Menurut laporan dari IT House pada 12 Agustus, Microsoft Research baru-baru ini bergabung dengan University of California, Berkeley untuk mengembangkan model bahasa besar (LLM) baru yang disebut Gorilla, yang lebih unggul dari GPT-4 dalam hal akurasi dan fleksibilitas dalam panggilan API. . Gorilla LLM dikatakan menggunakan teknik yang disebut "pelatihan sadar-retriever" untuk memungkinkan LLM mempelajari semantik panggilan API dan menghasilkan konten teks yang benar secara semantik dan tata bahasa. Microsoft Research mengatakan bahwa meskipun dokumentasi API berubah, semantik dan sintaks yang benar masih dapat dibuat saat memanggil API. Meskipun GPT-4 adalah LLM paling kuat yang dikembangkan oleh OpenAI, ia dapat mengontrol berbagai skenario seperti pembuatan teks, bahasa terjemahan, dan konten jawaban. Namun, panggilan API adalah kekurangannya. Ia tidak dapat memahami semantik panggilan API dan hanya dapat menghasilkan dan dokumen API.teks serupa. Dalam penelitian terbaru, Gorilla mengungguli GPT-4 pada berbagai tugas pemanggilan API. GPT-4 memiliki tingkat akurasi 85% dalam panggilan API, sedangkan tingkat akurasi Gorilla bisa mencapai 95%. Selain itu, Gorilla juga memiliki keterampilan yang tidak dimiliki GPT-4, yaitu dapat menghasilkan panggilan API yang benar untuk API tanpa set data pelatihan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut laporan dari IT House pada 12 Agustus, Microsoft Research baru-baru ini bergabung dengan University of California, Berkeley untuk mengembangkan model bahasa besar (LLM) baru yang disebut Gorilla, yang lebih unggul dari GPT-4 dalam hal akurasi dan fleksibilitas dalam panggilan API. . Gorilla LLM dikatakan menggunakan teknik yang disebut "pelatihan sadar-retriever" untuk memungkinkan LLM mempelajari semantik panggilan API dan menghasilkan konten teks yang benar secara semantik dan tata bahasa. Microsoft Research mengatakan bahwa meskipun dokumentasi API berubah, semantik dan sintaks yang benar masih dapat dibuat saat memanggil API. Meskipun GPT-4 adalah LLM paling kuat yang dikembangkan oleh OpenAI, ia dapat mengontrol berbagai skenario seperti pembuatan teks, bahasa terjemahan, dan konten jawaban. Namun, panggilan API adalah kekurangannya. Ia tidak dapat memahami semantik panggilan API dan hanya dapat menghasilkan dan dokumen API.teks serupa. Dalam penelitian terbaru, Gorilla mengungguli GPT-4 pada berbagai tugas pemanggilan API. GPT-4 memiliki tingkat akurasi 85% dalam panggilan API, sedangkan tingkat akurasi Gorilla bisa mencapai 95%. Selain itu, Gorilla juga memiliki keterampilan yang tidak dimiliki GPT-4, yaitu dapat menghasilkan panggilan API yang benar untuk API tanpa set data pelatihan.