Перенаправленный оригинальный заголовок: Интерпретация Fluence: Возникновение концепции сопроцессора делает децентрализованные вычисления более достоверными

AI X Crypto стали горячей темой в индустрии в этом году.

Основатель Bankless Хоффман указал в недавнем блоге, что опора для нарратива AI x Crypto начинается на уровне «Децентрализованного вычисления».

Большинство проектов AI и криптопроектов DePIN практически не могут обойти основную однородность - мобилизацию бездействующих вычислительных ресурсов, разбросанных по всему миру, чтобы обеспечить поддержку вычислений AI.

От централизованного хранилища данных и вычислительных устройств до облачных сервисов, а теперь до децентрализованных вычислений, каждая новая технологическая история приводила к волне увеличения цен токенов.

Так какие новые истории могут рассказать криптовалюта и AI?

Если вы внимательно посмотрите, то обнаружите, что в то время как децентрализованные вычисления говорят о демократизации ИИ, делая вычислительные ресурсы более дешевыми и доступными, они игнорируют важный вопрос:

Как вы знаете, что результаты, вычисленные различными узлами, все правильные? Кто их проверил?

Большинство децентрализованных вычислительных проектов в области шифрования имеют различные методы реализации, но обычно они не предоставляют доказательств правильности результатов выполнения. Таким образом, в этом пробеле повествования тихо появилась концепция «сопроцессора»:

Рассматривать децентрализованные вычислительные узлы, разбросанные в разных местах, как один процессор для совместного выполнения вычислительных задач. В то же время нам также нужен сопроцессор для обеспечения и проверки правильности вычислений.

Это похоже на две группы людей, одна группа отвечает за работу, а другая группа отвечает за приемку. Только так работа может быть более надежной.

Так какие проекты в настоящее время есть на рынке, рассказывающие о сопроцессорах? Какие возможности есть для участия?

Fluence: Проверяемые децентрализованные вычисления

Fluence - это децентрализованная серверная платформа и рынок вычислений, управляемый блокчейн-экономикой.

С помощью Fluence разработчики могут создавать приложения и развертывать их на сеть провайдеров вычислений. Обратите внимание, что этот провайдер может быть профессиональным центром обработки данных или даже домашним компьютером.

Поставщики соревнуются по цене и производительности, и чтобы получать оплату и вознаграждение, они постоянно доказывают, что предоставляют вычислительные ресурсы для этих приложений.

Этот бизнес фактически похож на многие зашифрованные проекты искусственного интеллекта. Он предоставляет децентрализованную вычислительную сеть ресурсов, назначает задачи различным узлам для вычислений и конкурирует с традиционными облачными сервисами в распределенной манере.

Каждый из стеков технологий в стеке облачных служб имеет соответствующую службу в Fluence для замены.

Однако, в отличие от большинства облачных сервисов и проектов децентрализованных вычислений, при использовании Fluence разработчики могут проверить, работает ли их приложение как ожидалось, и правильно ли выполняется вычисление, проверив доказательства, опубликованные поставщиками в цепи.

Платформа Fluence обеспечивает разработчиков уникальной проверяемой вычислительной средой через ее децентрализованную серверную архитектуру. На этой платформе поставщики вычислительных ресурсов не только должны завершить им назначенные вычислительные задачи, но и сгенерировать доказательства вычислений. Эти доказательства обеспечивают точность вычислений через шифрование.

Каждый узел будет представлять эти доказательства о выполненной им работе, чтобы продемонстрировать свою способность и качество выполнения задачи.

Преимущество такого подхода заключается в том, что он добавляет важный слой к децентрализованным вычислениям — доверие. Разработчики могут проверить, что их приложения выполняются как ожидалось, и что все вычислительные процессы были проверены и подтверждены.

Это концепция «сопроцессора», о которой мы упоминали ранее - «сопроцессор» может не быть узлом, выполняющим основные вычисления, а вспомогательным узлом или службой, которая обеспечивает и проверяет правильность вычислений для всей децентрализованной вычислительной сети.

Если мы абстрагируем децентрализованную вычислительную мощность в унифицированный процессор, ответственный за вычисления, то сопроцессор с другой стороны отвечает за проверку вычислений.

Конкретно, Fluence реализуется с двумя основными компонентами: Aqua и Marine.

Aqua отвечает за распространение и выполнение сценариев на серверах. Он может обеспечить возможность аудита и проверки каждого шага, выполненного в децентрализованной сети. Каждый раз, когда выполняется сценарий Aqua, участвующие узлы подписывают его.

Морской,с другой стороны, позволяет многомодульное выполнение в узлах и генерирует криптографические доказательства для каждой выполненной вычислительной функции. Эти доказательства затем проверяются другими узлами в сети и цепляются как доказательства обработки.

