Introducción

Buscar alfa fresca en la línea de tiempo implica navegar a través de basura caliente. Cuando la barrera de entrada para que un proyecto recaude rápidamente 5-6 cifras es solo una biografía semicoherente y una marca decente, los estafadores se adherirán a cualquier nueva narrativa que puedan encontrar. Y con todos en TradFi subiéndose al carro de la IA, la narrativa de "Crypto-AI" ha agravado este problema al máximo.

El problema con la gran mayoría de estos proyectos es que:

• La mayoría de los proyectos de cripto no necesitan inteligencia artificial
• La mayoría de los proyectos de IA no necesitan cripto

Todos los DEX no necesitan un asistente de IA incorporado y no todos los chatbots necesitan una ficha acompañante para arrancar su curva de adopción. La inserción forzada de la IA en la cripto (y la cripto en la IA, por cierto) me llevó al borde de la locura cuando lo hicemi inmersión inicial en la narrativahace un tiempo atrás.

¿La mala noticia? Continuar por nuestro camino actual de centralizar aún más esta tecnología termina en lágrimas, y la tonelada métrica de proyectos falsos de “IA x Cripto” se interponen en el camino para cambiar la marea.

¿La buena noticia? Hay una luz al final del túnel. A veces, la IA realmente se beneficia de la economía cripto. Del mismo modo, hay algunos casos de uso de la cripto en los que la IA puede resolver algunos problemas reales.

En el artículo de hoy, vamos a adentrarnos en estas intersecciones clave. Los pequeños bolsillos de innovación donde estas ideas de nicho se superponen para formar un todo que es mayor que la suma de sus partes.

Una vista de alto nivel de la pila de IA

A continuación, les mostraré cómo me gusta pensar en los diferentes ámbitos involucrados en la cadena alimentaria de "Cripto-AI"También me gusta Tommy’s, si quieres profundizar un poco más). Tenga en cuenta que esta es una vista extremadamente simplificada, pero espero que ayude a establecer el escenario.

A un alto nivel, así es como todo funciona en conjunto:

• Los datos se recopilan a gran escala.
• Estos datos se procesan para que las máquinas entiendan cómo ingerirlos y aplicarlos.
• Los modelos se entrenan con estos datos para crear un modelo general.
• Entonces se puede ajustar para manejar casos de uso específicos.
• Finalmente, estos modelos se implementan y alojan para que las aplicaciones puedan consultarlos para implementaciones útiles.
• Todo esto requiere una cantidad masiva de recursos computacionales, que pueden ejecutarse localmente o extraerse de la nube.

Exploraremos cada uno de estos sectores, prestando especial atención a cómo se podrían utilizar diseños cripto-económicos diferentes para mejorar realmente el flujo de trabajo estándar.

Cripto da a código abierto una oportunidad de lucha

La metodología de desarrollo "de código cerrado" vs "de código abierto" se remonta al debate Windows-Linux y El famoso argumento de la Catedral vs. el Bazar de Eric RaymondY aunque Linux es ampliamente utilizado hoy en día entre los aficionados, alrededor del 90% de los usuariosoptar por Windows. ¿Por qué? Incentivos.

El desarrollo de código abierto, al menos desde el exterior, tiene muchos beneficios. Permite que el máximo número de personas participe y contribuya al proceso de desarrollo. Pero en esta estructura sin cabeza, no tienes una directiva unificada. No tienes un CEO que esté motivado para llevar su producto a manos de tanta gente como sea posible para maximizar sus beneficios. En el desarrollo de código abierto, corres el riesgo de que el proyecto se convierta en una quimera, dividiéndose en tangentes en cada punto de la filosofía de diseño.

¿Y cuál es la mejor manera de alinear los incentivos? Construir un sistema que recompense los comportamientos que promuevan tu objetivo. En otras palabras, poner dinero en manos de los actores que nos acercan a nuestros objetivos. Con Cripto, esto se puede codificar en la ley.

