Инвестирование в Крипто стало значительно сложнее с тех пор, как Трамп занял пост президента, более широкая неопределенность выталкивает капитал в рисковые активы.
Весь мир наблюдает, как тарифная ситуация продолжает ухудшаться. Крипто не исключение — BTC проявил признаки силы, а Фарткоин показал еще больший признак силы, превзойдя все.
Но помимо этих двух активов все (и я действительно имею в виду буквально все) борется - Крипто AI, которое постоянно было #1 в секторе внимания, резко снизилось, поддерживая около $6 млрд в общей капитализации. DeFi не лучше, с более чем $50 млрд стерты из телевизора по цепочке, поскольку капитал бежит к другим безопасным активам вне криптовалюты.
Это заставляет задаться вопросом: Как и во что мы инвестируем во время хопкой рынка?
Большинство людей, которых я знаю, вероятно, указали бы на фарминг доходности на Berachain, Sonic, и так далее—что вполне нормально. Но для меня есть намного более интересные возможности для вложений с лучшим соотношением рисков и прибыли, особенно во времена кризиса.
Для меня самые асимметричные ставки в данный момент лежат на пересечении DeAI инфраструктуры и AI агента (подробнее об этом чуть позже).
Придерживаясь мантры: «Будьте веселыми, когда другие жадные, будьте нуждающимися, когда другие испытывают страх.» Это звучит не так. «Будьте испуганными, когда другие жадные, будьте жадными, когда другие испытывают страх.» Да!
На мой взгляд, в настоящее время особенно интересны несколько подсегментов в Крипто AI:
(Это не охватывает все подсегменты, но вы понимаете суть.)
Для более детальной информации об искусственном интеллекте потребителей / искусственном интеллекте агентов и средствах разработки, я создал эту тему в марте (изначально планировал делать подобные темы ежемесячно, но, кажется, что рынок общих агентов не движется достаточно быстро, чтобы обновлять ежемесячно):
Фреймворки были оценены довольно высоко в FDV ранее в szn (октябрь-ноябрь прошлого года), но когда разработчики поняли, что с готовыми фреймворками многое нельзя сделать, а LLMs могут не быть лучшими для финансовых случаев использования (склонны к внедрению мгновенных запросов), спрос на фреймворки упал.
Тем не менее, мы по-прежнему видим рост в открытых фреймворках и инструментах, таких как @elizaOS (15.5k звезд на GitHub), @arcdotfun (3.4k звезд), и @sendaifun (1.2k звезд), за последний месяц набрав по 434, 197 и 110 звезд соответственно.
Лично я не нахожу рамок такими захватывающими, поскольку в них нет многоценности. Гораздо лучше инвестировать в сети распространения/агентские хабы, поскольку там ясно происходит накопление ценности - т. е. торговые сборы, полученные от объема торговли, исходящей от спекулянтов/инвесторов, торгующих токенами искусственного интеллекта. @virtuals_ioостается лучшим в этом. Хотя ежедневный объем упал с 8-9-значного диапазона до 7-значного, Виртуалы остаются самой надежной экосистемой для разработчиков, а также самой разнообразной экосистемой, в которой многие команды пытаются создать уникальные агентские продукты.
@elizaOSначинает выглядеть более интересно, особенно с учетом @autodotfun(их платформа для запуска проектов) только что запустилась. Теперь у команды есть сеть распространения для прямого накопления стоимости токена $ai16z.@shawmakesmagicнамекнул о нескольких интересных функциях (которые еще не были внедрены):
То, что им нужно закрепить, это исполнение для запуска проектов с высококачественными партнерами, чтобы иметь смысленное преимущество перед тем, что предлагают Виртуалы (в противном случае они будут застряты с проектами низкого уровня с рыночной капитализацией от 4 до 5 цифр).
В любом случае, отойдя на шаг назад, хотя эти искусственные интеллектуальные агенты, фреймворки и распределенные сети интересны, лучший сегмент R/R для инвестиций прямо сейчас - децентрализованная ИИ-инфраструктура.
Почему?
Если вы провели некоторое время в окопах AI агента, вы наверняка заметили, что прогресс продуктов агента был что-то вроде:
Разговорный «агент» для развлечений ➔ Разговорный «агент» для анализа альфа / инструментов ➔ торговые агенты ➔ слои абстракции DeFAI ➔ другие более мелкие повествования ➔ агенты с более умным контекстом, мультиагенты / стаи и т. д.