Для получения более подробной информации по техническим деталям, вы можете нажать наофициальный документпроверить. Здесь представлен лишь краткий и понятный способ внедрения.

Итак, в чем преимущества использования сопроцессорного подхода для проверки вычислений по сравнению с другими централизованными и децентрализованными вычислительными проектами?

• Децентрализованная проверяемость: Разработчики могут использовать криптографические доказательства сети Fluence, чтобы гарантировать, что их вычислительные задачи выполняются правильно.
• Выбор динамического поставщика ресурсов: Разработчики могут свободно переключаться между любым подключенным поставщиком ресурсов, не ограничиваясь одним облачным поставщиком.
• Эффективность затрат: Fluence помогает снизить общие затраты, уменьшая важность конкретных поставщиков, предоставляя более экономичные вычислительные ресурсы.
• Управление Web3 Native: поддерживает управление и оплату инфраструктурных затрат через децентрализованные организации, такие как DAO, укрепляя участие сообщества.
• Адаптация к разнообразным потребностям вычислений: Поддерживает сложные вычисления, такие как бэкэнд API и обработка данных. Задачи, которые не подходят для прямого выполнения на цепи, также могут быть реализованы на Fluence.

Токен готовится к TGE, оценка OTC растет

Fluence работает на своем собственном токене $FLT, который используется провайдерами вычислений в качестве залога для участия и в качестве денежного стимула. Провайдеры зарабатывают токены Fluence и платежи за обслуживание приложений.

7 марта официальный Twitter Fluence также объявил модель токеномики, с общим объемом токенов 1 000 000 000 FLT и начальным циркулирующим предложением 50 000 000 (5%). Около 45% общего предложения токенов FLT будут разблокированы в течение 24 месяцев после запуска токена.

Адрес токена: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

В то же время официально было ясно заявлено, что токен FLT в настоящее время не имеет общедоступного TGE, и только ранние участники получат награду за airdrop; точное время листинга токенов нужно внимательно отслеживать по информации в социальных сетях в ближайшие недели.

Однако, согласно анализу пользователя Twitter @atterX_, текущая предварительная цена торговли FLT на частном рынке составляет примерно 16,30 доллара, а ежедневный объем торговли приблизительно 400 000 долларов. С учетом упомянутой выше экономической модели, можно предположить, что по текущей цене частного рынка рыночная капитализация FLT достигнет примерно 800 миллионов долларов США, а общая FDV составит 16 миллиардов долларов США.

Столь же стоит упомянуть, что уже 22 февраля Multicoin Capital объявила, что она возглавила инвестиции на сумму 9 миллионов долларов в проект. Просто тогда концепция искусственного интеллекта была не так популярна, и Fluence еще не выпустила токены.

Поэтому при текущей цене, объеме и искусственном интеллекте FLT переоценен или недооценен?

На рынке также есть проекты с концепцией сопроцессора, типичные для протокола Marlin и сети Phala.

Текущие рыночные значения этих двух проектов составляют 235 миллионов долларов США и 104 миллиона долларов США соответственно; однако из-за того, что время выпуска токенов можно проследить за 21 год, текущая FDV этих двух проектов практически равна обращаемой рыночной стоимости.

Интересно, именно из-за выпуска токенов за 21 год, который совпал с хорошим циклом бычьего рынка, исторический ATH двух проектов примерно в 10 раз выше, чем сейчас. После круга ротации повествования два старых проекта по-прежнему имеют оборотную рыночную стоимость от 100 до 200 миллионов долларов США.

Поэтому, учитывая текущий бычий рынок и динамику искусственного интеллекта, оценочная циркулирующая рыночная стоимость токена Fluence FLT в размере 800 миллионов долларов США не кажется переоцененной по сравнению с пиковым периодом подобных проектов, и имеется определенный потенциал для роста.

Что точно известно, так это то, что история искусственного интеллекта на криптовалютном рынке будет продолжать развиваться.

В контексте в значительной степени сходной основной темы, рассказывая более детализированные истории об искусственном интеллекте, выделяя особенности, которых нет у других проектов, само собой появятся собственные возможности в поднимающемся приливе.

Давайте подождем и посмотрим, как Fluence выступит в будущем.

утверждение:

1. Эта статья воспроизведена с [ TechFlow] , исходный заголовок - «Интерпретация Fluence: Возникновение концепции сопроцессора делает децентрализованные вычисления более достоверными», авторские права принадлежат оригинальному автору [Deep Tide TechFlow], если у вас есть возражения против перепечатки, пожалуйста, свяжитесьКоманда Gate Learn , команда обработает это как можно скорее согласно соответствующим процедурам.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.

3. Другие языковые версии статьи переводятся командой Gate Learn, не упомянутой в Gate.io, переведенная статья не может быть воспроизведена, распространена или использована в качестве плагиата.