Catatan editor: Microsoft bekerja sama dengan OpenAI untuk menghadirkan kemampuan kecerdasan buatan generatif ke banyak alat yang digunakan di tempat kerja, termasuk fitur baru seperti Microsoft 365 Copilot. Tujuannya adalah mengubah cara kerja pengetahuan tradisional. Di tahun-tahun mendatang, kecerdasan buatan akan berdampak transformatif pada pekerjaan dan manajemen. Misalnya, kecerdasan buatan dapat membantu meningkatkan efisiensi komunikasi, menemukan fokus, meningkatkan kreativitas, dan rapat akan menjadi objek pengetahuan yang dapat dikueri, dll. Kecerdasan buatan akan mengubah filosofi manajemen, struktur organisasi dan pengaturan peran, dan manajer perlu beradaptasi dengan perkembangan teknologi baru. Yang terpenting, kita harus menjaga sikap yang benar terhadap kemunculan teknologi baru dan memupuk kemampuan untuk beradaptasi dengan teknologi baru. Artikel ini dari kompilasi.
Dalam beberapa tahun terakhir, Microsoft telah menerbitkan beberapa penelitian tentang cara orang bekerja, termasuk analisis lonjakan rapat sejak wabah dan fenomena hari kerja "tiga puncak", yang sangat menarik.
Sekarang, berdasarkan kemitraan erat dengan OpenAI, Microsoft menambahkan kemampuan baru ke banyak alat yang digunakan di tempat kerja, memperkenalkan sepenuhnya kemampuan kecerdasan buatan generatif. Kemampuan baru ini, yang mencakup Microsoft 365 Copilot, dirancang untuk lebih mengubah cara kerja pengetahuan dilakukan.
Untuk lebih memahami bagaimana hal ini memengaruhi pekerjaan dan manajemen, kami bertemu dengan Jared Spataro, wakil presiden aplikasi pekerjaan dan bisnis modern di Microsoft. Berikut ini adalah kutipan dari percakapan kami, yang telah diedit agar panjang dan jelas:
**Bagaimana Anda meringkas di mana kita berada dalam evolusi pekerjaan pengetahuan? Bagaimana Anda melihat pekerjaan kita dalam dua hingga tiga tahun ke depan saat alat AI diluncurkan? **
Kami berada di tahap awal. Dalam banyak hal, beberapa dekade terakhir telah terjadi digitalisasi model kerja analog. Misalnya, spreadsheet adalah representasi digital dari buku besar. Pengolah kata berevolusi dari mesin tik. Anda akan melihat bahwa kami telah mendigitalkan fisik dari status analog ini. Dalam banyak hal, manfaat pendekatan ini sedikit berkurang, dan sekarang kita mulai memasuki era baru digitalisasi sejati. Kami benar-benar mulai berpikir tentang apa yang dapat kami lakukan secara berbeda saat kami benar-benar beralih ke digital. Kami menyadari, terutama karena pandemi dan perubahan besar-besaran dalam semua jenis komunikasi yang berbeda, bahwa kami dapat menerapkan AI ke banyak tugas yang kami pikirkan dan pikirkan, inilah caranya. Jadi itu sangat menarik bagi saya karena kita keluar dari fase pertama digitalisasi dan benar-benar memasuki fase baru yang sangat menarik.
**Dalam pekerjaan kami, menurut Anda apa yang kami lakukan sekarang yang akan berhenti kami lakukan dalam beberapa tahun? **
Jika kita melihat ke belakang dan melihat apa yang telah dilakukan AI untuk saya dan orang-orang yang baru memulai, kita melihat beberapa pola. Pertama, kami melihat AI membantu kami menemukan sinyal dalam kebisingan. Kami menemukan dalam statistik aktual bahwa fakta yang sangat menarik adalah rata-rata karyawan menghabiskan hampir 60% waktunya untuk berkomunikasi atau berkoordinasi dengan orang lain setiap hari. Dan proporsi ini masih terus bertambah. Semua orang pasti bisa merasakan ini. Cara mereka mengungkapkannya adalah bahwa saya memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan sebelum saya dapat melakukan pekerjaan saya yang sebenarnya, itulah yang mereka pekerjakan untuk saya lakukan. Jadi, saya melihat pola yang muncul di mana AI akan membantu kami menyelesaikan semua masalah ini.
Bukan berarti komunikasi akan berkurang. Tapi kita akan bisa mengetahui di mana komunikasi paling penting untuk membantu kita menyelesaikan pekerjaan. Saya juga sangat tertarik dengan bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu kita merangsang kreativitas. Kita akan melihat munculnya model kolaborasi manusia-mesin yang sama sekali baru. Saya tidak berpikir itu berarti kita akan lebih sedikit berkolaborasi dengan manusia, tetapi AI akan meningkatkan kreativitas kita. Bagi saya, ide ini unik. Selama bertahun-tahun, saya percaya bahwa mesin buruk dalam tugas kreatif. Pada akhirnya, konferensi bisa banyak berubah. Bukannya kita tidak perlu mengadakan pertemuan lagi, tetapi saya telah menemukan bahwa, misalnya, saya menghadiri pertemuan semakin sedikit karena pertemuan itu bukan lagi titik waktu, tetapi objek pengetahuan yang saya dapat menanyakan dan mengajukan pertanyaan. Ini adalah cara berpikir yang benar-benar baru tentang interaksi manusia. Jadi ketiga hal itu akan banyak berubah dalam beberapa tahun ke depan.
