Leçon 2

Введение в платформы искусственного интеллекта и децентрализованные приложения (dApps)

Этот урок дал более глубокое понимание платформ искусственного интеллекта, смарт-контрактов и децентрализованных приложений. Погружаясь еще глубже в последующие уроки, мы исследуем практические применения, вызовы и трансформационный потенциал интеграции искусственного интеллекта с технологиями блокчейн. И как всегда, помните, что это исследование непрерывно, и в нашем следующем курсе нас ждут более сложные концепции и применения.

Понимание блокчейн-распределенных реестров

Технология блокчейн служит основой для децентрализованных систем. Это распределенный реестр, который отслеживает транзакции на нескольких компьютерах, делая данные прозрачными, неизменяемыми и безопасными. Когда речь идет об искусственном интеллекте в контексте блокчейна, распределенная природа этой технологии обеспечивает прозрачность и верифицируемость данных, используемых для обучения моделей искусственного интеллекта, что улучшает безопасность и надежность систем искусственного интеллекта.

Обзор смарт-контрактов

Смарт-контракт — это, по сути, набор правил в виде компьютерного кода, который хранится в блокчейне и выполняется автоматически при выполнении заданных условий. Считайте, что это типичный контракт между двумя сторонами. Однако он написан в коде разработчиками, а не юристами. И, вместо того, чтобы выполняться людьми, она выполняется автоматически с помощью блокчейна при соблюдении требуемых критериев.

Вот почему смарт-контракты являются революционными:

  • Автономия: после того как смарт-контракт развернут на блокчейне, он действует самостоятельно. Не требуются посредники.

  • Доверие: данные зашифрованы и хранятся на общем реестре, что делает их недоступными для изменений.

  • Резервное копирование: Поскольку он находится в блокчейне, каждый узел в сети имеет копию смарт-контракта.

  • Безопасность: Шифрование веб-сайтов защищает ваши документы от взлома.

  • Скорость: Автоматизированные задачи выполняются компьютерами быстрее, чем ручные процессы.

  • Сбережения: Смарт-контракты устраняют необходимость посредников, снижая затраты.
    Вот простой пример смарт-контракта для децентрализованной службы искусственного интеллекта:

Soliditypragma solidity ^0.8.0; contract DecentralizedAIService { адрес public serviceOwner;    UINT256 публичная цена;    constructor(uint256 _price) { serviceOwner = msg.sender;        цена = _price;    } function requestService() public payable { require(msg.value == price, "Платеж неправильный");        Логика для ИИ-сервиса } function changePrice(uint256 _newPrice) public { require(msg.sender == serviceOwner, "Изменить цену может только владелец");        цена = _newPrice;    }}

Попробуйте сами, как сделал это я!

Если вы хотите увидеть этот умный контракт в действии, мы настоятельно рекомендуем вам протестировать его на Remix IDE. Remix — это веб-платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет писать, тестировать, отлаживать и развертывать код Solidity в удобной для пользователя среде.

  1. NaviGate.io к Remix IDE.

  2. Создайте новый файл и вставьте вышеуказанный код умного контракта.

  3. Скомпилируйте контракт.

  4. Разверните его на тестовой сети Ethereum или используйте JavaScript VM для симуляции.

  5. Взаимодействуйте с функциями контракта и наблюдайте за результатами.

Протестировав контракт на Remix, вы получите практический опыт и более глубокое понимание того, как работают смарт-контракты в децентрализованной среде.

Этот контракт представляет собой базовый децентрализованный сервис ИИ. Пользователи могут запросить услугу, заплатив определенную цену, а владелец может скорректировать цену по мере необходимости.

Децентрализованные приложения (dApps) и платформы искусственного интеллекта

Децентрализованные приложения, или dApps, работают на блокчейне или P2P-сети компьютеров. Они используют преимущества технологии блокчейн, такие как прозрачность, безопасность и децентрализация. В области ИИ децентрализованные приложения можно использовать для создания децентрализованных платформ ИИ, где пользователи могут получать доступ к сервисам ИИ, не полагаясь на централизованную организацию.