Причина, по которой многие команды испытывают затруднения, заключается в том, что в тех «агентских продуктах» не было никакого надлежащего основного продукта искусственного интеллекта. Единственное искусственное интеллект было в том, чтобы автоматически подталкивать LLMs к болтовне каждые x интервалов.
Очевидно, что многое изменилось с ранних дней, но зависимость от LLMs или готовых фреймворков/рабочих процессов остается такой же, поэтому в каждом развитии агентских продуктов/каждом повествовании создаются неподходящие агентские продукты без должных случаев использования. (Аналогичные вибрации команд, форкающих основные протоколы децентрализованных финансов и спустя год утрачивающих актуальность)
Это привело к тому, что многие команды создают шум вокруг запуска своих агентов наряду с токенами, но затем не могут удержать это внимание (потому что нет реального продукта), что приводит к «смертельному водяному колесу» (внимание снижается, токен падает).
Но, хотя эти команды могут потерпеть неудачу, они хороши в одном деле — это GTM/генерация хайпа.
Если есть много команд, которые хорошо разбираются в GTM с агентами, знают, как играть в токен-игры/развивать сообщество, но имеют неподходящий продукт ИИ, что им следует делать? Они должны использовать специализированные модели ИИ & возможности машинного обучения из сетей вывода и поставщиков DeAI инфраструктуры.
С другой стороны, команды DeAI инфраструктуры не очень хороши в GTM. Они не на передовой, некоторые не являются крипто-родными и не имеют представления, как создавать сообщество.
Итак, почему бы не объединить оба?
Пропавшее звено между глубокой инфраструктурой искусственного интеллекта и распространением вирусных агентов - вот где, на мой взгляд, кроется настоящая возможность.
Это приводит нас к моей инвестиционной тезису Крипто AI:
Которая инвестирует в DeAI инфраструктуру, а также агентские команды, которые представляют новые, уникальные рабочие процессы Web3, которые изменяют способ взаимодействия людей с существующими криптопродуктами (DeFi, on-chain).
В Web2 автоматизация рабочих процессов и увеличение производительности (а следовательно, прибыльности) при минимизации затрат является очень распространенным явлением в вертикальных секторах агентов, особенно для монотонных задач (чем более монотонная задача, тем выше ценность). Например.
Юридический искусственный интеллект обрабатывает сырые бумажные документы, создает базы данных для юридических дел, сотрудничает с адвокатами, чтобы помочь их клиентам успешно выиграть в суде
Бухгалтерские агенты изучают квитанции, счета, ГЛ, БС, и генерируют непроверенные ФС и налоговые декларации
Агенты по архитектуре рассматривают планы этажей здания, оценивают затраты и предлагают способы снижения затрат на строительство/материалы, сохраняя при этом прочность и соответствие дизайна потребностям клиента.
Веб2 содержит множество подобных кейс-исследований, и эти стартапы очень быстро вырастают до 7-8 цифр в годовом обороте (за несколько месяцев), потому что они действительно используют искусственных интеллектуальных агентов для автоматизации и расширения рабочих процессов, предлагая реальную ценность другим компаниям/клиентам.
В Web3 это все еще довольно ново & сложно. Чтобы действительно улучшить рабочие процессы в DeFi, вам нужна экспертиза в области домена. Вам нужно понимать проблемы, с которыми сталкиваются пользователи DeFi (и нормики) - и как сделать это лучше. Слой абстракции DeFAI решает эту проблему в определенной степени, но большинство остается неиспользуемыми с недостаточными возможностями рассуждения (вам нужно давать очень конкретные подсказки, чтобы заставить его работать - что действительно противоречит цели, потому что в идеале вы хотите, чтобы нормики использовали его, а нормики обычно не знают, что они хотят делать, поэтому им естественно неизвестно, что подсказывать).
Вот почему, на мой взгляд, команды, которые понимают, как осмысленно изменить рабочие процессы Web3/Crypto, довольно редки. НО если вы сможете их заметить и инвестировать в них на ранних этапах (прямо сейчас), вы получите много возможностей в будущем.
На другом конце спектра у нас есть инфраструктура DeAI. Большая часть из нее не может быть инвестирована, потому что она все еще находится на начальном этапе.
