🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
据界面新闻报道,高通技术公司产品管理高级副总裁兼 AI 负责人 Ziad Asghar 近日表示,在云端完成所有生成式 AI 所需的工作负载,是难以实现的。云端处理存在成本的乘数效应,用户进行查询的次数越多,模型规模就越大,也就会导致云端的成本不断上升。不仅如此,应用数量和用户数量的增加,也会导致成本的提高。因此,高通更倡导所谓“混合 AI”模式。 Ziad Asghar 称,在高通理念中,混合 AI 的优势在于结合云端和终端的各自优势:一方面,对隐私和安全要求比较高的终端侧工作负载,可以继续通过边缘云,完全在终端侧完成。同时,通过在云端和边缘侧终端分布工作负载,我们能够大幅度减少云端的处理量。另一方面,对于其它较大负载的 AI 模型处理工作,可以通过云服务供应商完成。 Ziad Asghar 还认为,外界对于云端处理生成式应用仍存在隐私疑虑,而终端侧处理恰恰能够解决这一问题。“比如用户发出一个查询,终端接收之后能够独立完成推理,那么所有相关的查询信息和数据都会留在终端上。”