🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
一文學會如何通過ChatGPT批量銘刻POLS
原創 | Odaily星球日報
作者 | 南枳
! [一文學會如何通過ChatGPT批量銘刻POLS] (https://piccdn.0daily.com/202311/17062453/3w1dtxjz71phhz4u.jpg!webp)
昨日,Polygon 上銘文 POLS 的鑄造引發了一陣熱潮,Polygon 網路 Gas 費一度飆升至 5000 gwei;相較銘刻伊始,通過在 evm.ink 直接單次銘刻的成本上升超百倍。
POLS 總張數 2100 萬張,BRC-20 的 Ordinals 在同樣張數下銘刻了六個月,即使在 Polygon 上百的 TPS 下也需要長時間鑄造——昨日 Polygon 平均 TPS 達 170 ,假設全部用於銘刻 POLS 也需要 34.3 個小時。
在鑄造 POLS 時,部分使用者直接通過錢包單次銘刻,或者使用按鍵精靈等方式循環點擊,銘刻速度相對較慢,在昨日 23 時銘刻進度僅達 60% ;但到了次日零時,根據 Dune 統計數據顯示銘刻進度已達 100% 。 這一情況的發生是因為該 Dune 查詢的作者修改了查詢方式,計入了一些通過「智慧合約」批量銘刻的 POLS。
實際上,在 evm.ink 的官方文檔中原已寫有批量銘刻的代碼,而根據其銘文的原理進行代碼的編寫難度也很低。 **Odaily 將通過ChatGPT演示如何編寫批量銘刻合約。 **
批量鑄造智能合約
在 EVM 上,銘文的本質是發起一筆「轉帳」 ,並在轉帳的「備註」中寫入一段「特定的文字」。 在 POLS 的銘刻中,該段文字為:
數據:,{“p”:“PRC-20”,“OP”:“薄荷”,“滴答聲”:“pols”,“amt”:“1000000000”}
而區塊鏈轉帳時,僅接受十六進位輸入,因此第一步為通過ChatGPT進行十六進位轉換。
! [一文學會如何通過ChatGPT批量銘刻POLS] (https://piccdn.0daily.com/202311/17050853/ge91a7sulkn2xpk5.png!webp)
第二步,需要建立智慧合約,發起向自身地址的轉帳。
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在此處需注意,ChatGPT 編寫了一個錯誤案例,將代幣轉入了“合約位址”,或為今日淩晨“POLS 第一持幣位址將代幣轉入合約位址,存在無法轉出可能性”的同種案例。
第三步,修改轉賬對象,然後設為可以迴圈多次調用。
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至此一個批量打銘文的智慧合約就編寫完畢。 以下為昨日熱門的批量鑄造合約。 整體實現邏輯基本一致。
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持幣第一將 POLS 打入黑洞?
根據 Dune 統計數據顯示,POLS 持幣第一的位址為“0xf362561959f51bc29f4b3abe801b5373b4e1a144”,這是一個合約位址,而非真正的調用者。
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通過 Dune 對其 trace 數據進行查詢結果如下,可以看到 from 和 to 都是該合約位址,input 確實為前文所述的十六進制版本的 data:,{“p”:“prc-20”,“op”:“mint”,“tick”:“pols”,“amt”:“100000000”}。 正常的銘文索引中,該銘文的所有者將為該合約位址,而非真正的調用者,意味著該部分銘文已“打入黑洞”。
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但其合約並未開源,目前無法具體探查是否仍具有其他的操作方式。
小結
關於通過合約所銘刻的 POLS 是否成立,社區仍然處於意見紛爭之中,因銘文索引的中心化,目前尚無法給出明確定論。
另一方面,銘文的簡單形式和流程,ChatGPT 在相同的場景中具備相當大的發揮空間,不僅是 POLS 的批量鑄造,其他的銘文常規操作同樣可以通過 ChatGPT 實現。