Vamos a echar un vistazo a algunos proyectos que hacen precisamente eso.

Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePINs)

"Vamos, ¿esta mierda de nuevo?" Sí, sé que la narrativa de DePIN se ha repetido hasta la saciedad casi tanto como la IA en sí misma, pero acompáñame por un momento. Moriré en la colina que sostiene que los DePIN son un caso de uso de la cripto que realmente tiene la oportunidad de cambiar el mundo. Piénsalo.

¿En qué es realmente buena la cripto? Eliminando intermediarios e incentivando la actividad.

La visión original de Bitcoin de un dinero entre pares se esforzó por eliminar a los bancos de la ecuación. De manera similar, los modernos DePINs apuntan a eliminar las fuerzas centralizadoras e introducir dinámicas de mercado demostrablemente justas. Y, como veremos, esta arquitectura es ideal para las redes adyacentes a la IA de financiación colectiva.

DePINs utiliza emisiones tempranas de tokens para aumentar el lado de la oferta (proveedores), con la esperanza de que esto atraiga una demanda sostenible de los consumidores. Esto está destinado a resolver el problema de arranque en fríode nuevos mercados.

Esto significa que los primeros proveedores de hardware/software ("nodo") ganan un montón de tokens y un poco de dinero. A medida que el dinero comienza a fluir de los usuarios que aprovechan estos nodos (constructores de ML, en nuestro caso), esto comienza a compensar la disminución de las emisiones a lo largo del tiempo hasta que se establece un ecosistema totalmente autosuficiente (lo que podría llevar años). Los primeros usuarios, como Helio y Hivemappermostró lo efectivo que podría ser este diseño.

Redes de datos, una mirada a Grass

Se supone que GPT-3 fue entrenado con 45 TB de datos de texto puro, lo que equivale a unos 90 millones de novelas (ysin embargo, todavía no puede dibujar un maldito círculo). Con GPT-4 y -5 requiriendomás datos de los que literalmente existen en la web superficial, llamar ávido de datos a la IA es quedarse corto de palabras en esta década.

Si no eres uno de los principales actores (OpenAI, Microsoft, Google, Facebook), adquirir estos datos es extremadamente difícil. La táctica común para la mayoría es el web scraping, que está bien hasta que intentas aumentar la escala. Tener una única instancia de Amazon Web Services (AWS) que intenta hacer scraping de montones de sitios te llevará a ser limitado rápidamente. Aquí es donde entra en juego Grass.

La hierba conecta más de dos millones de dispositivos, organizándolos para raspar sitios web desde las propias direcciones IP de los usuarios, recopilándolos, estructurándolos y vendiéndolos a estas empresas de IA que necesitan desesperadamente datos. Por su problema, los usuarios que contribuyen a la Red de Hierba pueden ganar un flujo constante de ingresos, cortesía de las empresas de IA que utilizan sus datos.

Por supuesto, aún no hay un token, pero un futuro token $GRASS podría mejorar el trato para que los usuarios descarguen su extensión de navegador (o aplicación para teléfono). No es que lo necesiten, ya que han llevado a cabo una magnífica campaña de referencias que ha incorporado a más proyectos de los que otros solo podrían imaginar.

Redes de GPU, una mirada a io.net

Quizás aún más importante que los datos es la potencia computacional. ¿Sabías que China gastó más dinero en GPUs que en petróleo en2020y2021Absolutamente insano, pero esto es solo el comienzo. Adiós petro-dólar, hagan paso para la moneda de cálculo.

Fuente: Informe del estado de DePIN de Messari

Ahora, hay muchas GPU DePINsahí fuera, y así es como generalmente funcionan. Por un lado, tienes ingenieros/empresas de Machine Learning que están desesperados por recursos informáticos. Y por otro lado, tienes los centros de datos, rigs de minería inactivos y aficionados con GPUs/CPUs inactivos. Esta oferta global es masiva, pero descoordinada. No hay una forma fácil de contactar con 10 centros de datos diferentes con oferta disponible y hacer que compitan por tu uso.

