什麼是Play AI？

Play AI 是一個模塊化的區塊鏈，專爲促進遊戲領域中人工智能（AI）代理的開發和部署而設計。這個項目的目標是成爲一個智能層，讓開發者可以通過AI創建高度個性化和沉浸式的遊戲體驗。

Play AI 建立了一個基礎設施，便於收集高質量的遊戲數據，同時鼓勵用戶分享他們的遊戲數據。它還提供了在遊戲中部署AI代理的相關基礎設施。

該基礎設施與Polygon和Altlayer等項目合作，提供開發工具包，加速遊戲的部署。其技術堆棧致力於爲Play AI生態系統中的開發者提供一個可擴展、成本高效且安全的基礎。

Play AI 項目歷史

PS Ramees 於2023年12月創立了Play AI項目。Ramees也是Dehidden和Layer-E的聯合創始人，並曾與Adidas和Walmart等公司合作。

在2024年6月，Play AI項目獲得了430萬美元的投資，旨在將自己打造成拉斯維加斯的遊戲強國。P2 Ventures、Jump Crypto、MH Ventures和Alphage Ventures等重要投資夥伴參與了此次融資。

這些資金將用於建設Play AI團隊，並擴展區塊鏈遊戲領域的AI基礎設施。

核心組件

人工智能

Play AI 的基礎設施高度依賴AI組件，創建了一個支持開發和部署AI代理的生態系統。Play AI 的模塊化區塊鏈從個人玩家、遊戲開發者和現有遊戲環境中收集高質量的遊戲數據。

這些數據被用來訓練AI模型，這些模型可以根據不同遊戲的特定需求進行定制。訓練完成後，這些AI模型或代理可以集成到遊戲中，提升用戶體驗。

Play AI 網路還提供分發這些AI代理及其功能的基礎設施，以避免集中化。

Polygon CDK

原名Matic Network，Polygon區塊鏈旨在解決以太坊的擴展性問題。它通過創建一個兼容以太坊的多鏈系統來實現這一目標。

Play AI 的基礎設施將Polygon的鏈開發工具包（CDK）作爲其遊戲AI區塊鏈的基礎。這個工具包使Play AI能夠構建一個專門用於處理視頻遊戲中AI模型訓練和部署需求的區塊鏈。

使用Polygon CDK有兩大優勢。首先，它提供靈活性和定制性。Play AI 可以根據開發者不斷變化的需求調整區塊鏈，以便處理AI相關的遊戲數據。

其次，Polygon的CDK擁有簡化且用戶友好的開發過程。這有助於Play AI及其他開發者加速項目基礎設施和生態系統的發展。

這種可定制、用戶友好的開發能力使開發者能夠以成本效益高的方式訓練和部署AI代理。

Alt-layer

AltLayer 是一個去中心化協議，提供匯總框架，旨在提升區塊鏈生態系統的效率和安全性。它通過提供定制化的匯總、多功能技術堆棧、數據可用性解決方案和工具，與各個項目合作。 \
Play AI 項目與AltLayer 項目合作，爲開發者提供預構建的框架，便於他們啓動定制的Layer 解決方案。這種匯總即服務（RaaS）模式旨在滿足不斷增長的遊戲AI需求。

GameFi

Play AI 項目旨在通過獎勵用戶的遊戲數據貢獻來激勵玩家。爲確保流動性和獎勵的統一與安全，項目計劃利用ZK證明技術來實現聚合層。

這將使Play AI能夠進行原子跨鏈交易，打造一個安全且可擴展的互聯網路。此功能還使開發者能夠開發利用GameFi機制和用戶獎勵的玩賺遊戲。

Play AI 生態系統的功能：Play Market、Play Dojo 和 Play Hub

Play Market

來源： Play AI Website

Play Market 是 Play AI 生態系統的信息中心。它從各種來源收集數據，包括個人玩家、遊戲開發者、現有的遊戲環境，甚至是 AI 代理。

這些數據可能涵蓋玩家的動作和選擇、遊戲內行爲、遊戲機制、環境設計和敵人模式。這使得 AI 項目能夠創建一個基於多用戶和多來源遊戲活動的綜合圖景。

除了數據收集，Play Market 還致力於消除可能對 AI 模型產生負面影響的不可靠和偏頗信息。通過一種驗證方法，Play AI 確保所收集數據的質量。

Play AI 通過激勵系統“The Oasis”鼓勵用戶和數據貢獻者參與這個過程。這個系統允許玩家在流媒體播放遊戲時獲得 Alpha 通行證並賺取收益。希望通過流媒體播放和賺錢的玩家必須將他們的錢包連接到 Play Collective 功能。