**Kecerdasan buatan meningkatkan kreativitas karyawan? Bisakah Anda memperluas ini secara detail? **
Di permukaan, kecerdasan buatan dapat menyempurnakan ide kasar Anda. Terkadang itu benar-benar tugas yang menakutkan bagi semua orang. Mereka memiliki percikan pemikiran, dan mereka ingin percikan inspirasi itu menjadi sesuatu yang berdaging dan berdarah sehingga mereka dapat membayangkan gagasan itu dalam bentuk yang lebih lengkap. Saya melihat ini mulai terjadi sekarang. Namun, yang paling saya hargai adalah adanya percikan nyata yang bahkan dapat ditelusuri kembali ke proses kreatif. Saya telah menemukan bahwa selama bertahun-tahun saya telah menggunakan layanan, agensi, dan orang untuk membantu saya menghasilkan ide. Ini hampir seperti corong ide, dan saya akan mempersempitnya secara bertahap sampai saya mengunci apa yang ingin saya kejar dengan pekerjaan itu. Saya telah menemukan bahwa sebenarnya mungkin untuk memperlebar bagian atas corong. Saya dapat menghasilkan ide lebih cepat. Itu juga benar-benar mengubah cara berpikir saya tentang proses kreatif awal. Sekali lagi, hal yang paling mengejutkan bagi saya adalah saya bahkan tidak memikirkan hal ini beberapa tahun yang lalu. Sejujurnya, menurut saya AI lebih baik dalam mengotomatiskan tugas-tugas biasa daripada menghasilkan ide.
**Anda berbicara tentang pertemuan sebagai "objek pengetahuan". Apakah karena AI dapat dengan mudah menyalin dan meringkas? **
Ya, tapi ada sisi lain. Teknologi transkripsi menjadi sangat bagus. Bukannya tidak ada kesalahan sama sekali, tetapi meskipun orang melakukan transkripsi, itu bukannya tanpa kesalahan. Menurut pengalaman saya, kecerdasan buatan jauh melebihi kemampuan manusia. Penutupan sesi sangat berharga, tetapi bagi saya ini adalah langkah selanjutnya. Ada baiknya memiliki ringkasan. Ringkasan dapat memberi Anda ikhtisar tentang berbagai hal, tetapi biasanya Anda ingin tahu lebih banyak tentang interaksi manusia. Misalnya, saya kagum bahwa di beberapa alat yang kami rilis sekarang, Anda dapat mengajukan pertanyaan yang sangat spesifik. Apakah ada yang menyebutkan nama saya? Apakah topik ini telah disebutkan sebelumnya? Apa pendapat tim tentang ini? Keputusan apa yang mereka buat? Bagaimana perasaan mereka tentang keputusan ini? Apakah ada perbedaan pendapat? Anda dapat menganalisis interaksi antarpribadi, dan tingkat detail ini akan membuka mata Anda. Wow, dulu, Anda hanya akan mencatatnya setelah rapat, tetapi sekarang, Anda dapat melihat informasi yang sangat komprehensif ini dari berbagai sudut. interaktif.
**Baik real-time dan retrospektif? Apakah teknologi saat ini memiliki kondisi? **
Ya, dan keduanya luar biasa. Pertemuan retrospektif adalah salah satu hal di mana, "Wow, saya rasa saya tidak harus pergi ke setiap pertemuan untuk memastikan saya berada di jalur yang benar." Itu mengubah pola kehadiran pertemuan saya. Namun tim kami memberi tahu saya bahwa Anda harus melihatnya untuk memercayai apa yang dapat dilakukan teknologi ini untuk rapat. Faktanya, tim produk saya dan saya berdebat dengan sangat bersahabat tentang hal ini. Mereka berkata, "Jared, kamu harus menonton ini. Ini akan mengubah cara kita mengadakan rapat, dan ini sangat layak untuk ditonton. "Saya memberi tahu mereka, "Teman-teman, nilai sebenarnya dari rapat adalah setelah rapat." Dan mereka berkata: "Tidak, kamu coba dulu." Ketika saya mencobanya untuk pertama kali, saya benar-benar terkejut, karena model GPT saat ini sangat bagus dalam melakukan ini, dan bahkan dapat menentukan emosi pembicara berdasarkan transkripsi waktu nyata . Setiap kali saya menunjukkan ini kepada klien, selalu sangat mengesankan.
**Kembali ke topik sebelumnya, fungsi atau karakteristik kecerdasan buatan mana yang menurut Anda akan memiliki dampak terbesar pada pekerja pengetahuan dalam beberapa tahun ke depan? **
Pertanyaan ini tidak mudah bagi saya. Ketika orang bertanya kepada saya pertanyaan itu, itu seperti, "Ya Tuhan, Jared, saya yakin Anda punya banyak dari mereka di daftar Anda, tetapi Anda bahkan tidak yakin." Tidak, saya jelas. Dampak terbesar adalah sifat baru yang dibawa alat seperti ChatGPT ke bisnis Anda. ChatGPT luar biasa karena jika Anda mengajukan pertanyaan terkait materi pelatihannya, ia akan memberikan jawaban yang masuk akal, sangat masuk akal, bahkan terkadang salah. Kita dapat berbicara tentang halusinasi, tetapi jawaban yang diberikannya sangat masuk akal. Jawaban ini dapat membantu Anda jika Anda mencoba melakukan tugas tertentu. Saat ini, kami tidak memiliki ChatGPT yang setara untuk bisnis Anda sehingga Anda dapat menanyakan semuanya mulai dari penjualan Q4 hingga tren saat ini hingga perkiraan untuk lini produk tertentu di akhir kuartal.
Belum ada yang seperti itu. Kami tidak memiliki persaingan dalam hal ini. Teknologi ini muncul sekarang, dan akan muncul jauh lebih cepat dari yang diperkirakan orang. Ini akan membentuk kembali desain pekerjaan, peran dan, berani saya katakan, bahkan bagaimana perusahaan beroperasi. Karena banyak peran yang pada dasarnya adalah tentang menyampaikan informasi dan memajukan perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat tentang beberapa aspek kunci dalam membuat produk dan menjualnya. Saya pikir begitulah adanya. Saya pikir orang yang melakukan keuangan, pemasaran, penjualan akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk aplikasi tradisional yang muncul dalam beberapa dekade terakhir, dan mereka akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat situasi perusahaan, hei, bagaimana situasinya? Bagaimana dengan itu? Bagaimana jika kita melakukan ini? Bagaimana saya harus memikirkan masalah ini? Apakah Anda punya saran untuk ini? Ini adalah cara berpikir baru yang berfokus pada operasi bisnis yang sedang berlangsung.
