Tiga Pilar Fokus ASI
Modul ini menjelajahi Tiga Pilar Fokus ASI, yang mendefinisikan kerangka kerja strategis untuk aliansi. Pilar pertama, Membangun ASI, menekankan pengembangan dan peningkatan kecerdasan buatan super melalui model AI kolaboratif dan tata kelola terdesentralisasi. Tampilkan Aplikasi, Unifikasi Stack berfokus pada menciptakan aplikasi dunia nyata dan memastikan interoperabilitas yang mulus di antara layanan AI. Terakhir, Skala Komputasi Terdesentralisasi memberikan prioritas pada memperluas infrastruktur terdesentralisasi untuk mendukung operasi AI, memastikan akses yang dapat diskalakan dan hemat biaya ke sumber daya komputasi. Bersama-sama, pilar-pilar ini memandu upaya ASI untuk membangun ekosistem AI yang transparan, terdesentralisasi, dan dapat diskalakan.
Bangun ASI
Pilar pertama berfokus pada pengembangan dan penyempurnaan infrastruktur inti yang dibutuhkan untuk Kecerdasan Buatan Super. Ini melibatkan menciptakan kerangka kerja untuk sistem AI terdesentralisasi, memastikan interoperabilitas di antara model AI, dan mendorong pengembangan kolaboratif. Model AI dalam ASI dirancang untuk beroperasi secara otonom, belajar dari berbagai kumpulan data, dan berkembang melalui pelatihan yang berkelanjutan.
Pilar ini juga menekankan penelitian dan inovasi untuk mendorong batas kemampuan Kecerdasan Buatan. Dengan menggabungkan upaya dari berbagai proyek seperti Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol, dan CUDOS, aliansi mempercepat kemajuan AGI sambil mempertahankan tata kelola terdesentralisasi dan transparansi. Pengembang, peneliti, dan kontributor bekerja sama untuk membangun jaringan AI komprehensif yang memprioritaskan akses publik dan kemajuan bersama.
Tampilkan Aplikasi dan Satukan Tumpukan
Pilar kedua berfokus pada aplikasi dunia nyata dan mengintegrasikan model AI dalam satu tumpukan teknologi yang terpadu. Mendemonstrasikan kasus penggunaan praktis sangat penting untuk memperlihatkan kekuatan AI terdesentralisasi dan mendorong adopsi yang lebih luas. Proyek-proyek dalam ekosistem ASI, seperti pemodelan keuangan yang didorong AI, diagnosis perawatan kesehatan personal, dan manajemen rantai pasok otonom, menyoroti potensi AI di berbagai industri.
Tujuannya adalah untuk menyederhanakan adopsi AI bagi pengembang dan bisnis dengan menyediakan kerangka kerja yang konsisten dan mudah diakses. Ini termasuk mengintegrasikan berbagai komponen dari tumpukan ASI—seperti protokol berbagi data, agen otonom, dan komputasi awan terdesentralisasi—ke dalam sistem yang padu yang mendukung implementasi aplikasi AI yang lancar. Dengan menyatukan elemen-elemen ini, aliansi memastikan bahwa layanan AI tetap efisien, dapat diskalakan, dan mudah diintegrasikan ke dalam ekosistem terdesentralisasi.
Skala Komputasi Terdesentralisasi
Pilar ketiga mengatasi kebutuhan akan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan untuk mendukung permintaan yang semakin meningkat untuk pemrosesan kecerdasan buatan. Layanan awan terpusat tradisional seringkali menimbulkan bottleneck dan biaya tinggi, membatasi perkembangan kecerdasan buatan. Untuk mengatasi masalah ini, ASI memanfaatkan infrastruktur komputasi awan terdesentralisasi CUDOS, menyediakan kekuatan pemrosesan sesuai permintaan untuk proyek kecerdasan buatan.
Mengubah komputasi terdesentralisasi memastikan bahwa pengembang kecerdasan buatan memiliki sumber daya yang diperlukan untuk melatih model kompleks, memproses dataset besar, dan menjalankan aplikasi kecerdasan buatan secara real-time. Dengan mendistribusikan tugas komputasi di seluruh jaringan terdesentralisasi, ASI meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya sambil menjaga tingkat kinerja yang tinggi.
Sorotan
- Bangun ASI - Berfokus pada pengembangan infrastruktur AI terdesentralisasi dan penelitian AGI kolaboratif.
- Tunjukkan Aplikasi dan Satukan Tumpukan - Mendemonstrasikan kasus penggunaan AI yang praktis dan menyederhanakan adopsi melalui tumpukan teknologi yang disatukan.
- Skala Komputasi Terdesentralisasi - Memastikan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan melalui jaringan awan terdesentralisasi CUDOS.
- Interoperabilitas dan Skalabilitas - Meningkatkan integrasi AI di berbagai industri dengan dukungan lintas platform yang mulus.
- Pengembangan Kolaboratif – Mendorong inovasi bersama di antara anggota ASI dan kontributor komunitas untuk peningkatan AI yang berkelanjutan.
