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一、S級周度排名獎
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根據各位動態大使發帖數量及帖子內容質量獲評等級,按評定等級獲獎:
A級:每週至少5日完成發帖且整體帖子內容質量90>分數>80可獲A級,從A級用戶中選出5名大使每人$20手續費返現券
B級:每週至少3日完成發帖且整體帖子內容質量80>分數>60可獲B級,從B級用戶中選出10名大使每人$10手續費返現券
📍 活動規則:
1.每週至少3日完成發帖才有機會獲獎。
2.根據發帖天數和整體發帖內容質量分數給予等級判定,分爲S/A/B等級,在各等級下選擇幸運大使獲獎。
💡 帖子評分標準:
1.每帖不少於30字。
2.內容需原創、有獨立見解,具備深度和邏輯性。
3.鼓勵發布市場行情、交易知識、幣種研究等主題,使用圖例或視頻可提高評分。
4.禁止發布FUD、抄襲或詆毀內容,違規將取
ChatGPT神器Code Interpreter終於開放,到底怎麼用?這裡有一份保姆級教程
兩天前,OpenAI 宣布要在一周之內將官方插件Code Interpreter 通過設置中的Beta 面板向所有ChatGPT Plus 用戶提供。
這個消息讓很多人激動了起來,畢竟此前Code Interpreter 一直處於封閉測試階段,只有一小部分用戶真正使用過。這些內測用戶用它來數據分析、創建圖表、編輯文件、執行數學運算等,反響普遍不錯。
大家沒有等太久,今天(7月9日),Code Interpreter 已經正式開放。
以下是一些內測用戶曬出的示例,為大家提供一些參考。
「博士期間幾週才學會的東西,AI 幾秒就完成了」
賓夕法尼亞大學沃頓商學院的教授Ethan Mollick,是一位擁有數月Code Interpreter Alpha 版本試用經驗的ChatGPT Plus 用戶。他對Code Interpreter 的評價還是比較高的,稱之為「用過的最有用、最有趣的AI 模式」。
Ethan Mollick 明確表達了兩點感想:1)Code Interpreter 工作得非常好,不像插件那樣完全是偶然的;2) 提示製作通常是沒有必要的,用戶只需與AI 討論代碼或數據以及想要什麼就可以了。
「Code Interpreter 延續了OpenAI 長期以來給東西起可怕名字的傳統,因為這對那些根本不懂編程的人來說可能最有用。它允許現有的最先進的AI GPT-4 上傳和下載信息,並在一個連續的工作空間為你編寫和執行程序。這使得AI 可以做各種以前不能做的事情,並在曾經ChatGPT 不可能做到的方方面面發揮作用。」
**Code Interpreter 補上了ChatGPT 哪些短板? **
具體來說,Code Interpreter 為AI 提供了一個解決問題的通用工具箱(通過用Python 寫代碼),一個可以使用的大內存(能夠上傳高達100MB 的文件,而且這些文件可以是壓縮形式),並以發揮大型語言模型優勢的方式將該工具箱整合到人工智能中。
這解決了以前版本的ChatGPT 存在的一些問題:
1、Code Interpreter 允許AI 做數學題(非常複雜的數學題)和做更精確的文字工作(比如實際計算段落中的字數),因為它可以編寫Python 代碼來解決大語言模型在數學和語言方面的固有弱點。而且它真的很善於使用這個工具,如下所示:
2、 Code Interpreter 降低了幻覺和迷惑的概率。當AI 直接與Python 代碼一起工作時,代碼有助於讓AI 保持「誠實」,因為如果代碼不正確,Python 會產生錯誤;而且由於代碼操作的是數據,不是LLM 本身,所以沒有錯誤被AI 插入到數據中。當然這也不完美,AI 仍然會產生幻覺(它似乎經常認為自己能看到它能生成的圖形,而這種模式的ChatGPT 不會),但這些錯誤不太常見,而且不太可能影響代碼或數據本身。
3、Code Interpreter 讓人工智能的用途更加廣泛。很多問題都可以用代碼來解決,GPT-4 非常善於找出何時以新穎有趣的方式使用Code Interpreter。例如,用戶要求它用代碼向一個懷疑者證明地球是圓的,Code Interpreter 會提供多個論據,將文本與代碼、圖像結合起來。