** Anda mengatakan itu akan terjadi lebih cepat, apakah itu satu atau dua tahun dari sekarang? **
Jauh lebih cepat dari itu. Kami mendapatkan ide-ide ini pada bulan Maret tahun ini. Anda dapat berharap untuk menggunakannya dengan mudah dalam produksi musim gugur ini. Pada akhir musim panas ini, kami akan menunjukkan kepada pelanggan beberapa hal yang dapat dilakukan dengannya. Teknologinya ada. Pada analisis terakhir, ide dasarnya adalah menggunakan model GPT untuk melakukan apa yang disebut operasi "pentanahan" yang kami perkenalkan beberapa bulan lalu. Itu untuk menghubungkan data Anda ke model. Ini adalah cara yang sangat efisien untuk mengintegrasikan data Anda dengan model GPT. Ini adalah arsitektur co-pilot, yang sedang dikembangkan oleh semua orang, dan kami sekarang sedang mengembangkan arsitektur kami sendiri.
**Mengingat bahwa alat AI baru dapat berhalusinasi dan membuat kesalahan, bolehkah membiarkan komputer membuat kesalahan sesekali dan membiarkannya melakukan hal itu? Apakah kita perlu membuat keputusan tentang ini? Apakah ini akan terjadi di masa mendatang? Bukankah seharusnya kita merasa tidak nyaman ketika hal ini terjadi? **
Ya. Istilah "sebenarnya salah" yang kami buat dan proses ketika kami membuat produk dan bekerja dengan pelanggan. Faktanya, kita memberi tahu orang ketika kita salah, tetapi kesalahan itu sering kali memiliki nilai. Sama seperti orang yang bekerja dengan Anda mungkin memiliki ide yang kurang sempurna atau sudut pandang yang kurang informasi, tetapi bolak-balik itulah yang mendorong nilai. Apa yang ingin saya katakan adalah bahwa saya telah membuat penemuan atau wawasan yang sangat penting selama beberapa bulan terakhir: Kebanyakan orang terbiasa menggunakan komputer seperti kalkulator. Saya akan mengajukan semacam pertanyaan definitif. Anda memberi saya jawaban untuk pertanyaan ini. Anda harus memberi saya jawaban yang benar setiap saat. Dan dengan model bahasa besar fundamental baru ini, pada dasarnya Anda memiliki mesin inferensi tujuan umum. Anda memberinya informasi dan memberinya petunjuk atau pertanyaan. Ini akan memberi alasan tentang informasi ini dengan cara terbaik dan mencoba menemukan jawaban atas pertanyaan Anda. Jawaban juga bisa salah. Apa yang akan kami sampaikan kepada Anda sekarang adalah bahwa meskipun jawabannya salah, sangat menarik untuk melacak mengapa hal itu terjadi. Bagaimana cara menyatukan potongan-potongan itu? Bagaimana hal ini dapat memajukan pemikiran Anda sendiri? Ini sama sekali berbeda dengan mengajukan pertanyaan aritmatika dengan kalkulator.
**Ketika pekerjaan berkembang selama beberapa tahun ke depan, apa yang perlu dilakukan manajer secara berbeda untuk menjadi sukses? **
Nah, kita berada di titik belok nyata dalam manajemen. Tentu saja, kami telah mengucapkan ini selama beberapa dekade, tetapi filosofi manajemen, struktur organisasi, perspektif teoretis—berbagai model yang kami pelajari di sekolah bisnis—pada dasarnya didasarkan pada metode organisasi kompleks industri pasca-Perang Dunia II. . Komando dan kontrol ada di daftar teratas, dan itu salah satu praktik yang sangat besar. Tetapi di luar perintah dan kendali, bahkan beberapa organisasi yang lebih kecil dan gesit sebagian besar meniru struktur tradisional. Saya pikir kecerdasan buatan akan mengubah status quo ini. Tentu saja, kantor yang terdistribusi dan kerja yang fleksibel telah membalikkan keadaan ini. Jadi saya pikir ketika kita melihat ke belakang dalam lima, 10 tahun dari sekarang, kita akan berkata, wow, manajer baru adalah orang yang sama sekali berbeda dengan semua pertemuan teknologi ini. Mereka perlu mengetahui bagaimana mengelola waktu dan energi orang-orang dalam organisasi melintasi ruang dan waktu. Mereka harus dapat mengenali bahwa menambah kemampuan manusia dengan kemampuan berbasis mesin akan membantu mereka melakukan pekerjaan mereka lebih cepat, lebih baik, dan dengan kualitas yang lebih tinggi. Semua faktor ini adalah hal-hal yang tidak pernah benar-benar kita pikirkan. Jadi, meskipun saya tidak dapat memprediksi dengan tepat akan seperti apa, mudah untuk memprediksi dengan kepastian 100% bahwa manajer dua atau tiga tahun ke depan akan terlihat mirip dengan prototipe yang dilatih di sekolah bisnis selama beberapa dekade terakhir. perbedaan besar.
**Perusahaan meminta pandangan eksekutif mereka tentang dampak AI pada strategi bakat, terutama dalam konteks anggaran 2024 dan rencana strategis. Bagaimana seharusnya mereka menanggapi? **
Model terbaik yang dapat saya lihat saat ini adalah terjun, mulai menggunakannya, membentuk pendapat Anda sendiri, bersedia mencoba teknologinya, dan memahami kemampuan dan keterbatasannya. Jika Anda ingin lebih spesifik, saran saya adalah, misalnya, biarkan departemen pemasaran secara aktif bereksperimen dengan kecerdasan buatan, mulai dari menargetkan pemasaran (bagaimana mengisolasi tujuan pemasaran Anda dalam data) hingga pembuatan konten (tentu saja konten dapat dihasilkan dengan sangat efisien) dan bahkan tugas kreatif. Jika Anda melihat fungsi penjualan lintas organisasi, saya ingin tenaga penjualan memanfaatkan AI untuk membantu mereka terlibat dengan pelanggan secara lebih efektif dan menemukan informasi yang tepat dalam proses penjualan. Intinya, setiap fungsi yang dapat kita lihat lebih dekat, sebagian besar perusahaan visioner yang kita lihat saat ini sedang melihat bagaimana AI dapat diterapkan fungsi demi fungsi.