Lección 1:Pengantar Aliansi Kecerdasan Buatan Super (ASI)
Lección 2:Fitur utama ASI
Lección 3:Kerangka Teknologi
Lección 4:Tiga Pilar Fokus ASI
Lección 5:ASI Tokenomik
Lección 6:ASI Ekosistem
Lección 7:ASI Governance dan Keterlibatan Komunitas
Tiga Pilar Fokus ASI
Modul ini menjelajahi Tiga Pilar Fokus ASI, yang mendefinisikan kerangka kerja strategis untuk aliansi. Pilar pertama, Membangun ASI, menekankan pengembangan dan peningkatan kecerdasan buatan super melalui model AI kolaboratif dan tata kelola terdesentralisasi. Tampilkan Aplikasi, Unifikasi Stack berfokus pada menciptakan aplikasi dunia nyata dan memastikan interoperabilitas yang mulus di antara layanan AI. Terakhir, Skala Komputasi Terdesentralisasi memberikan prioritas pada memperluas infrastruktur terdesentralisasi untuk mendukung operasi AI, memastikan akses yang dapat diskalakan dan hemat biaya ke sumber daya komputasi. Bersama-sama, pilar-pilar ini memandu upaya ASI untuk membangun ekosistem AI yang transparan, terdesentralisasi, dan dapat diskalakan.
Bangun ASI
Pilar pertama berfokus pada pengembangan dan penyempurnaan infrastruktur inti yang dibutuhkan untuk Kecerdasan Buatan Super. Ini melibatkan menciptakan kerangka kerja untuk sistem AI terdesentralisasi, memastikan interoperabilitas di antara model AI, dan mendorong pengembangan kolaboratif. Model AI dalam ASI dirancang untuk beroperasi secara otonom, belajar dari berbagai kumpulan data, dan berkembang melalui pelatihan yang berkelanjutan.
Pilar ini juga menekankan penelitian dan inovasi untuk mendorong batas kemampuan Kecerdasan Buatan. Dengan menggabungkan upaya dari berbagai proyek seperti Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol, dan CUDOS, aliansi mempercepat kemajuan AGI sambil mempertahankan tata kelola terdesentralisasi dan transparansi. Pengembang, peneliti, dan kontributor bekerja sama untuk membangun jaringan AI komprehensif yang memprioritaskan akses publik dan kemajuan bersama.
Tampilkan Aplikasi dan Satukan Tumpukan
Pilar kedua berfokus pada aplikasi dunia nyata dan mengintegrasikan model AI dalam satu tumpukan teknologi yang terpadu. Mendemonstrasikan kasus penggunaan praktis sangat penting untuk memperlihatkan kekuatan AI terdesentralisasi dan mendorong adopsi yang lebih luas. Proyek-proyek dalam ekosistem ASI, seperti pemodelan keuangan yang didorong AI, diagnosis perawatan kesehatan personal, dan manajemen rantai pasok otonom, menyoroti potensi AI di berbagai industri.
Tujuannya adalah untuk menyederhanakan adopsi AI bagi pengembang dan bisnis dengan menyediakan kerangka kerja yang konsisten dan mudah diakses. Ini termasuk mengintegrasikan berbagai komponen dari tumpukan ASI—seperti protokol berbagi data, agen otonom, dan komputasi awan terdesentralisasi—ke dalam sistem yang padu yang mendukung implementasi aplikasi AI yang lancar. Dengan menyatukan elemen-elemen ini, aliansi memastikan bahwa layanan AI tetap efisien, dapat diskalakan, dan mudah diintegrasikan ke dalam ekosistem terdesentralisasi.
Skala Komputasi Terdesentralisasi
Pilar ketiga mengatasi kebutuhan akan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan untuk mendukung permintaan yang semakin meningkat untuk pemrosesan kecerdasan buatan. Layanan awan terpusat tradisional seringkali menimbulkan bottleneck dan biaya tinggi, membatasi perkembangan kecerdasan buatan. Untuk mengatasi masalah ini, ASI memanfaatkan infrastruktur komputasi awan terdesentralisasi CUDOS, menyediakan kekuatan pemrosesan sesuai permintaan untuk proyek kecerdasan buatan.
Mengubah komputasi terdesentralisasi memastikan bahwa pengembang kecerdasan buatan memiliki sumber daya yang diperlukan untuk melatih model kompleks, memproses dataset besar, dan menjalankan aplikasi kecerdasan buatan secara real-time. Dengan mendistribusikan tugas komputasi di seluruh jaringan terdesentralisasi, ASI meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya sambil menjaga tingkat kinerja yang tinggi.
Sorotan
- Bangun ASI - Berfokus pada pengembangan infrastruktur AI terdesentralisasi dan penelitian AGI kolaboratif.
- Tunjukkan Aplikasi dan Satukan Tumpukan - Mendemonstrasikan kasus penggunaan AI yang praktis dan menyederhanakan adopsi melalui tumpukan teknologi yang disatukan.
- Skala Komputasi Terdesentralisasi - Memastikan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan melalui jaringan awan terdesentralisasi CUDOS.
- Interoperabilitas dan Skalabilitas - Meningkatkan integrasi AI di berbagai industri dengan dukungan lintas platform yang mulus.
- Pengembangan Kolaboratif – Mendorong inovasi bersama di antara anggota ASI dan kontributor komunitas untuk peningkatan AI yang berkelanjutan.