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dịch vụ trí tuệ nhân tạo, do hạn chế về nguồn điện.
Theo một nghiên cứu gần đây của RAND, nhu cầu toàn cầu về năng lượng trung tâm dữ liệu có thể tăng thêm 68 gigawatt (GW) vào năm 2027. Điều này gần như gấp đôi yêu cầu năng lượng toàn cầu cho trung tâm dữ liệu từ mức năm 2022 và tiến sát công suất điện tổng thể của California là 86 GW.
Tình hình đặc biệt nghiêm trọng đối với các trung tâm dữ liệu xử lý hoạt động đào tạo trí tuệ nhân tạo lớn. Theo nghiên cứu, vào năm 2028, những trung tâm này có thể cần tới 1 GW công suất và lên tới 8 GW vào năm 2030.
Hiện tại, Hoa Kỳ đang dẫn đầu thế giới về cả trung tâm dữ liệu và tính toán trí tuệ nhân tạo, nhưng với nhu cầu vượt quá cung cấp, có lo ngại rằng các công ty trong khu vực có thể bị buộc phải dời một số cơ sở hạ tầng của họ ra nước ngoài. Điều này có thể có những tác động nghiêm trọng đến tính cạnh tranh của ngành công nghệ Hoa Kỳ, không nhắc đến việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ.
Học viện Cryptopolitan: Bảng câu lạc bộ Web3 miễn phí - Tải về ngay
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hoặc cổ phiếu Chips rất rẻ hoặc ai đó đang nói dối - Trường hợp đầu tư trên 100 triệu đô la của Amazon vào trí tuệ nhân tạo ...
Vào ngày 6 tháng 2, tập đoàn thương mại điện tử Amazon thông báo rằng họ sẽ tăng chi tiêu trong năm 2025 với dự kiến $100 tỷ được dành cho các chi phí vốn (CapEx). Thông báo này đến sau báo cáo lợi nhuận quý 4 đã thấy kết quả trộn lẫn cho công ty
Trong khi Amazon vượt quá kỳ vọng ở cả doanh số và lợi nhuận, doanh số cho quý hiện tại yếu hơn dự kiến, làm nhạt bớt sự tích cực của các con số. Kết quả là, cổ phiếu của Amazon đã giảm hơn 2,6% trong giao dịch trước thị trường, theo biểu đồ của CNBC.
Kế hoạch chi tiêu "tham vọng" đặt Amazon cùng với các ông lớn công nghệ khác như Meta, Alphabet và Microsoft, tất cả đều đã đề xuất đầu tư vượt quá 65 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, các nhà phân tích đưa ra những câu hỏi về lý do đằng sau những khoản đầu tư này, đặc biệt là trong bối cảnh giảm giá gần đây của các cổ phiếu chip.
Kinh phí đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tăng mạnh
Ngày hôm qua, CEO Amazon Andy Jassy đã cố gắng đảm bảo nhà đầu tư rằng việc chi tiêu tăng sẽ đáng giá trong dài hạn
Trong cuộc gọi sau khi công ty công bố doanh thu, Jassy giải thích rằng hầu hết số tiền 26.3 tỷ đô la đã được chi tiêu vào AI cho Amazon Web Services (AWS) trong quý 4 được dự đoán sẽ là một biểu tượng tốt cho tỷ lệ CapEx hàng năm của Amazon cho năm 2025.
“Chúng tôi tập trung vào trí tuệ nhân tạo như một cơ hội kinh doanh một lần trong đời,” Jassy nói với các phóng viên. “Cơ hội vốn này sẽ mang lại lợi ích cho cả doanh nghiệp và cổ đông trong trung và dài hạn.”
Amazon, giống như các đối thủ cạnh tranh của nó, đang đầu tư mạnh để bắt kịp nhu cầu tăng trưởng mạnh mẽ về trí tuệ nhân tạo sinh sản, đã tăng mạnh kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022. Công ty đã giới thiệu một loạt sản phẩm trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mô hình Nova của riêng mình, chip Trainium và một thị trường cho các mô hình bên thứ ba được gọi là Bedrock.
Việc chi tiêu thực sự đáng giá không?
Tuy nhiên, có những câu hỏi đang đặt ra về việc liệu việc chi tiêu vốn lớn như vậy, đặc biệt là đối với các công ty AI và sản xuất chip, có được chứng minh hay không. Trong một bài đăng thẳng thắn trên X, các nhà phân tích thị trường vốn The Kobeissi Letter dường như bối rối trước số vốn đầu tư CapEX 320 tỷ đô la được cam kết bởi bốn công ty khởi nghiệp công nghệ.
“Hoặc các cổ phiếu chip rẻ hơn cả khi thật sự hoặc ai đó đang nói dối”, họ điều tra.
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Trung Quốc DeepSeek, ví dụ, tuyên bố rằng họ chỉ mất hai tháng và ngân sách dưới 6 triệu đô la để phát triển mô hình R1 của mình, mà họ khẳng định cạnh tranh với mô hình GPT-3 phổ biến của OpenAI
Sự "thành công" ngắn hạn của DeepSeek đã làm giá trị của các nhà sản xuất chip Nvidia và Broadcom giảm mạnh đồng thời 800 tỷ đô la, và nếu những khẳ năng của công ty mới về việc huấn luyện mô hình với số vốn ít hơn là đúng, thì các công ty Mỹ có thể đang vượt quá khả năng của họ.
Hơn nữa, cơ sở hạ tầng có thể tạo ra chip mà những công ty này đang đầu tư vào, hơi mờ nhạt. Trung tâm dữ liệu tại Mỹ chỉ đủ sức đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dịch vụ trí tuệ nhân tạo, do hạn chế về nguồn điện.
Theo một nghiên cứu gần đây của RAND, nhu cầu toàn cầu về năng lượng trung tâm dữ liệu có thể tăng thêm 68 gigawatt (GW) vào năm 2027. Điều này gần như gấp đôi yêu cầu năng lượng toàn cầu cho trung tâm dữ liệu từ mức năm 2022 và tiến sát công suất điện tổng thể của California là 86 GW.
Tình hình đặc biệt nghiêm trọng đối với các trung tâm dữ liệu xử lý hoạt động đào tạo trí tuệ nhân tạo lớn. Theo nghiên cứu, vào năm 2028, những trung tâm này có thể cần tới 1 GW công suất và lên tới 8 GW vào năm 2030.
Hiện tại, Hoa Kỳ đang dẫn đầu thế giới về cả trung tâm dữ liệu và tính toán trí tuệ nhân tạo, nhưng với nhu cầu vượt quá cung cấp, có lo ngại rằng các công ty trong khu vực có thể bị buộc phải dời một số cơ sở hạ tầng của họ ra nước ngoài. Điều này có thể có những tác động nghiêm trọng đến tính cạnh tranh của ngành công nghệ Hoa Kỳ, không nhắc đến việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ.
Học viện Cryptopolitan: Bảng câu lạc bộ Web3 miễn phí - Tải về ngay