Dan kemudian, alih-alih menyalin semua yang tertulis di media, mereka akan mencari hal-hal penting dari teknologi tercanggih, dan mereka akan berkata, "Itu bagus. Saya pikir kita bisa mengurangi beberapa sumber daya, katakanlah, untuk copywriting Kurangi 10% dan lihat apa yang terjadi." Atau "Saya pikir kita dapat menggunakan AI generatif pada gambar untuk membantu kita dalam desain grafis. Mari rangkul AI, bukan melawannya." pikirkanlah, ini seringkali merupakan strategi yang paling masuk akal saat ini. Tidak ada yang tahu persis bagaimana masa depan akan berkembang, jadi Anda harus memiliki perasaan dan penilaian sendiri.
**Apakah Anda berharap kecerdasan buatan membawa pertumbuhan pekerjaan, baik secara kualitatif maupun kuantitatif? Bagaimana orang dan organisasi dapat memastikan hal ini terjadi, daripada membuat AI mengotomatiskan dan menggantikan pekerjaan manusia? **
Ada pepatah dalam ilmu ekonomi yang disebut “the lump of labor fallacy” (kekeliruan sebongkah tenaga kerja), artinya jumlah total pekerjaan yang perlu dilakukan dalam masyarakat adalah tetap. diganti. Kalah. Kabar baiknya adalah bahwa selama bertahun-tahun telah terbukti kekeliruan. Tidak ada tempat di dunia ini yang pernah terjadi secara historis. Saat kami menemukan perangkat hemat tenaga kerja, ekonomi menemukan cara untuk menggunakannya, dan saat perangkat ini digunakan, ekonomi tumbuh dengan perangkat tersebut, dan seiring pertumbuhan ekonomi, pekerjaan diciptakan. Jadi saya tidak khawatir tentang apa yang akan dilakukan teknologi ini terhadap pasar tenaga kerja dan perekonomian kita dalam jangka menengah dan panjang. Saya merasa hebat. Dalam jangka pendek, tenaga manusia pasti akan tergantikan. Oleh karena itu, tidak jujur untuk mengatakan bahwa dalam beberapa kasus efek perpindahan buatan tidak akan terjadi.
Tapi dari sudut pandang saya, jika Anda melihat kembali sejarahnya, polanya sangat jelas. Apa yang harus Anda lakukan ketika teknologi yang mengganggu muncul? merangkulnya. Anda yakin ini biasanya mengantarkan era pendorong pertumbuhan yang sangat menarik, dan cara terbaik untuk beradaptasi dengan era ini adalah memastikan Anda belajar. Saya harus beradaptasi dengan era ini. Manusia sangat mudah beradaptasi. Jadi, bahkan dalam jangka pendek, sebagai individu atau sebagai organisasi, jika Anda menggunakan pendekatan kecerdasan buatan ini, Anda dapat melakukannya dengan sangat baik, karena ini pada dasarnya adalah gelombang kekuatan yang melanda perekonomian. Jadi secara pribadi, sebagai sebuah perusahaan, kami sangat optimis dengan teknologi secara umum. Kami benar-benar merasa bahwa Anda tidak boleh melakukan sesuatu dengan rasa takut. Anda tentu saja harus melihatnya dengan hormat dan memikirkan keterbatasan teknologi ini, tetapi bersama-sama kita dapat melakukan banyak hal jika kita merangkul teknologi ini.
**Secara historis, kelompok yang kurang terwakili, termasuk perempuan, telah tertinggal selama perubahan teknologi. Menurut Anda apa yang perlu dilakukan untuk memastikan hal ini tidak terjadi lagi? **
Saya akan kembali ke ide yang sangat kuat bahwa ketika teknologi baru muncul, Anda memiliki pilihan untuk memutuskan cara menggunakannya. Salah satu hal menarik tentang AI yang kami lihat adalah penerapannya yang luas. ChatGPT adalah teknologi konsumen dengan pertumbuhan tercepat yang pernah kami lihat. Capai 100 juta pengguna dalam waktu kurang dari 90 hari; hari ini, ada lebih dari 200 juta pengguna. Jadi dalam hal penetrasi, Anda akan melihat bahwa itu adalah penetrasi terluas yang pernah kami lihat. Tentu saja, kami ingin berbuat lebih banyak dalam hal penyebaran, itulah sebabnya kami mendanai OpenAI sehingga siapa pun, di mana pun di dunia, dapat menggunakannya secara gratis, untuk kasus penggunaan apa pun yang ingin mereka tangani. Tetapi pada saat yang sama, selain kegunaan, Anda juga harus mengajari orang sikap yang benar. Itu adalah mindset berkembang, menurut saya. Ini adalah pola pikir merangkul dan meregangkan. Jika Anda melihat peluang untuk perubahan teknologi, Anda dapat memanfaatkannya.
**Anda menyebutkan konsep "bakat AI" dalam studi terbaru Anda. Bagaimana cara terbaik untuk mengajarkan bakat AI ketika AI itu sendiri berkembang begitu pesat? Sebagai keterampilan, bagaimana Anda memastikan ketajamannya? **
Ini adalah salah satu tantangan yang dihadapi teknologi saat ini. Saya menyebutkan meroketnya ChatGPT. Kami belum pernah melihat yang seperti ini. Kabar baiknya adalah, apa yang saya temukan dalam interaksi saya dengan generasi baru adalah bahwa mereka menerima hal ini dengan sangat cepat. Saya pikir itulah yang harus Anda lakukan, mengajari orang cara merangkul teknologi baru. Saya berbesar hati saat melihat pendidik memberi tahu siswa, mari rangkul teknologi ini, bukan melawannya. apa yang bisa kau lakukan? Mari belajar bagaimana menggunakannya untuk menjadi penulis atau pemikir yang lebih baik. Saya mendorong masyarakat secara keseluruhan untuk melakukan hal yang sama. Jangan lari dari teknik ini. Jangan khawatir tentang anak-anak menggunakannya untuk menipu. Sebaliknya, kami memutuskan untuk berkolaborasi bersama dan mempelajari cara menggunakan teknologi secara efektif. Yang terpenting, jangan melakukan sesuatu karena takut. Melaksanakan pekerjaan dengan optimisme dan sikap penuh peluang. Jika Anda melakukannya, tidak hanya semuanya akan berjalan dengan baik, tetapi kami juga akan dapat memanfaatkan kelebihan yang dihasilkan oleh teknologi ini, dan dapat digunakan dalam skala global.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kecerdasan buatan akan datang, perubahan apa yang perlu dilakukan dalam cara kerja dan manajemen?