Эти команды обычно привлекают миллионы от венчурных инвесторов и тратят несколько лет на запуск TGE. Некоторые из запущенных проектов видели снижение цен на 50–80% из-за рыночных условий. Те, которые держатся хорошо, должны генерировать значительный доход, чтобы поддерживать цену токена (или нанять действительно хорошего MM lol).
Хорошим примером этого является @getgrass_io—предположительно 8-9 фигур в доходе & отличный продукт для потребителя (любой может предоставить пропускную способность для воздушных капель).
Проекты, подобные Grass, довольно редки в DeAI инфраструктуре, финансируемой венчурными капиталами, и обычно единственный способ присоединиться на ранней стадии - использовать продукт / участвовать в распределении токенов. Скорее всего, они поднимут цену токена на момент TGE (стиль low-float, high FDV), поскольку венчурные капиталы вошли по относительно низким оценкам. И если вы решите инвестировать во что-то подобное, вероятность потери денег выше, чем вероятность заработка.
Что приводит нас к альтернативе - чистое сообщество / экосистема без венчурного капитала DeAI. Да, это @opentensor (Bittensor).
Предыдущее обновление dTAO, экосистема была довольно скучной. Валидаторы выступали в роли своего рода аллокаторов капитала, потому что они решали, какая подсеть получила$TAOэмиссии (капитал).
Но с момента запуска обновления dTAO в День святого Валентина в этом году динамика кардинально изменилась. Теперь рынок определяет, какие подсети получают эмиссию. Сообщество — люди — теперь распорядитель капитала. Если сообщество решает, что ваша подсеть не имеет продукта и не приносит много ценности, вы не получаете эмиссию (капитал). Это побудило подсети развиваться публично, быстрее выпускать продукты и создавать те продукты, которые люди действительно хотят.
Это также спровоцировало создание хедж-фондов, специально инвестирующих в подсети Bittensor:
@BarrySilbertставки на экосистему Bittensor с @YumaGroup(дочернее предприятие DCG), которое инвестирует в создание и инкубирует подсети Bittensor. Самое последнее интервью между @RaoulGMI и @BarrySilbertвозбудило много волнения в сообществе (потому что крупное криптоучреждение теперь вошло в экосистему Bittensor):
С инвестиционной точки зрения ликвидность в экосистеме Bittensor намного лучше, чем в экосистеме искусственного интеллекта. Основная проблема для экосистем агентов, таких как Virtuals, заключается в том, что LP парный с Virtuals, что приводит к более высокой волатильности и большему IL для поставщиков ликвидности.
Поэтому ликвидность обычно невелика — вы обычно можете разместить $1k–$5k и столкнуться со слиппеджем в 3–7% на этих токенах агентов. С другой стороны, размещение аналогичных сумм в токены подсети дает что-то вроде 0.05%–0.1% слиппеджа (или даже меньше).
Крипто ИИ агент цикла гипа угасает, реальный продукт + удержание все еще редки
Инфраструктура DeAI недооценена, недопонята и неправильно ценообразована
Лучшие игры объединяют инфраструктуру + агента GTM, чтобы открывать новые рабочие процессы
$VIRTUAL ведет агент-мета, Bittensor ведет инфра-мета
Обратите внимание на команды, объединяющие их. Огромный потенциал в случае раннего обнаружения.
Я верю, что DeAI определит следующий тренд в Web3 AI. Мы увидим больше команд, которые изменят наше взаимодействие друг с другом и с протоколами, изменят способы создания ценности и создадут новые сегменты, которые достигнут большего числа пользователей и увеличат популярность (станут более массовыми). Сейчас лучшее время ознакомиться с DeAI инфраструктурой и тем, как она меняет вещи. Обязательно следите за командами, которые смогут успешно объединить DeAI и агентов.
Пожалуйста, имейте в виду, что моя диссертация не является жесткой. Я постоянно учусь и совершенствую ее. Я делаю все возможное, чтобы убедиться, что мы находимся в позиции, чтобы запечатлеть следующий большой тренд в Web3 AI. Опять же, это не финансовый совет — проведите собственное исследование и воспринимайте все здесь с некоторой долей скепсиса.
В следующей статье Bittensor я проведу больше времени, исследуя интересные подсети и раскрою больше возможностей.