Play Dojo

來源： Play AI Website

Play Dojo 是 Play AI 生態系統中創建、開發和測試 AI 代理的中心。它爲開發者提供了創建和定制 AI 代理的工具，並允許他們訪問由 Play Market 收集的大量遊戲數據。

這些數據爲 AI 模型提供了訓練場，使開發者能夠根據特定的遊戲場景調整代理的決策過程。這通過編程其邏輯並根據可用數據定義其與遊戲環境的交互方式來實現。

在編程完成後，這些 AI 代理會進一步進行測試和改進。開發者可以在 Play Dojo 內模擬遊戲環境，實時評估代理的有效性。這有助於識別需要改進的地方，並確保代理在遊戲中的正常運行。

Play Dojo 還提供監控、微調和保證 AI 代理在實際遊戲中表現的工具。

Play Hub

來源：Play AI Website

Play Hub 是 AI 代理開發的最終階段。在 Play Dojo 中經過嚴格測試後，Hub 允許將 AI 代理集成到各種遊戲應用中。

這一集成過程包括上傳 AI 代理並配置其行爲和參數，以適應不同的遊戲需求。Play Hub 還使開發者能夠在一個遊戲中管理多個 AI 代理，形成一個復雜的 AI 驅動的交互網路。

通過 Play Hub 的標準化方法，開發者可以輕鬆地將 AI 代理集成到區塊鏈和遊戲應用中。這個標準化方法包含預定義的功能，指導 AI 代理如何與玩家及遊戲環境中的元素進行交互。

風險分析

優勢

Play AI 通過整合 AI 代理，旨在革新遊戲行業，創造更動態和適應性更強的用戶遊戲體驗。這將帶來更多的用戶互動、更豐富的遊戲玩法和更引人入勝的劇情，不論遊戲類型如何。

該項目還使不具備 AI 技術知識的開發者也能構建 AI 代理，削弱大型遊戲開發公司的壟斷地位。這可能促進 AI 在遊戲中的廣泛應用和普及，增強行業的創新能力。

Play Hub 提供了標準化的工具、匯總和協議，簡化了開發者的集成過程。借助 AltLayer 的 RaaS 和 Polygon 的 CDK 等工具，開發者可以縮短開發時間，從而專注於打造核心遊戲機制和劇情。

劣勢

雖然該項目致力於幫助新開發者進入 AI 遊戲領域，但關於項目和 AI 代理具體功能的信息不足。這使得新手開發者難以順利入門並參與 AI 遊戲的集成。

該技術還高度依賴與其他項目的合作來有效運行其網路和生態系統。Play AI 嚴重依賴於 Polygon CDK 和 AltLayer 的 RaaS 等技術平台。這些平台的任何限制或漏洞都可能影響 Play AI 的功能。

充分發揮 Play AI 平台潛力所需的 AI 技術水平仍在開發中。這可能會影響 AI 遊戲的普及率，因爲有些玩家更喜歡由人類驅動的互動方式，而不是尚未成熟的 AI 互動。

挑戰

在遊戲環境中集成 AI 代理面臨着基礎設施和技術知識的巨大挑戰。項目需要平衡性能流暢性與防止 AI 代理出現意外行爲，這需要高度的專業技能。

Play AI 項目從個人用戶到企業實體收集了大量數據。確保這些數據的隱私是一個挑戰，需要建立詳細的安全協議。這不僅能建立用戶對項目的信任，還能防止個人數據被濫用。

最後，提供先進的生產工具給 AI 遊戲開發者，同時保持工具的用戶友好性是一個挑戰。生產工具越先進，學習曲線就越陡峭，主流開發者的可操作性就越低。

競爭分析

Play AI 網路和 Ultiverse 項目在遊戲領域利用 AI 創建了一個面向玩家和開發者的生態系統。

Play AI 網路專注於賦能開發者，提供部署 AI 代理和模型的基礎設施。而 Ultiverse 項目通過其 Bodhi 協議和大型語言模型（LLM）生成遊戲內容，旨在將 Web3 與全球玩家連接起來。

Play AI 的簡單 GameFi 功能激勵用戶分享遊戲數據以訓練 AI 模型，創造動態的 NPCs。而 Ultiverse 爲用戶提供了一個復雜的經濟系統，結合了 GameFi、NFTs、DeFi、市場和流動質押。

Play AI 允許玩家創建自己的 AI 代理，爲遊戲環境增加了定制性和獨特性。而 Ultiverse 則專注於 AI 驅動的算法，致力於在區塊鏈上創建自主遊戲世界，沒有提供這樣的個性化創建能力。

參與 Play AI

用戶可以在這裏交易 Play AI 代幣