Примеры и приложения децентрализованного искусственного интеллекта:

  1. SingularityNET: Децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта. Он позволяет любому создавать, делиться и монетизировать услуги искусственного интеллекта в децентрализованном масштабе. Узнайте больше: Что такое SingularityNET? Все, что вам нужно знать о AGIX

  2. Numerai: Децентрализованный хедж-фонд, в котором ученые-данные со всего мира работают над проблемами искусственного интеллекта. Он представляет собой модель прогнозирования фондового рынка, построенную на децентрализованной сети. Узнайте больше: Что такое NumerAi? Надежно ли машинное обучение для прогнозирования акций?

  3. Scifn (ранее Chainhaus): Приложение, объединяющее искусственный интеллект и блокчейн. Оно предлагает консультационные, образовательные и маркетинговые услуги, используя силу обеих технологий.
    Эти примеры демонстрируют трансформационный потенциал интеграции искусственного интеллекта с технологиями блокчейн. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, интеграция с децентрализованными системами обещает решить проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, прозрачностью и контролем.

Этот урок дал более глубокое понимание платформ искусственного интеллекта, смарт-контрактов и децентрализованных приложений. Погружаясь еще глубже в последующие уроки, мы исследуем практические применения, вызовы и трансформационный потенциал интеграции искусственного интеллекта с технологиями блокчейн. И, как всегда, помните, что это исследование непрерывно, с более сложными концепциями и приложениями, ожидающими в нашем следующем курсе.

Clause de non-responsabilité
* Les investissements en cryptomonnaies comportent des risques importants. Veuillez faire preuve de prudence. Le cours n'est pas destiné à fournir des conseils en investissement.
* Ce cours a été créé par l'auteur qui a rejoint Gate Learn. Toute opinion partagée par l'auteur ne représente pas Gate Learn.
Catalogue
Leçon 2

Введение в платформы искусственного интеллекта и децентрализованные приложения (dApps)

Этот урок дал более глубокое понимание платформ искусственного интеллекта, смарт-контрактов и децентрализованных приложений. Погружаясь еще глубже в последующие уроки, мы исследуем практические применения, вызовы и трансформационный потенциал интеграции искусственного интеллекта с технологиями блокчейн. И как всегда, помните, что это исследование непрерывно, и в нашем следующем курсе нас ждут более сложные концепции и применения.

Понимание блокчейн-распределенных реестров

Технология блокчейн служит основой для децентрализованных систем. Это распределенный реестр, который отслеживает транзакции на нескольких компьютерах, делая данные прозрачными, неизменяемыми и безопасными. Когда речь идет об искусственном интеллекте в контексте блокчейна, распределенная природа этой технологии обеспечивает прозрачность и верифицируемость данных, используемых для обучения моделей искусственного интеллекта, что улучшает безопасность и надежность систем искусственного интеллекта.

Обзор смарт-контрактов

Смарт-контракт — это, по сути, набор правил в виде компьютерного кода, который хранится в блокчейне и выполняется автоматически при выполнении заданных условий. Считайте, что это типичный контракт между двумя сторонами. Однако он написан в коде разработчиками, а не юристами. И, вместо того, чтобы выполняться людьми, она выполняется автоматически с помощью блокчейна при соблюдении требуемых критериев.

Вот почему смарт-контракты являются революционными:

  • Автономия: после того как смарт-контракт развернут на блокчейне, он действует самостоятельно. Не требуются посредники.

  • Доверие: данные зашифрованы и хранятся на общем реестре, что делает их недоступными для изменений.

  • Резервное копирование: Поскольку он находится в блокчейне, каждый узел в сети имеет копию смарт-контракта.

  • Безопасность: Шифрование веб-сайтов защищает ваши документы от взлома.

  • Скорость: Автоматизированные задачи выполняются компьютерами быстрее, чем ручные процессы.

