Venice AI: Platform kecerdasan buatan yang menggabungkan perlindungan privasi dan desentralisasi
Venice AI adalah sebuah platform kecerdasan buatan yang inovatif, berkomitmen terhadap perlindungan privasi, Desentralisasi, dan tanpa sensor. Proyek ini didirikan oleh pendiri ShapeShift, Erik Voorhees, pada tahun 2024, mengintegrasikan beberapa model besar sumber terbuka termasuk DeepSeek.
Ciri-ciri Teknis
Desentralisasi arsitektur
Venice AI dibangun di atas jaringan Layer 2 Ethereum Base, memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan data dan pemrosesan Desentralisasi. platform memproses permintaan melalui jaringan GPU terdistribusi, menghindari penyimpanan data pengguna di server pusat, semua catatan percakapan disimpan hanya di perangkat lokal pengguna.
Integrasi Model Sumber Terbuka
Platform ini menggunakan berbagai model sumber terbuka, termasuk Llama 3.3 dari Meta untuk pembuatan teks, DeepSeek dan Stable Diffusion untuk pembuatan gambar. Venice AI juga menyediakan fungsi pelatihan model kustom, memungkinkan pengguna untuk mengunggah dataset dan menyesuaikan parameter untuk memenuhi kebutuhan pribadi.
mekanisme perlindungan privasi
Venice AI menerapkan kebijakan nol penyimpanan data yang ketat, tidak menyimpan pertanyaan pengguna atau konten yang dihasilkan. platform hanya memerlukan alamat IP (yang dapat disembunyikan melalui VPN), dan mendukung pendaftaran anonim. Selain itu, tugas seperti pembuatan gambar dan debugging kode diprioritaskan untuk diselesaikan di perangkat pengguna, yang lebih lanjut mengurangi risiko kebocoran data.
Fitur Utama
kemampuan generasi multimodal
Generasi teks: mendukung dialog tanpa sensor, ringkasan dokumen, dan penulisan kreatif, dengan kecepatan respons setara dengan AI utama.
Generasi gambar: Menyediakan lebih dari 70 template gaya, mendukung output resolusi tinggi, dengan jumlah produksi harian mencapai 1000 gambar.
Pembantu kode: dapat menghasilkan potongan kode, debug program, dan mendukung analisis unggahan file.
Dokumen dan Analisis Data
Venice AI mendukung analisis dokumen PDF, visualisasi data otomatis, dan penanganan proyek penelitian sensitif, cocok untuk situasi yang memerlukan kerahasiaan.
API dan skalabilitas
Pengguna Pro dapat mengakses API, mengintegrasikan Venice AI ke dalam alat atau alur kerja pihak ketiga, dan menyesuaikan petunjuk sistem untuk mengubah perilaku AI.
Keunggulan Utama
Privasi dan tanpa sensor: tidak ada filter konten, memungkinkan ekspresi bebas, menarik pengguna yang mementingkan privasi.
Model bisnis yang fleksibel: menyediakan versi gratis dan versi Pro, memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda.
Didorong oleh komunitas dan transparansi: 50% dari distribusi token VVV diberikan kepada pengguna dan komunitas AI, melalui insentif ekonomi token untuk partisipasi ekosistem.
Tantangan Potensial
Risiko konten: Tanpa mekanisme pemeriksaan dapat menyebabkan penyebaran informasi yang menyesatkan atau penyalahgunaan konten, memerlukan disiplin diri dari pengguna.
Keterbatasan Fitur: Bergantung pada model sumber terbuka, beberapa kemampuan mungkin lebih lemah dibandingkan produk pesaing yang tertutup.
Pengalaman pengguna: Fitur canggih mungkin memiliki hambatan penggunaan bagi pengguna non-teknis.
Mekanisme Token
Total jumlah VVV token adalah 100 juta, terutama digunakan untuk meningkatkan kapasitas inferensi. Token yang dipertaruhkan dapat meningkatkan jumlah permintaan API, penarikan memiliki periode pendinginan selama 7 hari. Distribusi token mencakup airdrop pengguna awal, airdrop pengguna Base yang memenuhi syarat, alokasi tim, dana insentif, dan penyebaran likuiditas.
Data Pengguna
Sejak diluncurkan pada Mei 2024, Venice AI telah menarik 400.000 pengguna terdaftar, dengan 50.000 pengguna aktif harian, dan memproses 15.000 permintaan inferensi setiap jam. Saat ini, sudah ada 6,5 juta token VVV yang telah diklaim.
