Menurut laporan dari "Harian Kechuangban" pada 18 Juli, di bidang industri, penerapan model AI tradisional (seperti analisis dan prediksi data, visi industri, dll.) telah relatif matang, tetapi penerapan bahasa besar model (LLM) sedang naik daun. Teramati bahwa aplikasi LLM secara bertahap diimplementasikan dalam urutan sisi manajemen operasi, sisi kontrol produksi, dan sisi desain R&D. Implementasi awal terutama didasarkan pada sistem pendukung bisnis seperti aplikasi basis pengetahuan perusahaan dan analisis data aplikasi, dan belum melibatkan desain inti dan tautan produksi. CICC percaya bahwa ada ruang yang luas bagi AI untuk mengubah perangkat lunak industri. Interpretasi logika AI dari jalur perangkat lunak industri belum memadai sejak awal tahun. Disarankan untuk terus memperhatikan kemajuan AI dalam bidang perangkat lunak industri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut laporan dari "Harian Kechuangban" pada 18 Juli, di bidang industri, penerapan model AI tradisional (seperti analisis dan prediksi data, visi industri, dll.) telah relatif matang, tetapi penerapan bahasa besar model (LLM) sedang naik daun. Teramati bahwa aplikasi LLM secara bertahap diimplementasikan dalam urutan sisi manajemen operasi, sisi kontrol produksi, dan sisi desain R&D. Implementasi awal terutama didasarkan pada sistem pendukung bisnis seperti aplikasi basis pengetahuan perusahaan dan analisis data aplikasi, dan belum melibatkan desain inti dan tautan produksi. CICC percaya bahwa ada ruang yang luas bagi AI untuk mengubah perangkat lunak industri. Interpretasi logika AI dari jalur perangkat lunak industri belum memadai sejak awal tahun. Disarankan untuk terus memperhatikan kemajuan AI dalam bidang perangkat lunak industri.