  • Сбережения: Смарт-контракты устраняют необходимость посредников, снижая затраты.
    Вот простой пример смарт-контракта для децентрализованной службы искусственного интеллекта:

Soliditypragma solidity ^0.8.0; contract DecentralizedAIService { адрес public serviceOwner;    UINT256 публичная цена;    constructor(uint256 _price) { serviceOwner = msg.sender;        цена = _price;    } function requestService() public payable { require(msg.value == price, "Платеж неправильный");        Логика для ИИ-сервиса } function changePrice(uint256 _newPrice) public { require(msg.sender == serviceOwner, "Изменить цену может только владелец");        цена = _newPrice;    }}

Попробуйте сами, как сделал это я!

Если вы хотите увидеть этот умный контракт в действии, мы настоятельно рекомендуем вам протестировать его на Remix IDE. Remix — это веб-платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет писать, тестировать, отлаживать и развертывать код Solidity в удобной для пользователя среде.

  1. NaviGate.io к Remix IDE.

  2. Создайте новый файл и вставьте вышеуказанный код умного контракта.

  3. Скомпилируйте контракт.

  4. Разверните его на тестовой сети Ethereum или используйте JavaScript VM для симуляции.

  5. Взаимодействуйте с функциями контракта и наблюдайте за результатами.

Протестировав контракт на Remix, вы получите практический опыт и более глубокое понимание того, как работают смарт-контракты в децентрализованной среде.

Этот контракт представляет собой базовый децентрализованный сервис ИИ. Пользователи могут запросить услугу, заплатив определенную цену, а владелец может скорректировать цену по мере необходимости.

Децентрализованные приложения (dApps) и платформы искусственного интеллекта

Децентрализованные приложения, или dApps, работают на блокчейне или P2P-сети компьютеров. Они используют преимущества технологии блокчейн, такие как прозрачность, безопасность и децентрализация. В области ИИ децентрализованные приложения можно использовать для создания децентрализованных платформ ИИ, где пользователи могут получать доступ к сервисам ИИ, не полагаясь на централизованную организацию.

Примеры и приложения децентрализованного искусственного интеллекта:

  1. SingularityNET: Децентрализованный рынок услуг искусственного интеллекта. Он позволяет любому создавать, делиться и монетизировать услуги искусственного интеллекта в децентрализованном масштабе. Узнайте больше: Что такое SingularityNET? Все, что вам нужно знать о AGIX

  2. Numerai: Децентрализованный хедж-фонд, в котором ученые-данные со всего мира работают над проблемами искусственного интеллекта. Он представляет собой модель прогнозирования фондового рынка, построенную на децентрализованной сети. Узнайте больше: Что такое NumerAi? Надежно ли машинное обучение для прогнозирования акций?

  3. Scifn (ранее Chainhaus): Приложение, объединяющее искусственный интеллект и блокчейн. Оно предлагает консультационные, образовательные и маркетинговые услуги, используя силу обеих технологий.
    Эти примеры демонстрируют трансформационный потенциал интеграции искусственного интеллекта с технологиями блокчейн. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, интеграция с децентрализованными системами обещает решить проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, прозрачностью и контролем.

Этот урок дал более глубокое понимание платформ искусственного интеллекта, смарт-контрактов и децентрализованных приложений. Погружаясь еще глубже в последующие уроки, мы исследуем практические применения, вызовы и трансформационный потенциал интеграции искусственного интеллекта с технологиями блокчейн. И, как всегда, помните, что это исследование непрерывно, с более сложными концепциями и приложениями, ожидающими в нашем следующем курсе.

Clause de non-responsabilité
* Les investissements en cryptomonnaies comportent des risques importants. Veuillez faire preuve de prudence. Le cours n'est pas destiné à fournir des conseils en investissement.
* Ce cours a été créé par l'auteur qui a rejoint Gate Learn. Toute opinion partagée par l'auteur ne représente pas Gate Learn.