Una solución centralizada crearía un intermediario en busca de alquiler cuyo incentivo sería extraer el valor máximo de cada parte, pero así es como la cripto puede ayudar.

La criptomoneda es increíblemente buena creando capas de mercado, conectando grupos dispares de compradores y vendedores, de manera eficiente. Un trozo de código no está sujeto a los intereses financieros de un accionista.

io.net se destaca porque introduce una nueva tecnología genial que es fundamental para el entrenamiento de IA: su pila de clustering. El clustering tradicional implica conectar físicamente un montón de GPUs en el mismo centro de datos para que puedan trabajar juntos en el entrenamiento del modelo. Pero ¿qué pasa si su hardware está disperso por todo el mundo? IO trabajó con Ray (utilizado para crear ChatGPT) para desarrollar middleware de clustering que puede conectar GPUs no colocalizados. Bastante genial.

Y mientras el proceso de registro en AWS puede tardar días, los clústeres se pueden iniciar en io.net en 90 segundos, 100% sin necesidad de permiso. Por estas razones, podría ver a io.net convirtiéndose en el centro de todas las demás GPU DePINs, donde todas pueden conectarse a su “Motor de IO” para desbloquear la agrupación integrada y la suavidad de integración. Solo posible con cripto.

Mis reflexiones sobre io.net, sus Posiciones Únicas de Venta (USPs), y cómo impulsan la próxima generación de aplicaciones de IA

Notarás que la mayoría de los proyectos de IA descentralizada con un alcance ambicioso (por ejemplo, Bittensor, Morfeo, Gensyn, Ritual, Sahara) todos tienen requisitos explícitos de "cómputo"; aquí es exactamente donde deberían encajar los GPU DePINs. La IA descentralizada necesita cómputo sin permisos.

Jugando con estructuras de incentivos

Nuevamente, volviendo a Bitcoin para inspiración. ¿Por qué los mineros golpean incesantemente hashes a gran velocidad? Porque se les paga para hacerlo: Satoshi propuso esta arquitectura porque está optimizada para la seguridad por encima de todo. ¿La lección? Las estructuras de incentivos incorporadas en estos protocolos determinan el producto final que producen.

Los mineros de Bitcoin y los validadores de Ethereum son los jugadores que están absorbiendo todas sus tokens nativos, porque eso es lo que el protocolo quiere incentivar - participantes que sean mineros y validadores.

En una organización, esto podría provenir del CEO, quien define la “visión” o “declaración de misión.” Pero los humanos son falibles y podrían desviar a la empresa del camino correcto. El código informático, por otro lado, puede mantener su enfoque mejor que incluso el esclavo asalariado más adulador. Echemos un vistazo a un par de proyectos descentralizados cuya tokenómica incorporada enfoca a los participantes hacia metas elevadas.

Redes de construcción de IA, un vistazo a Bittensor

Entonces... incentivos.

Hits blunt“Colega. ¿Y si conseguimos que los mineros de Bitcoin construyan IA en lugar de simplemente resolver problemas matemáticos inútiles?”

Ahí tienes, has creado Bittensor. Bueno, más o menos.

El objetivo de Bittensor es crear varios ecosistemas experimentales para experimentar, con el objetivo de producir “inteligencia comoditizada” dentro de cada uno. Esto significa que un ecosistema (conocido como una subred o “SN” por sus siglas en inglés) podría centrarse en el desarrollo de un modelo de lenguaje, otro en un modelo financiero, y más en texto a voz, detección de IA o generación de imágenes (ver los proyectos actualmente activosaquí).

Para la red Bittensor, no importa mucho en qué quieras trabajar. Siempre y cuando puedas demostrar que tu proyecto merece ser financiado, los incentivos fluirán. Este es el objetivo del Propietario de Subred, quien registra la subred y ajusta las reglas de su juego.