Sumber asli: 36 kripton
Dalam beberapa tahun terakhir, Microsoft telah menerbitkan beberapa penelitian tentang cara orang bekerja, termasuk analisis lonjakan rapat sejak wabah dan fenomena hari kerja "tiga puncak", yang sangat menarik.
Sekarang, berdasarkan kemitraan erat dengan OpenAI, Microsoft menambahkan kemampuan baru ke banyak alat yang digunakan di tempat kerja, memperkenalkan sepenuhnya kemampuan kecerdasan buatan generatif. Kemampuan baru ini, yang mencakup Microsoft 365 Copilot, dirancang untuk lebih mengubah cara kerja pengetahuan dilakukan.
Untuk lebih memahami bagaimana hal ini memengaruhi pekerjaan dan manajemen, kami bertemu dengan Jared Spataro, wakil presiden aplikasi pekerjaan dan bisnis modern di Microsoft. Berikut ini adalah kutipan dari percakapan kami, yang telah diedit agar panjang dan jelas:
**Bagaimana Anda meringkas di mana kita berada dalam evolusi pekerjaan pengetahuan? Bagaimana Anda melihat pekerjaan kita dalam dua hingga tiga tahun ke depan saat alat AI diluncurkan? **
Kami berada di tahap awal. Dalam banyak hal, beberapa dekade terakhir telah terjadi digitalisasi model kerja analog. Misalnya, spreadsheet adalah representasi digital dari buku besar. Pengolah kata berevolusi dari mesin tik. Anda akan melihat bahwa kami telah mendigitalkan fisik dari status analog ini. Dalam banyak hal, manfaat pendekatan ini sedikit berkurang, dan sekarang kita mulai memasuki era baru digitalisasi sejati. Kami benar-benar mulai berpikir tentang apa yang dapat kami lakukan secara berbeda saat kami benar-benar beralih ke digital. Kami menyadari, terutama karena pandemi dan perubahan besar-besaran dalam semua jenis komunikasi yang berbeda, bahwa kami dapat menerapkan AI ke banyak tugas yang kami pikirkan dan pikirkan, inilah caranya. Jadi itu sangat menarik bagi saya karena kita keluar dari fase pertama digitalisasi dan benar-benar memasuki fase baru yang sangat menarik.
**Dalam pekerjaan kami, menurut Anda apa yang kami lakukan sekarang yang akan berhenti kami lakukan dalam beberapa tahun? **
Jika kita melihat ke belakang dan melihat apa yang telah dilakukan AI untuk saya dan orang-orang yang baru memulai, kita melihat beberapa pola. Pertama, kami melihat AI membantu kami menemukan sinyal dalam kebisingan. Kami menemukan dalam statistik aktual bahwa fakta yang sangat menarik adalah rata-rata karyawan menghabiskan hampir 60% waktunya untuk berkomunikasi atau berkoordinasi dengan orang lain setiap hari. Dan proporsi ini masih terus bertambah. Semua orang pasti bisa merasakan ini. Cara mereka mengungkapkannya adalah bahwa saya memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan sebelum saya dapat melakukan pekerjaan saya yang sebenarnya, itulah yang mereka pekerjakan untuk saya lakukan. Jadi, saya melihat pola yang muncul di mana AI akan membantu kami menyelesaikan semua masalah ini.
Bukan berarti komunikasi akan berkurang. Tapi kita akan bisa mengetahui di mana komunikasi paling penting untuk membantu kita menyelesaikan pekerjaan. Saya juga sangat tertarik dengan bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu kita merangsang kreativitas. Kita akan melihat munculnya model kolaborasi manusia-mesin yang sama sekali baru. Saya tidak berpikir itu berarti kita akan lebih sedikit berkolaborasi dengan manusia, tetapi AI akan meningkatkan kreativitas kita. Bagi saya, ide ini unik. Selama bertahun-tahun, saya percaya bahwa mesin buruk dalam tugas kreatif. Pada akhirnya, konferensi bisa banyak berubah. Bukannya kita tidak perlu mengadakan pertemuan lagi, tetapi saya telah menemukan bahwa, misalnya, saya menghadiri pertemuan semakin sedikit karena pertemuan itu bukan lagi titik waktu, tetapi objek pengetahuan yang saya dapat menanyakan dan mengajukan pertanyaan. Ini adalah cara berpikir yang benar-benar baru tentang interaksi manusia. Jadi ketiga hal itu akan banyak berubah dalam beberapa tahun ke depan.
**Kecerdasan buatan meningkatkan kreativitas karyawan? Bisakah Anda memperluas ini secara detail? **
Di permukaan, kecerdasan buatan dapat menyempurnakan ide kasar Anda. Terkadang itu benar-benar tugas yang menakutkan bagi semua orang. Mereka memiliki percikan pemikiran, dan mereka ingin percikan inspirasi itu menjadi sesuatu yang berdaging dan berdarah sehingga mereka dapat membayangkan gagasan itu dalam bentuk yang lebih lengkap. Saya melihat ini mulai terjadi sekarang. Namun, yang paling saya hargai adalah adanya percikan nyata yang bahkan dapat ditelusuri kembali ke proses kreatif. Saya telah menemukan bahwa selama bertahun-tahun saya telah menggunakan layanan, agensi, dan orang untuk membantu saya menghasilkan ide. Ini hampir seperti corong ide, dan saya akan mempersempitnya secara bertahap sampai saya mengunci apa yang ingin saya kejar dengan pekerjaan itu. Saya telah menemukan bahwa sebenarnya mungkin untuk memperlebar bagian atas corong. Saya dapat menghasilkan ide lebih cepat. Itu juga benar-benar mengubah cara berpikir saya tentang proses kreatif awal. Sekali lagi, hal yang paling mengejutkan bagi saya adalah saya bahkan tidak memikirkan hal ini beberapa tahun yang lalu. Sejujurnya, menurut saya AI lebih baik dalam mengotomatiskan tugas-tugas biasa daripada menghasilkan ide.
