🔥 Gate 動態大使專屬發帖福利任務第三期報名正式開啓！🏆 第二期獲獎名單將於6月3日公布！
👉️ 6月3日 — 6月8日期間每日發帖，根據帖子內容評級瓜分 $300獎池
報名即可參與：https://www.gate.com/zh/questionnaire/6761
報名時間：6月3日10:00 - 6月8日 24:00 UTC+8
🎁 獎勵詳情：
一、S級周度排名獎
S級：每週7日均完成發帖且整體帖子內容質量分數>90分可獲S級，挑選2名優質內容大使每人$50手續費返現券。
二、A/B 等級瓜分獎
根據各位動態大使發帖數量及帖子內容質量獲評等級，按評定等級獲獎：
A級：每週至少5日完成發帖且整體帖子內容質量90>分數>80可獲A級，從A級用戶中選出5名大使每人$20手續費返現券
B級：每週至少3日完成發帖且整體帖子內容質量80>分數>60可獲B級，從B級用戶中選出10名大使每人$10手續費返現券
📍 活動規則：
1.每週至少3日完成發帖才有機會獲獎。
2.根據發帖天數和整體發帖內容質量分數給予等級判定，分爲S/A/B等級，在各等級下選擇幸運大使獲獎。
💡 帖子評分標準：
1.每帖不少於30字。
2.內容需原創、有獨立見解，具備深度和邏輯性。
3.鼓勵發布市場行情、交易知識、幣種研究等主題，使用圖例或視頻可提高評分。
4.禁止發布FUD、抄襲或詆毀內容，違規將取
鏈上數據學堂（七）：一套嶄新、ARK 參與研究的 BTC 神奇定價方法論（II）
作者：貝格先生
🔸TL;DR
Cointime Price 系列文章將分爲三篇，這是第二篇
強烈建議先閱讀本系列的前一篇文章！
本文將介紹 Cointime Price 的其中一種逃頂應用方法論
個人模型分享：Cointime Price 偏離度模型
🟡 Cointime Price 簡易復習
Cointime Price 是 Cointime Economics 中提出的概念，透過“時間加權”的設計，
對 BTC 的公允價格進行評估，相較於單純的 LTH、STH 更爲彈性、更爲敏感。
同時，在這個設計框架下，也能有效排除遠古時期已丟失籌碼的影響。
如果是對於 Cointime Price 還不熟悉的讀者，強烈建議先閱讀前一篇文章！
🟡 逃頂應用方法論：Cointime Price Deviation 模型
Cointime Price Deviation 是我個人在研究鏈上數據時設計的模型之一，
下文將講解此模型的設計原理，以及我們將如何使用這個模型進行逃頂判斷。
由於 Cointime Price 很高程度的代表了 BTC 籌碼的真實持倉成本，
更精確來說，是“長期持有者”的持倉成本（因爲持有時間愈長，對 Cointime Price 的影響愈大），
因此，當現價與 Cointime Price 偏離太多時，理論上會提升長期持有者獲利了結的動機，將籌碼進行派發。
我將偏離率（派發比率）的公式設計如下：
偏離率 =（現價 - Cointime Price）/ 現價
如圖，我們便可得出派發比率的狀況（紫色線）。
可以看到：每當派發比率處於高位時，都是對應頂部的位置。
既然如此，那何謂“高位”？
個人在此將採用統計學的方式定義高位，細節如下。
各位可以再看一次上面那張圖，會發現其實 Deviation 的高位並不容易定義。
每一輪牛市頂部對應的 Deviation 峯值，都有略微下降的跡象，因此單純以一個固定的數字去定義高位，顯然不嚴謹。
在解決上，我採用了統計學中“標準差”的概念：
(1) 計算歷史 Deviation 數值的平均數與標準差
(2) 將“平均數 + n 個標準差”定義爲“高位”，下稱 Threshold
(3) 再對 Deviation 數值進行均線平滑化處理
(4) 當 Deviation 的均線值 > Threshold 時，顯示頂部訊號
如上圖所示，進行上述的處理後，可以得出這樣的一張圖。
在此補充兩點：
(1) 上述“平均數 + n 個標準差”中的“n”是可調參數，當 n 愈大，訊號出現的條件就會愈嚴格
(2) 上述的“均線平滑化處理”，主要目的是爲了過濾雜訊
將圖二紫色線超出橘色線的部分，標記於價格圖表上後，可得到如上圖的訊號。