Menurut sebuah laporan oleh rumah webmaster pada 22 Desember, Meta baru-baru ini merilis serangkaian model terjemahan AI, yang mencapai latensi konversi suara real-time tidak lebih dari 2 detik, mendukung terjemahan beberapa bahasa, dan memiliki kemampuan untuk meniru karakteristik seperti nada, kecepatan bicara, dan emosi. Keluarga model ini, yang disebut Seamless Communication, termasuk SeamlessExpressive, SeamlessStreaming, SeamlessM4 T v2, dan Seamless, tiga yang pertama telah bersumber terbuka di GitHub. Untuk memastikan akurasi terjemahan dan menghindari penyalahgunaan, Meta menggunakan teknologi mitigasi toksisitas yang menyaring "konten beracun" sebelum pelatihan dan secara otomatis mendeteksi dan menyesuaikan kata-kata beracun yang dihasilkan selama pembuatan terjemahan, sambil memberi watermark pada audio untuk melacak sumbernya. Untuk mencegah risiko penyalahgunaan, Meta juga telah menambahkan tanda air ke audio, yang memungkinkan Anda melacak sumber audio secara akurat dan memerangi berbagai vektor serangan dengan menyematkan sinyal yang tidak terlihat di audio.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut sebuah laporan oleh rumah webmaster pada 22 Desember, Meta baru-baru ini merilis serangkaian model terjemahan AI, yang mencapai latensi konversi suara real-time tidak lebih dari 2 detik, mendukung terjemahan beberapa bahasa, dan memiliki kemampuan untuk meniru karakteristik seperti nada, kecepatan bicara, dan emosi. Keluarga model ini, yang disebut Seamless Communication, termasuk SeamlessExpressive, SeamlessStreaming, SeamlessM4 T v2, dan Seamless, tiga yang pertama telah bersumber terbuka di GitHub. Untuk memastikan akurasi terjemahan dan menghindari penyalahgunaan, Meta menggunakan teknologi mitigasi toksisitas yang menyaring "konten beracun" sebelum pelatihan dan secara otomatis mendeteksi dan menyesuaikan kata-kata beracun yang dihasilkan selama pembuatan terjemahan, sambil memberi watermark pada audio untuk melacak sumbernya. Untuk mencegah risiko penyalahgunaan, Meta juga telah menambahkan tanda air ke audio, yang memungkinkan Anda melacak sumber audio secara akurat dan memerangi berbagai vektor serangan dengan menyematkan sinyal yang tidak terlihat di audio.