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據Qubit1月2日報導，華為諾亞方舟實驗室等聯合推出了一款新的大型語言模型架構：盤古π。 通過增強非線性，該架構比傳統變壓器得到改進，可以顯著解決特徵崩潰問題，使模型輸出更具表現力。 據悉，在相同數據訓練的情況下，盤古π（7B）在多任務處理方面超過了LLaMA 2，實現了10%的推理加速。 SOTA高達1B規模。 同時，基於這一架構，華為還提煉了一個名為「雲山」的大型財法模型。 這項工作由AI大成陶領導。