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如何參與:
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2️⃣ 參與並分享真實體驗
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3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
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教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
據IT 之家9 月12 日報導,微軟研究院昨日發布了名為phi-1.5 的全新預訓練語言模型,共有13 億個參數,適用於QA 問答、聊天格式和代碼等等場景。 phi-1.5 採用來自Stack Overflow 平台關於Python 板塊的Q&_A 內容、codecontests 中的競爭代碼、合成Python 教科書,gpt-3.5-turbo-0301 生成等各種數據集,此外還包括各種NLP 合成文本組成的新數據源。微軟表示在測試常識、語言理解和邏輯推理的基準下,phi-1.5 的表現超出了大部分參數低於100 萬的模型。 phi-1.5 在AGI_ 得分上超過了擁有70 億參數、來自Meta 的llama-2;在帶LM-_ Harness 的GPT4 AL 跑分套件中,可以媲美70 億參數的llama-2。