開発者はAIのエネルギー消費を評価するためのツールを作成しました

Hugging Faceの開発者ジュリアン・デラヴァンデがAIエネルギースコアというツールを作成しました。このツールは、人工知能へのリクエストにかかる電力の量を特定するのに役立ちます。

サービスは、送信されたメッセージごとに、グラフィックプロセッサによるエネルギー消費をキロワットまたはジュールで表示します。利便性のために、携帯電話のバッテリー残量のパーセンテージ、電子レンジの稼働秒数、LEDランプの稼働時間など、他の計算単位での相当値も追加します。

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— デラヴァンド・ジュリアン (@juliendelavande) 2025年4月22日

「ほんの少しのエネルギーの節約でも、何百万ものリクエストに影響を与える可能性があります — モデルの選択や出力の長さが環境に大きな影響を与える可能性があります」とツールのページには記載されています。

このサービスは、Qwen 2.5 7B、Llama、Gemma、およびMistralで動作します

ツールはリアルタイムでメッセージのエネルギー消費を評価します。Llama 3.3 70Bに通常の手紙を書くように依頼すると、約0.1841 W·hかかります — これは電子レンジが0.12秒間動作するのと同等、またはトースターが0.02秒間動作するのと同等です。

デラバンデは、結果が完全に正確ではないことを強調していますが、それらはすべて、チャットボットを含め、価格があることを思い出させます。

「AIエネルギースコアのようなプロジェクトや、人工知能のエネルギーフィンガープリンティングに関するより広範な研究のおかげで、私たちはオープンソース開発者コミュニティの透明性を達成しています。いつかエネルギー消費は食品ラベルのように明確になるでしょう」と開発者は述べました。

覚えておいてください、4月にOpenAIのCEOサム・アルトマンは、会社が「お願いします」と「ありがとうございます」と書いたユーザーの回答に数千万ドルを費やしたと報告しました。

2024年8月、Bitcoin Policy Instituteの調査によると、AIが消費するエネルギーの量は、おそらくビットコインのマイニングにかかるコストをすでに上回っている。

12月にGoogleとMicrosoftは、データセンターのエネルギー取得プロセスと冷却システムの「グリーン化」を計画しました。