分享
Инвестирование в Крипто стало значительно сложнее с тех пор, как Трамп занял пост президента, более широкая неопределенность выталкивает капитал в рисковые активы.
Весь мир наблюдает, как тарифная ситуация продолжает ухудшаться. Крипто не исключение — BTC проявил признаки силы, а Фарткоин показал еще больший признак силы, превзойдя все.
Но помимо этих двух активов все (и я действительно имею в виду буквально все) борется - Крипто AI, которое постоянно было #1 в секторе внимания, резко снизилось, поддерживая около $6 млрд в общей капитализации. DeFi не лучше, с более чем $50 млрд стерты из телевизора по цепочке, поскольку капитал бежит к другим безопасным активам вне криптовалюты.
Это заставляет задаться вопросом: Как и во что мы инвестируем во время хопкой рынка?
Большинство людей, которых я знаю, вероятно, указали бы на фарминг доходности на Berachain, Sonic, и так далее—что вполне нормально. Но для меня есть намного более интересные возможности для вложений с лучшим соотношением рисков и прибыли, особенно во времена кризиса.
Для меня самые асимметричные ставки в данный момент лежат на пересечении DeAI инфраструктуры и AI агента (подробнее об этом чуть позже).
Придерживаясь мантры: «Будьте веселыми, когда другие жадные, будьте нуждающимися, когда другие испытывают страх.» Это звучит не так. «Будьте испуганными, когда другие жадные, будьте жадными, когда другие испытывают страх.» Да!
На мой взгляд, в настоящее время особенно интересны несколько подсегментов в Крипто AI:
(Это не охватывает все подсегменты, но вы понимаете суть.)
Для более детальной информации об искусственном интеллекте потребителей / искусственном интеллекте агентов и средствах разработки, я создал эту тему в марте (изначально планировал делать подобные темы ежемесячно, но, кажется, что рынок общих агентов не движется достаточно быстро, чтобы обновлять ежемесячно):
Фреймворки были оценены довольно высоко в FDV ранее в szn (октябрь-ноябрь прошлого года), но когда разработчики поняли, что с готовыми фреймворками многое нельзя сделать, а LLMs могут не быть лучшими для финансовых случаев использования (склонны к внедрению мгновенных запросов), спрос на фреймворки упал.
Тем не менее, мы по-прежнему видим рост в открытых фреймворках и инструментах, таких как @elizaOS (15.5k звезд на GitHub), @arcdotfun (3.4k звезд), и @sendaifun (1.2k звезд), за последний месяц набрав по 434, 197 и 110 звезд соответственно.
Лично я не нахожу рамок такими захватывающими, поскольку в них нет многоценности. Гораздо лучше инвестировать в сети распространения/агентские хабы, поскольку там ясно происходит накопление ценности - т. е. торговые сборы, полученные от объема торговли, исходящей от спекулянтов/инвесторов, торгующих токенами искусственного интеллекта. @virtuals_ioостается лучшим в этом. Хотя ежедневный объем упал с 8-9-значного диапазона до 7-значного, Виртуалы остаются самой надежной экосистемой для разработчиков, а также самой разнообразной экосистемой, в которой многие команды пытаются создать уникальные агентские продукты.
@elizaOSначинает выглядеть более интересно, особенно с учетом @autodotfun(их платформа для запуска проектов) только что запустилась. Теперь у команды есть сеть распространения для прямого накопления стоимости токена $ai16z.@shawmakesmagicнамекнул о нескольких интересных функциях (которые еще не были внедрены):
То, что им нужно закрепить, это исполнение для запуска проектов с высококачественными партнерами, чтобы иметь смысленное преимущество перед тем, что предлагают Виртуалы (в противном случае они будут застряты с проектами низкого уровня с рыночной капитализацией от 4 до 5 цифр).
В любом случае, отойдя на шаг назад, хотя эти искусственные интеллектуальные агенты, фреймворки и распределенные сети интересны, лучший сегмент R/R для инвестиций прямо сейчас - децентрализованная ИИ-инфраструктура.
Почему?
Если вы провели некоторое время в окопах AI агента, вы наверняка заметили, что прогресс продуктов агента был что-то вроде:
Разговорный «агент» для развлечений ➔ Разговорный «агент» для анализа альфа / инструментов ➔ торговые агенты ➔ слои абстракции DeFAI ➔ другие более мелкие повествования ➔ агенты с более умным контекстом, мультиагенты / стаи и т. д.
