中國 AI 實驗室 DeepSeek 近期推出了其開源推理模型 DeepSeek-R1,引發了業界廣泛關注。該模型被稱為「推理模型」,據稱在某些 AI 基準測試上,其表現可與 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透過 AI 開發平台 Hugging Face 以 MIT 許可證發佈,用戶可在無限制條件下將其商業化應用。DeepSeek 聲稱,R1 在數個基準測試中超越了 o1,包括美國數學邀請賽(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型來評估推理能力,MATH-500 專注於文字題,而 SWE-bench Verified 則測試程式設計任務。R1 模型有優勢,但受限於政治據稱,作為推理模型,R1 具備獨特的自我校驗能力,這使其在物理、科學和數學等領域的可靠性優於傳統模型。儘管推理模型通常需要更長的運算時間 (幾秒至數分鐘),但其高準確率對於處理複雜問題具有極大優勢。技術報告指出,R1 包含 6710 億個參數,遠超許多現有模型。參數量通常與模型的解決問題能力成正比,這使 R1 成為一個規模龐大的模型。然而,D
中國 AI 迎頭趕上:DeepSeek 釋出 R1 模型,挑戰美國技術領先地位
中國 AI 實驗室 DeepSeek 近期推出了其開源推理模型 DeepSeek-R1,引發了業界廣泛關注。該模型被稱為「推理模型」,據稱在某些 AI 基準測試上,其表現可與 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透過 AI 開發平台 Hugging Face 以 MIT 許可證發佈,用戶可在無限制條件下將其商業化應用。
DeepSeek 聲稱,R1 在數個基準測試中超越了 o1,包括美國數學邀請賽(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型來評估推理能力,MATH-500 專注於文字題,而 SWE-bench Verified 則測試程式設計任務。
R1 模型有優勢,但受限於政治
據稱,作為推理模型,R1 具備獨特的自我校驗能力,這使其在物理、科學和數學等領域的可靠性優於傳統模型。儘管推理模型通常需要更長的運算時間 (幾秒至數分鐘),但其高準確率對於處理複雜問題具有極大優勢。
技術報告指出,R1 包含 6710 億個參數,遠超許多現有模型。參數量通常與模型的解決問題能力成正比,這使 R1 成為一個規模龐大的模型。然而,D