Model inovatif Venice AI membawa kemungkinan baru dalam bidang kecerdasan buatan, menggabungkan perlindungan privasi, Desentralisasi dan teknologi sumber terbuka, untuk memberikan pengalaman AI yang unik bagi pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
8
Bagikan
Komentar
0/400
ValidatorViking
· 07-09 00:36
terlihat solid di atas kertas tetapi mari kita lihat metrik uptime dulu... sudah diuji dalam pertempuran atau hanya sebuah taruhan protokol lainnya?
Lihat AsliBalas0
SchrodingerGas
· 07-08 23:18
Ada lagi platform yang menghancurkan gas? Bot arbitrase akan segera disiapkan.
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 07-07 19:08
analisis pola menunjukkan potensi honey pot yang tinggi... lanjutkan dengan hati-hati teman-teman
Lihat AsliBalas0
SignatureAnxiety
· 07-06 03:20
Siapa yang masih peduli tentang privasi data?
Lihat AsliBalas0
NFTRegretful
· 07-06 03:10
Melindungi privasi luar biasa ah
Lihat AsliBalas0
Rugman_Walking
· 07-06 02:57
Bukankah itu hanya memindahkan AI ke on-chain?
Lihat AsliBalas0
airdrop_huntress
· 07-06 02:54
Apakah protokol privasi dapat diandalkan? Sudah terlalu banyak kerugian.
Venice AI: platform AI desentralisasi anonim dan tanpa sensor yang membentuk kembali ekosistem Web3
Venice AI: Platform kecerdasan buatan yang menggabungkan perlindungan privasi dan desentralisasi
Venice AI adalah sebuah platform kecerdasan buatan yang inovatif, berkomitmen terhadap perlindungan privasi, Desentralisasi, dan tanpa sensor. Proyek ini didirikan oleh pendiri ShapeShift, Erik Voorhees, pada tahun 2024, mengintegrasikan beberapa model besar sumber terbuka termasuk DeepSeek.
Ciri-ciri Teknis
Desentralisasi arsitektur
Venice AI dibangun di atas jaringan Layer 2 Ethereum Base, memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan data dan pemrosesan Desentralisasi. platform memproses permintaan melalui jaringan GPU terdistribusi, menghindari penyimpanan data pengguna di server pusat, semua catatan percakapan disimpan hanya di perangkat lokal pengguna.
Integrasi Model Sumber Terbuka
Platform ini menggunakan berbagai model sumber terbuka, termasuk Llama 3.3 dari Meta untuk pembuatan teks, DeepSeek dan Stable Diffusion untuk pembuatan gambar. Venice AI juga menyediakan fungsi pelatihan model kustom, memungkinkan pengguna untuk mengunggah dataset dan menyesuaikan parameter untuk memenuhi kebutuhan pribadi.
mekanisme perlindungan privasi
Venice AI menerapkan kebijakan nol penyimpanan data yang ketat, tidak menyimpan pertanyaan pengguna atau konten yang dihasilkan. platform hanya memerlukan alamat IP (yang dapat disembunyikan melalui VPN), dan mendukung pendaftaran anonim. Selain itu, tugas seperti pembuatan gambar dan debugging kode diprioritaskan untuk diselesaikan di perangkat pengguna, yang lebih lanjut mengurangi risiko kebocoran data.
Fitur Utama
kemampuan generasi multimodal
Dokumen dan Analisis Data
Venice AI mendukung analisis dokumen PDF, visualisasi data otomatis, dan penanganan proyek penelitian sensitif, cocok untuk situasi yang memerlukan kerahasiaan.
API dan skalabilitas
Pengguna Pro dapat mengakses API, mengintegrasikan Venice AI ke dalam alat atau alur kerja pihak ketiga, dan menyesuaikan petunjuk sistem untuk mengubah perilaku AI.
Keunggulan Utama
Tantangan Potensial
Mekanisme Token
Total jumlah VVV token adalah 100 juta, terutama digunakan untuk meningkatkan kapasitas inferensi. Token yang dipertaruhkan dapat meningkatkan jumlah permintaan API, penarikan memiliki periode pendinginan selama 7 hari. Distribusi token mencakup airdrop pengguna awal, airdrop pengguna Base yang memenuhi syarat, alokasi tim, dana insentif, dan penyebaran likuiditas.
Data Pengguna
Sejak diluncurkan pada Mei 2024, Venice AI telah menarik 400.000 pengguna terdaftar, dengan 50.000 pengguna aktif harian, dan memproses 15.000 permintaan inferensi setiap jam. Saat ini, sudah ada 6,5 juta token VVV yang telah diklaim.
Model inovatif Venice AI membawa kemungkinan baru dalam bidang kecerdasan buatan, menggabungkan perlindungan privasi, Desentralisasi dan teknologi sumber terbuka, untuk memberikan pengalaman AI yang unik bagi pengguna.