Причина, по которой многие команды испытывают затруднения, заключается в том, что в тех «агентских продуктах» не было никакого надлежащего основного продукта искусственного интеллекта. Единственное искусственное интеллект было в том, чтобы автоматически подталкивать LLMs к болтовне каждые x интервалов.
Очевидно, что многое изменилось с ранних дней, но зависимость от LLMs или готовых фреймворков/рабочих процессов остается такой же, поэтому в каждом развитии агентских продуктов/каждом повествовании создаются неподходящие агентские продукты без должных случаев использования. (Аналогичные вибрации команд, форкающих основные протоколы децентрализованных финансов и спустя год утрачивающих актуальность)
Это привело к тому, что многие команды создают шум вокруг запуска своих агентов наряду с токенами, но затем не могут удержать это внимание (потому что нет реального продукта), что приводит к «смертельному водяному колесу» (внимание снижается, токен падает).
Но, хотя эти команды могут потерпеть неудачу, они хороши в одном деле — это GTM/генерация хайпа.
Если есть много команд, которые хорошо разбираются в GTM с агентами, знают, как играть в токен-игры/развивать сообщество, но имеют неподходящий продукт ИИ, что им следует делать? Они должны использовать специализированные модели ИИ & возможности машинного обучения из сетей вывода и поставщиков DeAI инфраструктуры.
С другой стороны, команды DeAI инфраструктуры не очень хороши в GTM. Они не на передовой, некоторые не являются крипто-родными и не имеют представления, как создавать сообщество.
Итак, почему бы не объединить оба?
Пропавшее звено между глубокой инфраструктурой искусственного интеллекта и распространением вирусных агентов - вот где, на мой взгляд, кроется настоящая возможность.
Это приводит нас к моей инвестиционной тезису Крипто AI:
Которая инвестирует в DeAI инфраструктуру, а также агентские команды, которые представляют новые, уникальные рабочие процессы Web3, которые изменяют способ взаимодействия людей с существующими криптопродуктами (DeFi, on-chain).
В Web2 автоматизация рабочих процессов и увеличение производительности (а следовательно, прибыльности) при минимизации затрат является очень распространенным явлением в вертикальных секторах агентов, особенно для монотонных задач (чем более монотонная задача, тем выше ценность). Например.
Юридический искусственный интеллект обрабатывает сырые бумажные документы, создает базы данных для юридических дел, сотрудничает с адвокатами, чтобы помочь их клиентам успешно выиграть в суде
Бухгалтерские агенты изучают квитанции, счета, ГЛ, БС, и генерируют непроверенные ФС и налоговые декларации
Агенты по архитектуре рассматривают планы этажей здания, оценивают затраты и предлагают способы снижения затрат на строительство/материалы, сохраняя при этом прочность и соответствие дизайна потребностям клиента.
Веб2 содержит множество подобных кейс-исследований, и эти стартапы очень быстро вырастают до 7-8 цифр в годовом обороте (за несколько месяцев), потому что они действительно используют искусственных интеллектуальных агентов для автоматизации и расширения рабочих процессов, предлагая реальную ценность другим компаниям/клиентам.
В Web3 это все еще довольно ново & сложно. Чтобы действительно улучшить рабочие процессы в DeFi, вам нужна экспертиза в области домена. Вам нужно понимать проблемы, с которыми сталкиваются пользователи DeFi (и нормики) - и как сделать это лучше. Слой абстракции DeFAI решает эту проблему в определенной степени, но большинство остается неиспользуемыми с недостаточными возможностями рассуждения (вам нужно давать очень конкретные подсказки, чтобы заставить его работать - что действительно противоречит цели, потому что в идеале вы хотите, чтобы нормики использовали его, а нормики обычно не знают, что они хотят делать, поэтому им естественно неизвестно, что подсказывать).
Вот почему, на мой взгляд, команды, которые понимают, как осмысленно изменить рабочие процессы Web3/Crypto, довольно редки. НО если вы сможете их заметить и инвестировать в них на ранних этапах (прямо сейчас), вы получите много возможностей в будущем.
На другом конце спектра у нас есть инфраструктура DeAI. Большая часть из нее не может быть инвестирована, потому что она все еще находится на начальном этапе.