**Anda berbicara tentang pertemuan sebagai "objek pengetahuan". Apakah karena AI dapat dengan mudah menyalin dan meringkas? **
Ya, tapi ada sisi lain. Teknologi transkripsi menjadi sangat bagus. Bukannya tidak ada kesalahan sama sekali, tetapi meskipun orang melakukan transkripsi, itu bukannya tanpa kesalahan. Menurut pengalaman saya, kecerdasan buatan jauh melebihi kemampuan manusia. Penutupan sesi sangat berharga, tetapi bagi saya ini adalah langkah selanjutnya. Ada baiknya memiliki ringkasan. Ringkasan dapat memberi Anda ikhtisar tentang berbagai hal, tetapi biasanya Anda ingin tahu lebih banyak tentang interaksi manusia. Misalnya, saya kagum bahwa di beberapa alat yang kami rilis sekarang, Anda dapat mengajukan pertanyaan yang sangat spesifik. Apakah ada yang menyebutkan nama saya? Apakah topik ini telah disebutkan sebelumnya? Apa pendapat tim tentang ini? Keputusan apa yang mereka buat? Bagaimana perasaan mereka tentang keputusan ini? Apakah ada perbedaan pendapat? Anda dapat menganalisis interaksi antarpribadi, dan tingkat detail ini akan membuka mata Anda. Wow, dulu, Anda hanya akan mencatatnya setelah rapat, tetapi sekarang, Anda dapat melihat informasi yang sangat komprehensif ini dari berbagai sudut. interaktif.
**Baik real-time dan retrospektif? Apakah teknologi saat ini memiliki kondisi? **
Ya, dan keduanya luar biasa. Pertemuan retrospektif adalah salah satu hal di mana, "Wow, saya rasa saya tidak harus pergi ke setiap pertemuan untuk memastikan saya berada di jalur yang benar." Itu mengubah pola kehadiran pertemuan saya. Namun tim kami memberi tahu saya bahwa Anda harus melihatnya untuk memercayai apa yang dapat dilakukan teknologi ini untuk rapat. Faktanya, tim produk saya dan saya berdebat dengan sangat bersahabat tentang hal ini. Mereka berkata, "Jared, kamu harus menonton ini. Ini akan mengubah cara kita mengadakan rapat, dan ini sangat layak untuk ditonton. "Saya memberi tahu mereka, "Teman-teman, nilai sebenarnya dari rapat adalah setelah rapat." Dan mereka berkata: "Tidak, kamu coba dulu." Ketika saya mencobanya untuk pertama kali, saya benar-benar terkejut, karena model GPT saat ini sangat bagus dalam melakukan ini, dan bahkan dapat menentukan emosi pembicara berdasarkan transkripsi waktu nyata . Setiap kali saya menunjukkan ini kepada klien, selalu sangat mengesankan.
**Kembali ke topik sebelumnya, fungsi atau karakteristik kecerdasan buatan mana yang menurut Anda akan memiliki dampak terbesar pada pekerja pengetahuan dalam beberapa tahun ke depan? **
Pertanyaan ini tidak mudah bagi saya. Ketika orang bertanya kepada saya pertanyaan itu, itu seperti, "Ya Tuhan, Jared, saya yakin Anda punya banyak dari mereka di daftar Anda, tetapi Anda bahkan tidak yakin." Tidak, saya jelas. Dampak terbesar adalah sifat baru yang dibawa alat seperti ChatGPT ke bisnis Anda. ChatGPT luar biasa karena jika Anda mengajukan pertanyaan terkait materi pelatihannya, ia akan memberikan jawaban yang masuk akal, sangat masuk akal, bahkan terkadang salah. Kita dapat berbicara tentang halusinasi, tetapi jawaban yang diberikannya sangat masuk akal. Jawaban ini dapat membantu Anda jika Anda mencoba melakukan tugas tertentu. Saat ini, kami tidak memiliki ChatGPT yang setara untuk bisnis Anda sehingga Anda dapat menanyakan semuanya mulai dari penjualan Q4 hingga tren saat ini hingga perkiraan untuk lini produk tertentu di akhir kuartal.
Belum ada yang seperti itu. Kami tidak memiliki persaingan dalam hal ini. Teknologi ini muncul sekarang, dan akan muncul jauh lebih cepat dari yang diperkirakan orang. Ini akan membentuk kembali desain pekerjaan, peran dan, berani saya katakan, bahkan bagaimana perusahaan beroperasi. Karena banyak peran yang pada dasarnya adalah tentang menyampaikan informasi dan memajukan perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat tentang beberapa aspek kunci dalam membuat produk dan menjualnya. Saya pikir begitulah adanya. Saya pikir orang yang melakukan keuangan, pemasaran, penjualan akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk aplikasi tradisional yang muncul dalam beberapa dekade terakhir, dan mereka akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat situasi perusahaan, hei, bagaimana situasinya? Bagaimana dengan itu? Bagaimana jika kita melakukan ini? Bagaimana saya harus memikirkan masalah ini? Apakah Anda punya saran untuk ini? Ini adalah cara berpikir baru yang berfokus pada operasi bisnis yang sedang berlangsung.
** Anda mengatakan itu akan terjadi lebih cepat, apakah itu satu atau dua tahun dari sekarang? **
Jauh lebih cepat dari itu. Kami mendapatkan ide-ide ini pada bulan Maret tahun ini. Anda dapat berharap untuk menggunakannya dengan mudah dalam produksi musim gugur ini. Pada akhir musim panas ini, kami akan menunjukkan kepada pelanggan beberapa hal yang dapat dilakukan dengannya. Teknologinya ada. Pada analisis terakhir, ide dasarnya adalah menggunakan model GPT untuk melakukan apa yang disebut operasi "pentanahan" yang kami perkenalkan beberapa bulan lalu. Itu untuk menghubungkan data Anda ke model. Ini adalah cara yang sangat efisien untuk mengintegrasikan data Anda dengan model GPT. Ini adalah arsitektur co-pilot, yang sedang dikembangkan oleh semua orang, dan kami sekarang sedang mengembangkan arsitektur kami sendiri.
