C'est pourquoi j'adore utiliser l'effet de levier pour investir dans des actions, en utilisant $TQ, $UPRO, $FNGU, etc.
Un levier trop faible ne permet pas de tirer pleinement parti du rendement positif attendu.
Cependant, un effet de levier excessif entraîne une traction de volatilité qui dépasse les rendements améliorés.
Un effet de levier optimal atteint un équilibre en maximisant la différence entre le rendement moyen amplifié et le freinage de la volatilité.

À long terme, les actions américaines battent presque tous les autres pays. Cela fait très longtemps que c'est comme ça, et je ne vois pas de raison que cela change.

Si vous répondez à cette question, vous réussissez l'entretien quantitatif de Citibank.
Trois joueurs A, B et C sont assis autour d'une table. Ils ont une pièce juste qui donne face ou pile avec une probabilité de ½. Le joueur A lance la pièce, s'il obtient face, il gagne et le jeu est terminé. Sinon, il donne la pièce à B, qui est assis à sa droite. Si B obtient face, il gagne, sinon il donne la pièce à C, etc. Quelle est la probabilité pour chaque joueur de gagner le jeu ?

La baisse moyenne intra-annuelle du S&P 500 est de -13 %.
De telles grandes opportunités d'achat ! Probablement similaires pour le Bitcoin !

Ce graphique est un peu choquant.
C'est le nombre de nouvelles entreprises fondées en Chine par an, ce qui est le plus bas depuis très longtemps.
Avec tout le battage médiatique autour de l'IA et de la robotique, on s'attendrait à voir beaucoup plus de nouvelles entreprises.
Mais le gouvernement privilégie le contrôle à l'innovation et étouffe l'entrepreneuriat. Il y a peu de destruction créative.
Encore une fois, c'est l'une des raisons pour lesquelles j'investis rarement dans des entreprises chinoises.

"Radical Focus" de Christina Wodtke
Les OKR expliqués à travers l'histoire d'une startup ! Wodtke rend la définition des objectifs AMUSANTE en en faisant un page-turner. Un suivi parfait de "Measure What Matters." Maintenant, j'utilise aussi les OKR dans ma vie personnelle.
Amazon : 4,4 ⭐ | Ma note : 4,6 ⭐

"Mesurer ce qui compte" par John Doerr
La sauce secrète derrière la croissance explosive de Google ? OKR. John Doerr ( légende du VC) montre comment les Objectifs + Résultats Clés ont transformé des startups en géants. Si vous êtes sérieux au sujet des objectifs, ceci est votre plan.
Amazon : 4,5 ⭐ | Ma note : 4,7 ⭐

Question d'entretien quant chez CitiBank :
4 pièces sont placées aux coins d'une table tournante et le joueur est aveuglé. À chaque tour, le joueur peut retourner autant de pièces qu'il le souhaite et demander au maître du jeu si toutes les pièces montrent face. Si elles montrent toutes face, le joueur gagne, sinon le maître du jeu peut faire tourner la table arbitrairement avant le tour suivant. Existe-t-il une stratégie gagnante pour le joueur ?

Montrez-moi les calculs contre l'investissement dans les ETF à effet de levier sur le long terme, et je vous montrerai votre IQ. 🤷🏽‍♂️

Mon simulateur de Monte Carlo avec le critère de Kelly pour les investissements log-optimaux est honnêtement l'un des meilleurs outils que j'ai créés pour optimiser les investissements et comprendre le risque de queue.
Impossible de ne pas devenir un meilleur investisseur après avoir utilisé cet outil !

Question d'entretien délicate pour les quants de Goldman Sachs :
100 moines silencieux vivent dans un monastère sans miroirs ni surfaces réfléchissantes et une règle importante : pas d'yeux rouges ! Si un moine découvre qu'il a les yeux rouges, il se suicide à minuit. Ils vivent heureux ensemble en paix jusqu'à ce qu'un touriste visitant le monastère dise "au moins l'un d'entre vous a les yeux rouges !". Que se passe-t-il ensuite ?

Question d'entretien quantitatif de Goldman Sachs. Pouvez-vous le résoudre ?
Des tigres tournent autour d'une antilope. Si un tigre mange une antilope ou un autre tigre, il s'endort et devient un repas potentiel pour les tigres restants. Les tigres mangeront s'ils ne mettent pas leur vie en danger. L'antilope continue de paître tranquillement. Pourquoi ?

J'ai développé un indicateur très précis qui prédit le prochain mouvement du marché avec plus de 80 % de précision ( un score de Brier de moins de 0.1).
Il utilise des chaînes de Markov, et je le modélise de manière totalement innovante.
Vous pouvez l'appliquer à $BTC (80% de précision), mais vous pouvez également l'appliquer aux actions, aux indices et aux devises.
Oh oui, et pour une raison quelconque, je l'ai rendu open source :

Dites-moi un investissement qui a mieux performé que les ETF à effet de levier avec le même profil de risque que les ETF à effet de levier.

La cohérence = Résultats.
La psychologie des investisseurs est tout.
Contrôlez votre esprit, contrôlez votre succès.

J'ai été sélectionné par les éditeurs de TradingView 7 fois d'affilée, et les gens adorent ça—mes idées font vraiment écho. Je pense que c'est parce que je mélange toujours les fondamentaux avec les techniques et l'analyse quantitative.
Voici mon analyse de $LULU.