8月31日より、ユーザーはApp Storeで「Wenxin Yiyan APP」をダウンロードするか、「Wenxin Yiyan 公式ウェブサイト」にログインして体験できる。 Baidu はまた、新たに再構築された AI ネイティブ アプリケーションのバッチを公開し、ユーザーが生成 AI の 4 つのコア機能 (理解、生成、ロジック、記憶) を体験できるようにします。
出典：文信宜燕公式ウェブサイト
Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は、「大規模モデルはますます多くの分野に浸透していくだろう。大規模モデルによって推進されるデジタル経済は実体経済と深く統合され、より強力で、より良く、より強力なものになるだろう」と語った。経済をより大きくし、かなりの増分価値を生み出し、経済社会の発展と産業に重大な変化をもたらします。
「ビッグモデルの戦い」は何巻までありますか？
出典: 世界インターネット会議
8月31日、中国の最初の大型モデル製品が「生成型人工知能サービス管理暫定措置」を通じて登録され、オンラインで正式にサービスを開始して一般向けにサービスを提供できるようになった。最初に発売される8つの大規模モデルには、Baidu Wenxinyiyan、ByteのSkylark大規模モデル、Baichuan IntelligentのBaichuan大規模モデル、清華ベースのAI企業Zhipu HuazhangのZhipu Qingyanなどが含まれる。
今年に入ってから、絶大な人気を誇る大型モデルが常に世界メーカーの競争の舞台となっており、大手テクノロジー企業がこぞって大型モデルを投入し、盛大な「百モデル戦争」を迎えている。
大規模モデルがデジタル経済の発展を推進
8月31日より、ユーザーはApp Storeで「Wenxin Yiyan APP」をダウンロードするか、「Wenxin Yiyan 公式ウェブサイト」にログインして体験できる。 Baidu はまた、新たに再構築された AI ネイティブ アプリケーションのバッチを公開し、ユーザーが生成 AI の 4 つのコア機能 (理解、生成、ロジック、記憶) を体験できるようにします。
Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は、「大規模モデルはますます多くの分野に浸透していくだろう。大規模モデルによって推進されるデジタル経済は実体経済と深く統合され、より強力で、より良く、より強力なものになるだろう」と語った。経済をより大きくし、かなりの増分価値を生み出し、経済社会の発展と産業に重大な変化をもたらします。
過去 10 年間で、百度は研究開発に 1,400 億元以上を投資し、アプリケーション、モデル、フレームワーク、チップの 4 層フルスタック レイアウトを備えた AI 企業となり、エンドツーエンドを達成したことがわかっています。 -最終最適化を目指し、あらゆるレベルで業界をリードする自社開発テクノロジー。
また、Baichuan Intelligenceは31日早朝、自社の大型モデルが「生成型人工知能サービス管理暫定措置」に登録され、一般公開されていると発表した。それを体験してください。
Baichuan Intelligence は、Sogou の元 CEO、Wang Xiaochuan によって 2023 年 4 月 10 日に設立され、コア チームは Sogou、Baidu、Huawei、Microsoft、Byte、Tencent などの著名なテクノロジー企業のトップ AI 人材で構成されています。 Baichuan Intelligent は、設立からわずか 4 か月で、無料で商業化できる 70 億パラメータを備えた国内初のオープンソース大規模言語モデルである Baichuan-7B と、大規模な言語モデルである Baichuan-53B を含む 3 つの汎用大規模言語モデルをリリースしました。 530 億パラメータを持つ言語モデル。お待ちください。
iFlytekは今年5月6日に「iFlytek Spark Cognitive Large Model」を正式リリースした。 iFlytekは、今年10月24日までにiFlytek SparkがChatGPTに対するユニバーサルモデルのベンチマークを達成すると発表した。 MIT Technology Review Chinaが8月17日に発表した大規模モデルの評価報告書では、Xunfei Xinghuo V2.0が合計スコア81.5点で1位となり、中国で「最も賢い」大規模モデルと称された。
世界的大型モデルがさらに開花
人工知能はクラウドからターミナルに移行しつつあります。世界的に見ると、Google、Microsoft、Appleなどのメーカーも大型端末モデルの開発を進めており、軽量化は大型端末の展開における重要な開発方向となっている。
Googleは今年5月、エッジに適した大型モデル「PaLM2」をリリースした。具体的には、PaLM2ラージモデルにはGecko（ヤモリ）、Otter（カワウソ）、Bison（バイソン）、Unicorn（ユニコーン）の4つの仕様があります。その中でもGeckoは非常に軽量でモバイルデバイスでも動作します。軽量かつ高品質なモデルにより、推論効率が大幅に向上し、サービス コストが削減され、モデルの下流アプリケーションがより多くのアプリケーションやユーザーに適応できるようになり、AI エッジの導入が可能になります。
7月にAppleはAppleGPTの開発開始を正式に発表し、端末AIの大型モデル争いに加わった。 AppleGPTはAppleが自社開発したAjaxフレームワークをベースに開発したAIツールで、現在Apple社内で小規模にテストされているとのこと。
同時に、Microsoft は DeepSpeedChat トレーニング モデルと Meta の LLaMA をオープンソース化し、AI 開発者の間で LLaMA ベースのトレーニングの波が急速に台頭し、Lora などのトレーニング手法の浸透が加速しています。 Deepspeed モデルと Lora モデルは、中小規模の開発者に、独自の「小さなモデル」を迅速にトレーニングするための低コストで完全なツールを提供し、大規模なモデルの勾配分布パターンの確立を加速することが理解されています。
チップメーカーに関しては、クアルコムが MWC 2023 カンファレンスで Android スマートフォン上で動作する世界初の Stable Diffusion 端末側デモを公開しました。レポートによると、安定拡散モデルのパラメータは 10 億を超えており、クアルコムは自社の AI ソフトウェア スタックを使用してモデルの定量化、コンパイル、ハードウェア アクセラレーションの最適化を行い、第 2 世代の Snapdragon 8 モバイル プラットフォームを搭載した携帯電話で正常に実行できるようにしています。 。
大規模モデルの「アプリケーション」と「監視」は密接に関係します
今年3月、シリコンバレーのスタートアップ企業OPEN AIが発売した新しいAIチャットロボットツール「ChatGPT 3.5」が、その驚くべき対話能力を実証した。わずか 2 か月で、ChatGPT の月間アクティブ ユーザー数は 1 億人に達し、史上最も急速に成長している消費者向けアプリとなりました。
生成型 AI によってもたらされる機会と課題に直面しており、各国は AI を規制する方法についてさまざまな意見を持っています。中国、米国、欧州連合などの国や地域はすぐに反応したが、シンガポールとインドは当面AIを規制する予定はないと発表した。
8月15日、中国の「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」が正式に施行され、これは世界初の生成型AI法制とされる。
「措置」は、規則と規制を実施しながら、さまざまな業界や分野での生成人工知能技術の革新的な応用をさらに促進し、生成人工知能技術の革新、データリソースの構築、変換と応用、リスク予防においてさまざまな組織をサポートします。生成型人工知能インフラストラクチャと公共トレーニング データ リソース プラットフォームの構築を促進するために協力します。
業界関係者らは、今回の「措置」の実施により、AI大型モデルは徐々にパラメータの競争からネイティブアプリケーションの争奪戦、産業実装の争奪戦の段階に入ることが予想されるとしている。