**Mengingat bahwa alat AI baru dapat berhalusinasi dan membuat kesalahan, bolehkah membiarkan komputer membuat kesalahan sesekali dan membiarkannya melakukan hal itu? Apakah kita perlu membuat keputusan tentang ini? Apakah ini akan terjadi di masa mendatang? Bukankah seharusnya kita merasa tidak nyaman ketika hal ini terjadi? **
Ya. Istilah "sebenarnya salah" yang kami buat dan proses ketika kami membuat produk dan bekerja dengan pelanggan. Faktanya, kita memberi tahu orang ketika kita salah, tetapi kesalahan itu sering kali memiliki nilai. Sama seperti orang yang bekerja dengan Anda mungkin memiliki ide yang kurang sempurna atau sudut pandang yang kurang informasi, tetapi bolak-balik itulah yang mendorong nilai. Apa yang ingin saya katakan adalah bahwa saya telah membuat penemuan atau wawasan yang sangat penting selama beberapa bulan terakhir: Kebanyakan orang terbiasa menggunakan komputer seperti kalkulator. Saya akan mengajukan semacam pertanyaan definitif. Anda memberi saya jawaban untuk pertanyaan ini. Anda harus memberi saya jawaban yang benar setiap saat. Dan dengan model bahasa besar fundamental baru ini, pada dasarnya Anda memiliki mesin inferensi tujuan umum. Anda memberinya informasi dan memberinya petunjuk atau pertanyaan. Ini akan memberi alasan tentang informasi ini dengan cara terbaik dan mencoba menemukan jawaban atas pertanyaan Anda. Jawaban juga bisa salah. Apa yang akan kami sampaikan kepada Anda sekarang adalah bahwa meskipun jawabannya salah, sangat menarik untuk melacak mengapa hal itu terjadi. Bagaimana cara menyatukan potongan-potongan itu? Bagaimana hal ini dapat memajukan pemikiran Anda sendiri? Ini sama sekali berbeda dengan mengajukan pertanyaan aritmatika dengan kalkulator.
**Ketika pekerjaan berkembang selama beberapa tahun ke depan, apa yang perlu dilakukan manajer secara berbeda untuk menjadi sukses? **
Nah, kita berada di titik belok nyata dalam manajemen. Tentu saja, kami telah mengucapkan ini selama beberapa dekade, tetapi filosofi manajemen, struktur organisasi, perspektif teoretis—berbagai model yang kami pelajari di sekolah bisnis—pada dasarnya didasarkan pada metode organisasi kompleks industri pasca-Perang Dunia II. . Komando dan kontrol ada di daftar teratas, dan itu salah satu praktik yang sangat besar. Tetapi di luar perintah dan kendali, bahkan beberapa organisasi yang lebih kecil dan gesit sebagian besar meniru struktur tradisional. Saya pikir kecerdasan buatan akan mengubah status quo ini. Tentu saja, kantor yang terdistribusi dan kerja yang fleksibel telah membalikkan keadaan ini. Jadi saya pikir ketika kita melihat ke belakang dalam lima, 10 tahun dari sekarang, kita akan berkata, wow, manajer baru adalah orang yang sama sekali berbeda dengan semua pertemuan teknologi ini. Mereka perlu mengetahui bagaimana mengelola waktu dan energi orang-orang dalam organisasi melintasi ruang dan waktu. Mereka harus dapat mengenali bahwa menambah kemampuan manusia dengan kemampuan berbasis mesin akan membantu mereka melakukan pekerjaan mereka lebih cepat, lebih baik, dan dengan kualitas yang lebih tinggi. Semua faktor ini adalah hal-hal yang tidak pernah benar-benar kita pikirkan. Jadi, meskipun saya tidak dapat memprediksi dengan tepat akan seperti apa, mudah untuk memprediksi dengan kepastian 100% bahwa manajer dua atau tiga tahun ke depan akan terlihat mirip dengan prototipe yang dilatih di sekolah bisnis selama beberapa dekade terakhir. perbedaan besar.
**Perusahaan meminta pandangan eksekutif mereka tentang dampak AI pada strategi bakat, terutama dalam konteks anggaran 2024 dan rencana strategis. Bagaimana seharusnya mereka menanggapi? **
Model terbaik yang dapat saya lihat saat ini adalah terjun, mulai menggunakannya, membentuk pendapat Anda sendiri, bersedia mencoba teknologinya, dan memahami kemampuan dan keterbatasannya. Jika Anda ingin lebih spesifik, saran saya adalah, misalnya, biarkan departemen pemasaran secara aktif bereksperimen dengan kecerdasan buatan, mulai dari menargetkan pemasaran (bagaimana mengisolasi tujuan pemasaran Anda dalam data) hingga pembuatan konten (tentu saja konten dapat dihasilkan dengan sangat efisien) dan bahkan tugas kreatif. Jika Anda melihat fungsi penjualan lintas organisasi, saya ingin tenaga penjualan memanfaatkan AI untuk membantu mereka terlibat dengan pelanggan secara lebih efektif dan menemukan informasi yang tepat dalam proses penjualan. Intinya, setiap fungsi yang dapat kita lihat lebih dekat, sebagian besar perusahaan visioner yang kita lihat saat ini sedang melihat bagaimana AI dapat diterapkan fungsi demi fungsi.
Dan kemudian, alih-alih menyalin semua yang tertulis di media, mereka akan mencari hal-hal penting dari teknologi tercanggih, dan mereka akan berkata, "Itu bagus. Saya pikir kita bisa mengurangi beberapa sumber daya, katakanlah, untuk copywriting Kurangi 10% dan lihat apa yang terjadi." Atau "Saya pikir kita dapat menggunakan AI generatif pada gambar untuk membantu kita dalam desain grafis. Mari rangkul AI, bukan melawannya." pikirkanlah, ini seringkali merupakan strategi yang paling masuk akal saat ini. Tidak ada yang tahu persis bagaimana masa depan akan berkembang, jadi Anda harus memiliki perasaan dan penilaian sendiri.
