據網站管理員之家 1 月 5 日報導,發表在《美國醫學會兒科雜誌》上的一項研究表明,GPT-4 在診斷兒科醫療病例方面的準確率僅為 17%,低於去年普通醫療病例的 39%。 在紐約科恩兒童醫療中心進行的這項研究中,ChatGPT-4用於分析JAMA Pediatrics和NEJM在2013年至2023年間發表的100例兒科病例。 研究人員將相關案例的文本粘貼到ChatGPT的提示中,人工智慧生成的答案由兩名合格的醫學研究人員評分。 ChatGPT 在 100 例病例中只有 17 例正確診斷,72 例錯誤診斷和 11 例未完全捕獲診斷。 其中,57%的誤診集中在同一器官系統。 這種低成功率表明,人類兒科醫生不太可能在短時間內失去工作,該研究凸顯了醫學領域臨床經驗的不可替代性。 研究人員指出,ChatGPT的高錯誤率主要是由於其缺乏對疾病關係的識別,並建議通過選擇性地訓練準確可信的醫學文獻,以及提供更多即時的醫療數據來提高模型的準確性。

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