10、"The False Promise of Imitating Proprietary LLMs":模仿专有LLMs的虚假承诺 这篇论文批评了模仿专有大型语言模型(LLM)的做法。研究人员指出,这种做法不能带来承诺的性能提升,反而可能降低模型性能。他们建议研究者应该专注于开发新的模型和方法,而不是模仿现有的专有模型。👇

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