Los jugadores de este "juego" son conocidos como Mineros. Estos son los ingenieros de ML/AI y los equipos que construyen los modelos. Están encerrados en un Thunderdome de examen continuo, luchando unos contra otros por el primer lugar para ganar la mayoría de recompensas.

Los validadores son la otra cara de la moneda, encargados de repartir el examen y calificar el trabajo de los mineros en consecuencia. Si se descubre que un validador está coludiendo para apoyar a un minero, es expulsado.

Recuerda los incentivos:

• Los mineros ganan más cuando superan a otros mineros dentro de su subred - esto impulsa el desarrollo de la IA hacia adelante.
• Los validadores ganan más cuando identifican con precisión a los mineros de alto y bajo rendimiento, esto mantiene la subred honesta.
• Los propietarios ganan más cuando su subred produce modelos de IA útiles en comparación con otras subredes, lo que empuja a los propietarios a optimizar su "juego".

Desglose de alto nivel del flujo de recompensas de TAO a subredes y sus participantes

Puedes pensar en Bittensor como una máquina de recompensas perpetuas para el desarrollo de IA. Los ingenieros ML incipientes podrían salir y tratar de construir algo, presentar la idea a inversores de capital de riesgo e intentar recaudar algo de dinero. O podrían unirse a una de las subredes de Bittensor como mineros, arrasar y acumular un montón de TAO. ¿Qué parece más fácil?

Hay algunos equipos de primer nivel construyendo en la red:

• Investigación Nousson los reyes del código abierto. Su subred da un giro de guion cuando se trata de ajustar de forma precisa los LLMs de código abierto. Al probar los modelos con un flujo constante de datos sintéticos, el @marketing_novita.ai/fiable-o-no-revelando-los-secretos-detras-de-la-clasificacion-de-llm-b40a1d3dc6ab">la clasificación no se puede manipular (a diferencia de los benchmarks tradicionales como los de HuggingFace).
• Taoshi’s Red de Capacitación Propietariaes básicamente una empresa de trading cuantitativo de código abierto. Piden a sus colaboradores de aprendizaje automático que construyan algoritmos de trading para predecir movimientos de precios de activos. Sus APIs dan señales de trading de nivel cuantitativoa usuarios minoristas e institucionales por igual y están en el camino rápido hacia la rentabilidad importante.
• Cortex.tpor elequipo Corcelsirve un doble propósito. Primero, incentivan a los mineros a contribuir con acceso a la API a modelos de última generación como GPT-4 y Claude-3, garantizando disponibilidad continua para los constructores. También ofrecen generación de datos sintéticos, lo cual es extremadamente útil para el entrenamiento de modelos y para la comparación (por eso es utilizado por Nous). Echa un vistazo a sus herramientas aquí - chat y buscar.

Juega con GPT-4 Turbo gratuito, así como con los modelos de código abierto de última generación en Corcel. Incluso puedes probar el mejor Nous LLM generado por Bittensor

Si nada más, Bittensor reitera el poder de las estructuras de incentivos. Todo hecho posible por la cripto-economía.

Agentes inteligentes, una mirada a Morpheus

Ahora, podemos ver ambos lados de la moneda con Morpheus, donde:

• Las estructuras cripto-económicas están construyendo IA (La cripto ayuda a la IA) &
• Las aplicaciones habilitadas para IA permiten nuevos casos de uso en cripto (AI ayuda a Cripto)

“Agentes inteligentesSon solo modelos impulsados por IA que se entrenan en contratos inteligentes. Conocen los entresijos de todos los principales protocolos DeFi, dónde encontrar rendimiento, dónde hacer puente y cómo detectar contratos sospechosos. Son los "enrutadores automáticos" del futuro y, en mi opinión, serán cómo todos interactúan con la cadena de bloques en 5-10 años. De hecho, una vez que lleguemos a ese punto, es posible que ni siquiera sepas que estás usando cripto en absoluto. Simplemente le estarás diciendo a un chatbot que deseas mover parte de tus ahorros a otro tipo de inversión y todo sucederá en segundo plano.

