深度報告｜生成式AI的頂尖人才都在哪？

原文來源：深思SenseAI

圖片來源：由無界AI‌ 生成

01.定義未來的公司

科技變革的步伐持續加速。從汽車到飛機，再到半導體，我們已經看到了創新被釋放到全球的力量。生成性AI 是一種元技術，隨著時間的推移，它將重新組織我們世界中幾乎所有事物的運行和演化方式，覆蓋從農業到教育、從企業營銷到金融等各領域。

如今，將定義未來的公司正在我們眼前興起，而依靠的恰是如今每個人都可以閱讀的源代碼。

利用這種翻天覆地的變化最重要的一點就是：人才。 **儘管有過度的擔憂認為AI 會用機器人替代所有的工作，但生成性AI 創業公司對構建新功能和產品所需的專業技能人才的需求比以往任何時候都要大。 **更不用說管理所有相關的技術，比如運行存儲著數千個GPU 和處理太字節訓練數據的數據中心。圍繞LLMs 的工作才剛剛開始，公司們正在爭先恐後地根據這項技術訓練定制模型，並且改進那些已經投入使用的模型。

因此，GitHub 項目的star 數成為了追踪項目關注度的有用指標。 AI 項目的關注度——任何人都可以參與並學習如何創建AI 應用——已經爆炸性增長，如下圖所示。特別是OpenAI 的曲線在ChatGPT 於2022 年11 月30 日向公眾發布之時快速上升。

我們無法將GitHub 的star 變化曲線與馬車到鐵路的轉變進行比較，但據資料顯示，第一批乘客乘坐鐵路是在1825 年的英國。到1840年，馬車就已經被徹底淘汰，而馬車自1790 年以來一直主導城際交通50 年。 **從馬車到鐵路，一個花費50 年建立的行業，只用了15 年就被創新性地摧毀並用更先進的技術取而代之。 **

我們很難想像15 年後的計算領域會是什麼樣子，但AI 革命可能會是人類歷史上一場最快速的技術繁榮和轉型。

02.研究方法

Lightspeed 根據公開的員工人才數據（如教育背景、高級學位、以前的公司、工作經驗、專利、出版物等）對數億個個體和數百萬家公司進行排名，最終確定擁有頂級技術人才的公司。

在這篇報告中，Lightspeed 以目前在生成性AI 領域工作的3500 多家公司為樣本，篩選出 AI 原生的公司（而不是將AI 加入到現有應用、創建AI生態系統的公司）。同時，過濾並篩選出已完成融資輪次的公司（有一個例外）（ **Sense 說：**這個篩選條件是為了選出那些已經獲得重要投資，表明他們的業務模式和產品在市場上被認為有市場潛力。這個例外可能是指一家儘管沒有獲得重大融資，但出於其他原因（技術創新性、產品的獨特性等）被包含在報告中）。最後，將數據標準化並等權重處理以生成我們的最終排名。

Lightspeed 僅使用公開可用的數據，對於那些水下或者最近出現的公司，如果他們的數據可獲取，也可能符合條件。同時，由於地理和人數數據也受到這個因素的影響，所有下面的數字，包括人數，都僅指公司的技術/工程人員。

03.AI 人才競賽Top 8

Gen-AI 領域最牛的AI 人才在哪？哪些公司成功招攬了這些人才？

在此次報告中，我們將這些公司分為兩類。第一類為，Gen-AI 人才八強，即在聘用人才方面排名前八的AI 原生公司。

這是最先贏得前沿技術人才競賽的八家創業公司。他們聘請了同業中最高素質的工程師和AI 專家、獲得了融資的成功和一定程度的PMF（產品-市場匹配）。他們將成為未來的FAANGS （Sense 說："FAANG" 是五家美國高科技和互聯網公司的縮寫，包括Facebook，Apple，Amazon，Netflix 和Google。這裡，"FAANGS" 被喻為未來科技行業的巨頭，它們將改變我們的生活方式，成為我們日常生活中不可或缺的一部分。）

Gen-AI 人才Top 8 列表

根據模型計算結果，以下是Gen-AI 人才Top 8 —— 當今的頂級AI 人才公司（以下簡稱為Top 8 ）：

1. Tome——幫助生成演示文稿和可視化故事敘述的AI

2. Character.AI——創建並與各種AI 生成的角色進行交談

3. Anthropic——一家AI 安全和研究公司，為構建工作場景的聊天機器人

4. OpenAI——發布ChatGPT的研究公司，展示了大型語言模型的力量，以及用於圖像生成的DALL-E

5. Hugging Face——構建模型以執行企業中的特定任務

6. Jasper——創建可以生成市場和品牌級創意內容的模型

7. Stability AI——Stable Diffusion的創造者，首批向公眾發布的圖像生成模型之一

8. Midjourney——一家自籌資金的研究實驗室，完全運行在Discord 上的強大圖像生成工具

Top 8 技術/工程人數變化圖

Top 8 公司的技術人才都來自科技領域的頭部公司——其中包括一些從OpenAI 離職的員工。

此外，許多Top 8 的員工來自Google。 Google 對ChatGPT 的廣泛應用感到驚訝，眾所周知，Google 多年來一直在AI 研究上投入大量資金，但直到最近才出現了少數可見的應用或面向消費者的產品或服務。

