分散型AIトレーニング

MyShell AIにおける分散型AIトレーニングでは、開発者やユーザーが中央集権的なエンティティに頼らずにモデルをトレーニングできます。従来のAIトレーニングモデルは、データセット、計算リソース、およびモデル開発を制御する大手企業に依存しています。それに対して、MyShell AIはコミュニティ主導のAIモデルトレーニングを可能にすることで、このプロセスを分散化しています。これにより、AI革新がオープンでアクセス可能な状態を維持し、数社の組織がモデル開発を支配するのを防ぎます。

オンチェーンガバナンスは、MyShellの分散型AIトレーニングにおいて重要な役割を果たしています。ブロックチェーンの統合により、モデルの更新、改善、およびトレーニングへの貢献が検証可能で透明性があり、改ざんに対して耐性があります。MyShell上のAIモデルは、開発者がデータセットを貢献し、出力を磨き、モデルの正確性を検証することで共同でトレーニングされます。すべての更新がオンチェーン上に記録されるため、プロセスは責任を持っており、AIモデルが単一の組織の利益ではなくコミュニティの意見に基づいて進化することを保証しています。

分散トレーニングにより、AIモデルをプロプライエタリなインフラに依存せず、さまざまなユースケースに最適化することが可能となります。マイシェルAIは、プライベートサーバーでデータを処理するのではなく、ユーザーが提供する分散コンピューティングパワーを活用しています。これにより、トレーニングワークロードが効率的に分散され、拡張性が向上します。このアプローチにより、AIモデルが単一のエンティティに独占されることが防がれ、さまざまなアプリケーションに適応しやすくなります。

MyShell AIのAIトレーニングプロセスは協力的に設計されています。専門知識を持つユーザーは、特定の領域のデータセットを提供することで、AIのパフォーマンスを向上させることができます。たとえば、金融分析向けに設計されたAIモデルは、金融専門家によって提供された高品質のデータセットによって強化される可能性があります。一方、言語モデルは言語学者によって微調整されることがあります。この分散型トレーニングモデルにより、AIモデルはそれぞれの分野で専門知識を持つ人々によって継続的に改善されます。

AI開発へのユーザー参加

MyShell AIは、AIモデル開発へのコミュニティ主導の参加を奨励し、ユーザーがデータを提供し、モデルをテストし、出力を検証できるようにします。モデル開発が企業チームに限定される集中型AIシステムとは異なり、MyShell AIを使用すると、開発者、研究者、および日常的なユーザーがAI機能を改善できます。このアプローチにより、現実世界のフィードバックと集合的な貢献に基づいて進化する、より適応性の高い AI エコシステムが作成されます。

ユーザーは、高品質なデータセットを提出し、AI生成の応答を改善し、モデルの精度をテストすることで、AIモデルトレーニングに参加することができます。価値あるトレーニングデータやモデルの改良を提供する人々は、トークン報酬を受け取り、積極的な参加を奨励するインセンティブ構造が確保されます。この報酬システムは、MyShellの分散型哲学と一致し、AIの改善は単一の組織によって決定されるのではなく、集団で行われます。

バリデーターは、AIモデル開発においても重要な役割を果たします。AIが生成した回答には品質チェックが必要なため、バリデーターはアウトプットの正確性、公平性、信頼性を検証するのに役立ちます。バリデーターは、AIモデルを事前定義されたベンチマークに照らして評価し、モデルがデプロイ前に品質基準を満たしていることを確認します。これらのバリデーターはSHELLトークンで補償され、品質保証のための構造化された報酬メカニズムを強化します。

モデルの開発を超えて、MyShell AIはユーザーが個々の好みに基づいてAIエージェントを微調整できるようにします。ユーザーはAIエージェントを作成しカスタマイズし、特定の方法で応答するようにトレーニングすることができ、コミュニティと共有することができます。これらのカスタムトレーニング済みモデルは収益化でき、他の人が彼らのAIソリューションを使用すると開発者がSHELLトークンを稼ぐことができます。

MyShellエコシステムは、AIを活用した分散型アプリケーション（dApps）の範囲をサポートし、これらのdAppsは、ブロックチェーンベースの環境でAIの実用的な使用を示しています。これらのdAppsは、自動化、個人の体験、さまざまな産業での意思決定の向上にAIを統合しています。

重要なアプリケーションの 1 つは、AI 主導のコンテンツ作成です。AIを活用したdAppsにより、ユーザーは自然言語処理モデルに基づいて記事、マーケティングコピー、ソーシャルメディアコンテンツを生成できます。ライターやマーケターは、AIを活用してワークフローを最適化し、反復的なタスクを自動化し、高品質の文章コンテンツを効率的に生成することができます。従来のコンテンツ生成ツールとは異なり、MyShellのAI搭載dAppsは、クリエイターがAI支援作品の所有権を維持することを保証します。

AIを活用したマーケットプレイスは、MyShell上に構築されたアプリケーションのもう一つの例です。これらのマーケットプレイスは、AIを使用して買い手と売り手をマッチングし、価格戦略を最適化し、購入傾向を分析します。AIと統合されたスマートコントラクトは、事前に定義された条件に基づいてトランザクションが自動的に処理されることを保証し、手動による介入の必要性を減らします。また、AIは不正検出を支援し、分散型コマースのセキュリティを強化します。

分散型金融（DeFi）セクターでは、AIが取引戦略、貸出プロトコル、およびリスク管理システムを改善しています。AIモデルは市場データを分析し、取引パターンを特定し、投資家にリアルタイムのインサイトを提供します。自動化されたAIパワードの取引ボットは市況に基づいて取引を実行し、トレーダーがデータに基づいた決定をするのを支援します。さらに、AIモデルはDeFiプラットフォームでの不正行為を検出することで詐欺防止を強化します。

MyShellでのAI駆動の仮想アシスタントは、顧客サービス、教育、ゲームなど、さまざまな産業をサポートしています。企業は、ユーザーエンゲージメントの向上、顧客の問い合わせへの回答、サポートタスクの自動化を目的として、AI搭載のチャットボットを統合することができます。教育分野では、AIチューターが学生の進捗状況やニーズに適応して、個別の学習体験を提供します。ゲーム開発者は、プレーヤーの相互作用に動的に応答する適応型NPC（非プレイヤーキャラクター）を作成するためにAIを活用することができます。

ハイライト

• MyShell AIは、AIモデルトレーニングを分散化し、開発がオープンでコミュニティ主導であり、ブロックチェーン上で検証可能であることを保証します。
• ユーザーは、データを提供し、モデルの精度を向上させ、AIが生成した応答をテストすることで、AIの開発に参加し、貢献に対してトークン報酬を獲得することができます。
• バリデータは、パフォーマンスを評価し、出力を検証することで、デプロイされたAIシステムの信頼性を向上させ、AIモデルが品質基準を満たすことを確認します。
• MyShell内のAI搭載のdAppsは、コンテンツ作成を向上させ、DeFi取引戦略を強化し、自動化およびスマートコントラクトを通じて分散型マーケットプレイスを最適化します。
• AIとブロックチェーンを統合することで、MyShellは複数の産業におけるAI駆動アプリケーションにおいて透明性、セキュリティ、適応性を確保します。