Fuente: Github

Morpheus encarna el mensaje de "incentivarlo y ellos vendrán" de esta sección. Su objetivo es tener una plataforma donde los agentes inteligentes puedan propagarse y florecer, cada uno construyendo sobre el éxito del anterior en un ecosistema de externalidades minimizadas.

La estructura de inflación del token destaca cuatro grandes contribuyentes al protocolo:

• Código - los agentes constructores.
• Comunidad - construye las aplicaciones y herramientas de front-end para atraer nuevos usuarios al ecosistema.
• Compute: proporciona la potencia de cálculo para ejecutar los agentes.
• Capital: ofrece su rendimiento para impulsar la máquina económica de Morpheus.

Cada una de estas categorías recibe una parte igual de las recompensas de inflación de $MOR (también se guarda una pequeña cantidad como fondo de emergencia), lo que los obliga a:

• Construye los mejores agentes: los creadores reciben un pago cuando sus agentes se utilizan de forma constante. En lugar de ofrecer complementos de OpenAI de forma gratuita, esto paga instantáneamente a los constructores.
• Construir los mejores frontends/herramientas: los creadores reciben pagos cuando sus creaciones se utilizan de forma constante
• Proporcionar potencia computacional estable: los proveedores son remunerados cuando prestan capacidad de cálculo
• Proporcione liquidez al proyecto - gane su parte de MOR por mantener el proyecto líquido

Y aunque existen otros proyectos de agentes de inteligencia artificial/inteligentes (un montón de ellos), la estructura tokenomics de Morpheus se destaca como el ejemplo más "limpio" de "muéstrame los incentivos y te mostraré el resultado".

Estos agentes inteligentes son la máxima ilustración de la IA que realmente elimina barreras para las aplicaciones cripto. La experiencia del usuario de las dApps es notoriamente mala (aunque ha habido muchos avances en los últimos años) y el surgimiento de LLMs ha encendido un fuego bajo el trasero de cada fundador aspirante en Web2 y Web3. Y a pesar de la avalancha de intentos de obtener dinero, destacados como Morpheus y Wayfinder (demo a continuación) ofrecen un vistazo a lo sencillo que será algún día realizar transacciones onchain.

Fuente: Twitter

Poniéndolo todo junto, la interacción entre estos sistemas podría parecer un poco como lo siguiente. Tenga en cuenta que esta es una visión ridículamente simplista.

Una simplificación excesiva de un posible estado futuro de IA habilitada para cripto. Sí, hay otros proyectos que podrían ocupar las mismas casillas. Nuevamente, echa un vistazo a El diagrama de flujo de Tommysi quieres ver cómo encajan las herramientas adicionales.

Separando el trigo de la paja - cómo saber cuándo un proyecto no es pura mierda

Recuerda nuestras dos amplias categorías de "Cripto x AI":

1. Cripto que ayuda a la IA
2. AI que ayuda Cripto

A lo largo de esta pieza, en su mayoría solo hemos explorado #1. Como hemos visto, un sistema de tokens bien diseñado puede preparar a todo un ecosistema para el éxito.

#1 - Cripto que ayuda a la IA

Las arquitecturas DePIN pueden ayudar a impulsar los mercados y las estructuras de incentivos de tokens creativos pueden coordinar esfuerzos hacia metas antes intangibles para proyectos de código abierto. Y, sí, hay varias otras intersecciones legítimas que no cubrí por razones de brevedad:

• Almacenamiento descentralizado
• Entornos de Ejecución Confiables (TEE)
• RAG (extrayendo datos en tiempo real)
• Zero Knowledge x Machine Learning para verificación de inferencia/procedencia

Al decidir si un nuevo proyecto realmente tiene algo que ofrecer, pregúntate:

• Si es derivado de otro proyecto establecido, ¿es lo suficientemente diferente como para marcar la diferencia?
• ¿Es solo una versión envuelta de software de código abierto?
• ¿Es un problema que se beneficia de las vías cripto, o se está introduciendo la cripto a la fuerza?
• ¿Realmente puede haber 100 'Cripto's HuggingFaces' diferentes?