Эти команды обычно привлекают миллионы от венчурных инвесторов и тратят несколько лет на запуск TGE. Некоторые из запущенных проектов видели снижение цен на 50–80% из-за рыночных условий. Те, которые держатся хорошо, должны генерировать значительный доход, чтобы поддерживать цену токена (или нанять действительно хорошего MM lol).
Хорошим примером этого является @getgrass_io—предположительно 8-9 фигур в доходе & отличный продукт для потребителя (любой может предоставить пропускную способность для воздушных капель).
Проекты, подобные Grass, довольно редки в DeAI инфраструктуре, финансируемой венчурными капиталами, и обычно единственный способ присоединиться на ранней стадии - использовать продукт / участвовать в распределении токенов. Скорее всего, они поднимут цену токена на момент TGE (стиль low-float, high FDV), поскольку венчурные капиталы вошли по относительно низким оценкам. И если вы решите инвестировать во что-то подобное, вероятность потери денег выше, чем вероятность заработка.
Что приводит нас к альтернативе - чистое сообщество / экосистема без венчурного капитала DeAI. Да, это @opentensor (Bittensor).
Предыдущее обновление dTAO, экосистема была довольно скучной. Валидаторы выступали в роли своего рода аллокаторов капитала, потому что они решали, какая подсеть получила$TAOэмиссии (капитал).
Но с момента запуска обновления dTAO в День святого Валентина в этом году динамика кардинально изменилась. Теперь рынок определяет, какие подсети получают эмиссию. Сообщество — люди — теперь распорядитель капитала. Если сообщество решает, что ваша подсеть не имеет продукта и не приносит много ценности, вы не получаете эмиссию (капитал). Это побудило подсети развиваться публично, быстрее выпускать продукты и создавать те продукты, которые люди действительно хотят.
Это также спровоцировало создание хедж-фондов, специально инвестирующих в подсети Bittensor:
@BarrySilbertставки на экосистему Bittensor с @YumaGroup(дочернее предприятие DCG), которое инвестирует в создание и инкубирует подсети Bittensor. Самое последнее интервью между @RaoulGMI и @BarrySilbertвозбудило много волнения в сообществе (потому что крупное криптоучреждение теперь вошло в экосистему Bittensor):
С инвестиционной точки зрения ликвидность в экосистеме Bittensor намного лучше, чем в экосистеме искусственного интеллекта. Основная проблема для экосистем агентов, таких как Virtuals, заключается в том, что LP парный с Virtuals, что приводит к более высокой волатильности и большему IL для поставщиков ликвидности.
Поэтому ликвидность обычно невелика — вы обычно можете разместить $1k–$5k и столкнуться со слиппеджем в 3–7% на этих токенах агентов. С другой стороны, размещение аналогичных сумм в токены подсети дает что-то вроде 0.05%–0.1% слиппеджа (или даже меньше).
Крипто ИИ агент цикла гипа угасает, реальный продукт + удержание все еще редки
Инфраструктура DeAI недооценена, недопонята и неправильно ценообразована
Лучшие игры объединяют инфраструктуру + агента GTM, чтобы открывать новые рабочие процессы
$VIRTUAL ведет агент-мета, Bittensor ведет инфра-мета
Обратите внимание на команды, объединяющие их. Огромный потенциал в случае раннего обнаружения.
Я верю, что DeAI определит следующий тренд в Web3 AI. Мы увидим больше команд, которые изменят наше взаимодействие друг с другом и с протоколами, изменят способы создания ценности и создадут новые сегменты, которые достигнут большего числа пользователей и увеличат популярность (станут более массовыми). Сейчас лучшее время ознакомиться с DeAI инфраструктурой и тем, как она меняет вещи. Обязательно следите за командами, которые смогут успешно объединить DeAI и агентов.
Пожалуйста, имейте в виду, что моя диссертация не является жесткой. Я постоянно учусь и совершенствую ее. Я делаю все возможное, чтобы убедиться, что мы находимся в позиции, чтобы запечатлеть следующий большой тренд в Web3 AI. Опять же, это не финансовый совет — проведите собственное исследование и воспринимайте все здесь с некоторой долей скепсиса.
В следующей статье Bittensor я проведу больше времени, исследуя интересные подсети и раскрою больше возможностей.