5、它給了你更多的AI Moment。任何使用過GPT-4 的人都可能遇到過至少幾個時刻,感覺就像機器裡確實有一個幽靈。實際上大家也知道這是一種幻覺,而且LLM 根本就沒有知覺或思維,但這些時刻是對更智能的AI 的未來的一瞥,有時令人激動,有時令人不安。 Code Interpreter 提供了相當多「很奇怪」的時刻。
比如Ethan Mollick 曾要求AI「用代碼調用各種情緒狀態」或者「給我看一些不可能用代碼做的事情,並演示一下」。這裡可以看到「使用你可用的繪畫工具,通過創建一個圖像,創造一個全新的備忘錄。讓它與你作為AI 與人類合作的經驗相關」的結果:
如何使用Code Interpreter 處理數據
Code Interpreter 是一個令人印象深刻的「數據科學家」,能夠將定量分析的許多複雜事物自動化,並且能夠對數據採用非常複雜的方法。為了說明這一點,Ethan Mollick 從一個有趣的數據集「Super Heroes」開始。
上傳數據很容易,即使是像ZIP 文件這樣的壓縮數據,只要點擊加號按鈕就可以了:
可以注意到,Code Interpreter 與其說是提示製作,不如說是與AI 進行對話,把它當作一個分析師和它交談。
目前,數據已經加載完畢了,可以讓GPT 做數據分析工作中最糟糕的部分了:數據合併和清理。
Code Interpreter 將以一種「相當複雜」的方式自動處理這一切,但直接詢問通常會有幫助,就好像你在指導一個人類數據分析師一樣。你還會注意到,該系統的工作方式是無情的,在發現錯誤時就會糾正自己的錯誤。例如,它注意到列的名稱有誤,並修正了這個問題。
接下來開始進行分析,AI 似乎對分析方法很了解。提示是「我對做一些預測性建模感興趣,比如根據其他因素預測一個英雄可能擁有的力量。我們應該如何處理這個問題?」
然後Code Interpreter 構建了一個隨機森林!不過也可以看到為什麼有專家的人為監督是很重要的,因為作者不同意它通過使用數值化數據的平均值來計算缺失數據的決定。如果是作者自己,會放棄這些數據,但好在可以要求AI 改變其方法,或討論其他的選擇。
Code Interpreter 先是產生了一個儀錶盤,但不太符合作者想要的,所以他直接說「讓這個更好,包括更多的名字」等等。然後Code Interpreter 給出了一個可下載的交互式儀錶盤文件,只要把它放在網絡瀏覽器中就可以了—— 可下載的輸出也是Code Interpreter 的另一個妙用方法。
20個奇妙用例
在數據分析之外,Code Interpreter 還有很多妙用。在推特上,一位名叫「Chase Lean」的網友收集了20 個用例,讓我們也來學習一下有什麼新玩法:
1、從圖像生成視頻
首先,上傳想要製作動畫的圖像:
初始:「我們將扮演一個科幻場景。我將成為隊長。問題是:你必須使場景中的每個挑戰都包含你將用代碼模擬的真實物理效果。」
Code Interpreter 能從圖像中提取顏色以創建調色板.png,並在內存耗盡時自動壓縮大型圖像。
6、生成二維碼
使用Code Interpreter,可以在ChatGPT 中將上傳的GIF 轉換成更長的MP4 視頻並慢速縮放。
用Code Interpreter 來分析7 月21 日到期的AAPL 的期權:
首先,在設置中啟用Code Interpreter;然後,上傳數據文件。在這個例子中,數據是一個CSV 文件:
使用Code Interpreter 分析300 小時的Spotify 收藏夾播放列表,從Spotify API 中導出,並運行多維PCA 和t-SNE 分析,總結音樂品味。
使用Code Interpreter,你只需要上傳數據,提供簡單的英文指示,就可以完成清理數據、在autopilot 上生成可視化圖表的所有工作。
上傳美國每個燈塔位置的CSV 文件之後,Code Interpreter 可以創建這些燈塔位置的GIF 地圖,雖然地圖非常暗,但每個燈塔都在閃爍。
提供一個未經加工的UFO 目擊事件的數據集,Code Interpreter 就能生成了一個功能齊全的HTML 熱圖。下面是一個靜態版本(它還可以很容易地創建任意多的版本):
Code Interpreter 能夠利用舊的STATA 文件和代碼,用Python 複製它們:「這裡有一個stata do 文件和一個dta 文件。複製分析。」、「現在用CSV 文件給我。
:「2011年以來按季節分解價格」
上傳泰坦尼克號數據集,要求Code Interpreter 進行一個完整的數據探索性分析。輸出結果包括:
1、數據的簡要概述;
2、乘客類別的分佈圖;
3、各組的存活率圖;
4、相關矩陣圖;
5、數據洞察。