Menurut Jiemian News, Ziad Asghar, wakil presiden senior manajemen produk dan kepala AI di Qualcomm Technologies, baru-baru ini mengatakan bahwa sulit untuk menyelesaikan semua beban kerja yang diperlukan untuk AI generatif di cloud. Ada efek pengganda biaya dalam pemrosesan cloud. Semakin banyak kueri yang dibuat pengguna, semakin besar ukuran modelnya, yang akan menyebabkan meningkatnya biaya di cloud. Tidak hanya itu, peningkatan jumlah aplikasi dan pengguna juga akan berdampak pada peningkatan biaya. Oleh karena itu, Qualcomm menganjurkan apa yang disebut model "AI hybrid". Ziad Asghar mengatakan bahwa dalam konsep Qualcomm, keunggulan AI hybrid terletak pada penggabungan masing-masing keunggulan cloud dan terminal: di satu sisi, beban kerja sisi terminal yang membutuhkan privasi dan keamanan tinggi dapat terus melewati edge cloud dan diselesaikan sepenuhnya di sisi terminal. Pada saat yang sama, dengan mendistribusikan beban kerja antara terminal cloud dan edge, kami dapat secara signifikan mengurangi beban pemrosesan di cloud. Di sisi lain, pemrosesan model AI muatan besar lainnya dapat dilakukan melalui penyedia layanan cloud. Ziad Asghar juga percaya bahwa dunia luar masih memiliki masalah privasi tentang aplikasi generatif pemrosesan cloud, dan pemrosesan sisi terminal dapat menyelesaikan masalah ini. "Misalnya, ketika pengguna mengirimkan kueri, terminal dapat menyelesaikan penalaran secara mandiri setelah menerimanya, dan semua informasi dan data kueri yang relevan akan tetap ada di terminal."