**Apakah Anda berharap kecerdasan buatan membawa pertumbuhan pekerjaan, baik secara kualitatif maupun kuantitatif? Bagaimana orang dan organisasi dapat memastikan hal ini terjadi, daripada membuat AI mengotomatiskan dan menggantikan pekerjaan manusia? **
Ada pepatah dalam ilmu ekonomi yang disebut “the lump of labor fallacy” (kekeliruan sebongkah tenaga kerja), artinya jumlah total pekerjaan yang perlu dilakukan dalam masyarakat adalah tetap. diganti. Kalah. Kabar baiknya adalah bahwa selama bertahun-tahun telah terbukti kekeliruan. Tidak ada tempat di dunia ini yang pernah terjadi secara historis. Saat kami menemukan perangkat hemat tenaga kerja, ekonomi menemukan cara untuk menggunakannya, dan saat perangkat ini digunakan, ekonomi tumbuh dengan perangkat tersebut, dan seiring pertumbuhan ekonomi, pekerjaan diciptakan. Jadi saya tidak khawatir tentang apa yang akan dilakukan teknologi ini terhadap pasar tenaga kerja dan perekonomian kita dalam jangka menengah dan panjang. Saya merasa hebat. Dalam jangka pendek, tenaga manusia pasti akan tergantikan. Oleh karena itu, tidak jujur untuk mengatakan bahwa dalam beberapa kasus efek perpindahan buatan tidak akan terjadi.
Tapi dari sudut pandang saya, jika Anda melihat kembali sejarahnya, polanya sangat jelas. Apa yang harus Anda lakukan ketika teknologi yang mengganggu muncul? merangkulnya. Anda yakin ini biasanya mengantarkan era pendorong pertumbuhan yang sangat menarik, dan cara terbaik untuk beradaptasi dengan era ini adalah memastikan Anda belajar. Saya harus beradaptasi dengan era ini. Manusia sangat mudah beradaptasi. Jadi, bahkan dalam jangka pendek, sebagai individu atau sebagai organisasi, jika Anda menggunakan pendekatan kecerdasan buatan ini, Anda dapat melakukannya dengan sangat baik, karena ini pada dasarnya adalah gelombang kekuatan yang melanda perekonomian. Jadi secara pribadi, sebagai sebuah perusahaan, kami sangat optimis dengan teknologi secara umum. Kami benar-benar merasa bahwa Anda tidak boleh melakukan sesuatu dengan rasa takut. Anda tentu saja harus melihatnya dengan hormat dan memikirkan keterbatasan teknologi ini, tetapi bersama-sama kita dapat melakukan banyak hal jika kita merangkul teknologi ini.
**Secara historis, kelompok yang kurang terwakili, termasuk perempuan, telah tertinggal selama perubahan teknologi. Menurut Anda apa yang perlu dilakukan untuk memastikan hal ini tidak terjadi lagi? **
Saya akan kembali ke ide yang sangat kuat bahwa ketika teknologi baru muncul, Anda memiliki pilihan untuk memutuskan cara menggunakannya. Salah satu hal menarik tentang AI yang kami lihat adalah penerapannya yang luas. ChatGPT adalah teknologi konsumen dengan pertumbuhan tercepat yang pernah kami lihat. Capai 100 juta pengguna dalam waktu kurang dari 90 hari; hari ini, ada lebih dari 200 juta pengguna. Jadi dalam hal penetrasi, Anda akan melihat bahwa itu adalah penetrasi terluas yang pernah kami lihat. Tentu saja, kami ingin berbuat lebih banyak dalam hal penyebaran, itulah sebabnya kami mendanai OpenAI sehingga siapa pun, di mana pun di dunia, dapat menggunakannya secara gratis, untuk kasus penggunaan apa pun yang ingin mereka tangani. Tetapi pada saat yang sama, selain kegunaan, Anda juga harus mengajari orang sikap yang benar. Itu adalah mindset berkembang, menurut saya. Ini adalah pola pikir merangkul dan meregangkan. Jika Anda melihat peluang untuk perubahan teknologi, Anda dapat memanfaatkannya.
**Anda menyebutkan konsep "bakat AI" dalam studi terbaru Anda. Bagaimana cara terbaik untuk mengajarkan bakat AI ketika AI itu sendiri berkembang begitu pesat? Sebagai keterampilan, bagaimana Anda memastikan ketajamannya? **
Ini adalah salah satu tantangan yang dihadapi teknologi saat ini. Saya menyebutkan meroketnya ChatGPT. Kami belum pernah melihat yang seperti ini. Kabar baiknya adalah, apa yang saya temukan dalam interaksi saya dengan generasi baru adalah bahwa mereka menerima hal ini dengan sangat cepat. Saya pikir itulah yang harus Anda lakukan, mengajari orang cara merangkul teknologi baru. Saya berbesar hati saat melihat pendidik memberi tahu siswa, mari rangkul teknologi ini, bukan melawannya. apa yang bisa kau lakukan? Mari belajar bagaimana menggunakannya untuk menjadi penulis atau pemikir yang lebih baik. Saya mendorong masyarakat secara keseluruhan untuk melakukan hal yang sama. Jangan lari dari teknik ini. Jangan khawatir tentang anak-anak menggunakannya untuk menipu. Sebaliknya, kami memutuskan untuk berkolaborasi bersama dan mempelajari cara menggunakan teknologi secara efektif. Yang terpenting, jangan melakukan sesuatu karena takut. Melaksanakan pekerjaan dengan optimisme dan sikap penuh peluang. Jika Anda melakukannya, tidak hanya semuanya akan berjalan dengan baik, tetapi kami juga akan dapat memanfaatkan kelebihan yang dihasilkan oleh teknologi ini, dan dapat digunakan dalam skala global.