ИИ

Bittensor - это экосистема, объединяющая искусственный интеллект и технологию шифрования. Его токен TAO вырос больше, чем у других проектов, но считается слишком дорогим. Качество недавно появившихся экологических проектов Bittensor различается, что делает сложным участие инвесторов. Bittensor предложил идею продукта, объединяющего искусственный интеллект и Web3, но в сфере шифрования на это смотрят не оптимистично. Будущее Bittensor остается под вопросом, но его способность привлекать ликвидность и давать результаты остается вопросом.

Masa Network представляет инновационную модель ценообразования на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям обеспечить безопасность личной конфиденциальности при совместном использовании данных и получении вознаграждения в экосистеме Masa. Через Masa SDK партнеры могут улучшить приложения искусственного интеллекта для задач, таких как прогнозирование рынка криптовалют, управление NFT и политическая прогностикa. Masa отстаивает права пользователей на экономическую выгоду от достижений искусственного интеллекта. Взаимодействуя с экосистемой Masa, люди могут обеспечить безопасность своей конфиденциальности, внести вклад в данные экономики и получить доступ к данным в реальном времени для информированных рыночных аналитических выводов, анализа тенденций криптовалют, исследования инвестиций и точных прогнозов цен. Запуск основной сети Masa и выпуск токенов запланированы на 11 апреля. Пользователи могут защитить свой цифровой след и поддержать данные экономики, активно участвуя в экосистеме

AI x Крипто охватывает несколько подобластей, включая искусственный интеллект, децентрализованные вычисления, данные, оракулы, ZKML, FHEML, копроцессоры, мемы, платформы генеративного искусства и игровые приложения.

Эта статья предоставляет подробное введение в проект Zetachain межцепочки и то, как он решает проблему полной интероперабельности цепочки.

Ядро революции в области технологии искусственного интеллекта заключается в изобилии вычислительной мощности, алгоритмических моделях и огромном объеме обучающих данных. В настоящее время высокопроизводительная вычислительная мощность GPU дефицитна и дорогая, алгоритмы имеют тенденцию к однородности, и существуют проблемы с соблюдением данных и защитой конфиденциальности для обучающих данных модели. Децентрализованные и распределенные характеристики хранения технологии блокчейн могут облегчить ее интеграцию с ИИ.

Погрузитесь в историю трека OORT, логику работы проекта и многое другое, чтобы заглянуть в перспективы проекта и возможности и вызовы для трека AI+DePIN в 2024 году.

Виталик опубликовал статью «Перспективы и проблемы криптографии + приложений искусственного интеллекта», в которой обсуждаются способы объединения блокчейна и искусственного интеллекта, а также потенциальные проблемы. В статье представлены четыре метода интеграции и представлены репрезентативные проекты для каждого направления. Существуют различия в основных характеристиках ИИ и блокчейна, поэтому при их объединении необходимо сбалансировать такие аспекты, как владение данными, прозрачность, возможности монетизации и затраты на электроэнергию. В настоящее время многие приложения ИИ связаны с играми, включая взаимодействие с ИИ и обучение персонажей для лучшего соответствия индивидуальным потребностям. В то же время есть проекты, изучающие использование возможностей блокчейна для создания более совершенного искусственного интеллекта. Децентрализованные вычислительные мощности также являются популярным направлением, но все еще сталкиваются с проблемами. В целом, трек ИИ должен находить проекты с конкурентоспосо