#2 - IA que ayuda a Cripto

Donde personalmente veo más vaporware es en esta segunda categoría. Nuevamente, existen algunos casos de uso realmente geniales donde los modelos de IA pueden eliminar barreras en la experiencia de usuario de cripto, especialmente, como se mencionó, con agentes inteligentes. Aquí hay otras dos categorías interesantes para observar en el mundo de las aplicaciones de cripto habilitadas para IA:

• Sistemas de intenciones supercargados - automatizando operaciones entre cadenas
• Infraestructura de billetera
• Infraestructura de alerta en tiempo real para usuarios y aplicaciones

Si es solo un "chatbot con un token", para mí es una tontería. Por favor, deja de exagerar esto por el bien de mi cordura. Además:

• Agregar IA no dará milagrosamente a tu aplicación/cadena/herramienta muerta ajuste producto-mercado
• Nadie va a jugar un mal juego solo porque tiene personajes de IA
• Añadir "IA" a tu proyecto no lo hace interesante

Gracias por venir a mi charla TED.

¿A dónde vamos desde aquí

A pesar de todo el ruido, hay algunos equipos serios trabajando para hacer realidad la visión de “inteligencia artificial descentralizada”, y eso merece la pena luchar por ello.

Además de los proyectos que incentivan el desarrollo de modelos de código abierto, las redes de datos descentralizadas abren una nueva puerta a los constructores de IA novatos. Cuando la gran mayoría de la competencia de OpenAI no puede permitirse hacer tratos masivos con Reddit, Tumblr, o WordPressLa raspado distribuido podría nivelar las probabilidades.

Una sola empresa probablemente nunca poseerá más potencia computacional que el resto del mundo combinado, y con redes descentralizadas de GPU, esto significa que cualquier otra persona tiene la capacidad de igualar a los grandes. Todo lo que necesitas es una billetera cripto.

Hoy nos encontramos en una encrucijada. Tenemos las herramientas necesarias para descentralizar toda la pila de IA, si solo nos enfocamos en proyectos de 'Cripto x IA' que realmente valgan la pena.

La criptomoneda fue concebida para crear un dinero sólido con el que nadie pudiera meterse, a través del poder de la criptografía. Y justo cuando esta tecnología incipiente comienza a abrirse paso, aparece un nuevo y más aterrador desafío.

En lugar de tener el poder de controlar solo sus finanzas, la IA centralizada, en los casos más utópicos, imparte sesgo en cada dato que encontramos en nuestra vida diaria. Está destinada a enriquecer un microcosmos de líderes tecnológicos en un bucle auto-perpetuante de recopilación de datos, ajuste fino a nivel íntimo e inyección de modelos en cada rincón de su existencia.

Te conocerá mejor que tú mismo. Sabrá qué botones presionar para hacerte reír más, enfurecerte más y consumir más. Y por mucho que parezca, no responde a ti.

Como fue en el principio, la cripto es una fuerza resistente a esta casi inevitabilidad de la centralización de la IA. Su capacidad para coordinar esfuerzos hacia un objetivo de los comunes ahora compite contra un enemigo aún más formidable que los bancos centrales. Y esta vez, estamos contra el reloj.

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Descargo de responsabilidad: El autor de este informe, 563, jefe de investigación en blocmates, es muy activo en el campo de la cripto y la IA. Es muy apasionado acerca de estos temas, y por lo tanto, se puede asumir que tiene exposición a casi todos los proyectos mencionados. Él cree en poner su dinero donde está su boca.

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