Gen-8 技術人才的過往公司統計

Gen-AI 人才Top 8 的技術人才的教育背景大部分來自許多知名學校，但也反映了一個國際性的特點，加拿大滑鐵盧大學的人工智能研究所排名第四，比利時的魯汶大學人工智能研究所排名第八。

Gen-8 技術人才的學校背景統計

“Cerebral Valley（智慧谷）” ，即位於舊金山的Hayes Valley 社區，成為了Ai 領域的宇宙中心。它被重新命名以反映其作為AI 活動、聚會和黑客之家的中心地位。

我們無法追踪哪些特定地理區域的員工是遠程工作的（除了33 名在數據中特別指明的員工），但可以保守估計，Gen-AI 人才Top 8 在海外或員工人數較少的城市的員工正在參與很多視頻電話會議。這些數據也被低估，因為一些員工沒有透露他們的位置。

AI 人才在哪：Gen-8 技術人才的區域統計

04.定義未來的應用層Top11

雖然Gen-AI 人才Top 8 佔據了公眾注意力的絕大部分，但Lightspeed 的另一個團隊也篩選出了一批同樣在吸引頂級人才的公司，Next Gen。這11 家公司有一個共同的特點：**雖然他們的核心像生成性八強一樣都是AI，但他們中的更多公司正在解決特定行業的問題，或者專注於為真實客戶量身定制的特定用例。 **

**雖然生成性八強的許多公司都在重塑未來，並處於AI 的前沿，但Next Gen 可能會成為真正能夠提供實用的，應用交互的AI 工具的公司。 **這些工具將被用於從醫療保健到娛樂的各個行業。我們過濾並篩選出至少有10 名員工並已經接受了一些外部融資的公司。

下面是推動Gen-AI 技術走向實業應用的Gen-AI 人才Top 11（The Next Gen）：

1. Pictor Labs — 數字病理學（ AI 驅動的組織病理學）以加速對疾病的臨床研究

2. Endpoint Health — 針對免疫相關疾病的AI 輔助精準治療

3. Otter.ai — AI驅動的音頻轉錄，配有新的聊天機器人會議助手

4. Bria — 帶有商用控制的圖像和視頻內容生產

5. WellSaid Labs — 文字轉語音配音

6. Subtle Medical — 用於放射科的AI 驅動圖像處理

7. Copy.AI — 通過聊天機器人進行市場營銷的文案撰寫

8. Lexion — 銷售、採購、人力資源、法律等領域的AI 合同助手

9. You — 帶有聊天機器人界面的搜索引擎

10. OctoML — 雲端調試和運行大型語言模型

11. Runway — 視頻、圖像和其他創意工具

以下是這11 家Next Gen 對於AI 人才的招攬歷史：

在2021年，華盛頓大學被美國國家科學基金會選中領導一個新的動態系統人工智能研究所，並且它也是保羅·艾倫計算機科學與工程學院的所在地，世界領先的人工智能研究中心之一。華盛頓大學也因此成為輸出領先AI 人才的象牙塔之一。

Next Gen 技術人才的學校背景統計

**Sense 說：**清華大學在此統計中首次出現，為前11 強Next Gen 公司輸出了5 名人才。

Next Gen 技術人才的過往公司統計

在分析他們的過往工作經歷時，華盛頓大學與微軟和艾倫人工智能研究所一起再次出現。艾倫人工智能研究所是由已故的微軟聯合創始人保羅·艾倫創立的一個研究機構。而Next Gen 中的Wellsaid、You 和Runway 這些公司都總部位於西雅圖。

AI 人才在哪：Next Gen 技術人才區域統計

可以看出，西雅圖聚集了最多的AI 人才，因為該地區是幾家頂級公司和機構的所在地，這些公司和機構也爭奪著人工智能人才。

在2021 年，布魯金斯學會的一份報告提出“早期採用者”（“early-adopter” ）人工智能都市區，包括“八個大型科技中心——紐約、波士頓、西雅圖、洛杉磯、華盛頓特區、聖地亞哥、德克薩斯州的奧斯汀和北卡羅來納州的羅利”。 （這些數據可能被低估，因為一些員工沒有透露他們的位置。）

最後，感謝Lightspeed 對此內容的研究與產出，Lightspeed 是海外活躍於Gen-AI 領域的早期投資機構之一，最近投資項目包括位列人才Top 8 的Tome, Stability AI 和Mistral, Contextual, Glean, Typeface。

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