Da concepção à aplicação: como o MCP e o A2A estão a remodelar o futuro do Agente de IA Web3?

Por que afirmo que a próxima onda de agentes de IA certamente será baseada em protocolos de estrutura padrão web2AI como MCP+A2A? A lógica por trás disso é simples:

1）A dificuldade do Agente de IA web3 reside na excessiva conceitualização, onde a narrativa supera a praticidade. Quando se discute o futuro das plataformas descentralizadas e a grande visão da soberania dos dados dos usuários, a experiência do usuário nas aplicações de produtos reais é, na verdade, lamentável. Especialmente após já ter passado por uma rodada de purificação da bolha conceitual, há cada vez menos investidores individuais dispostos a pagar por expectativas grandiosas e que não podem ser cumpridas.

2）Os padrões de protocolos como MCP e A2A no campo da IA web2 podem rapidamente emergir e formar uma grande força no círculo da IA devido ao seu pragmatismo "visível e tangível". O MCP é como uma porta USB-C no mundo da IA, permitindo que modelos de IA se conectem sem costura a várias fontes de dados e ferramentas, e já existem muitos casos práticos de MCP.

Por exemplo: há usuários que podem controlar o Blender para criar modelos 3D diretamente com Claude, além de alguns profissionais de UI/UX que podem gerar arquivos de design Figma completos usando linguagem natural, e alguns programadores também podem completar diretamente a elaboração de código e submissões Git com Cursor, entre outras operações.

3. Antes, todos esperavam que o Agente de IA web3 pudesse ter aplicações inovadoras nas duas grandes verticais DeFai e GameFai, mas na realidade, muitas aplicações semelhantes ainda estão no nível de "exibir habilidades" da interface de processamento de linguagem natural, não atingindo de forma alguma o limiar de utilidade.

E através da combinação do MCP e do A2A, é possível construir um sistema de colaboração Multi-Agent mais poderoso, que divide tarefas complexas para serem tratadas por Agents especializados. Por exemplo, permitir que um Agent de análise leia dados na blockchain, analise tendências de mercado e conecte outros Agents de previsão e de gestão de riscos, transformando a abordagem de execução integrada de um único Agent no paradigma de execução colaborativa e dividida entre múltiplos Agents.

Acima, todos os casos de aplicação bem-sucedida do MCP forneceram exemplos de sucesso para o surgimento da nova geração de transações e agentes de jogos web3.

Além disso, com base no padrão de estrutura híbrida MCP e A2A, há vantagens em termos de amigabilidade para usuários web2 e velocidade de implementação de aplicações. Neste momento, é necessário apenas considerar como capturar o valor do web3 e combinar os mecanismos de incentivo com cenários de aplicação como DeFai, GameFai, entre outros. Se ainda houver um projeto que persista no purismo conceitual do web3 e recuse abraçar o pragmatismo do web2, provavelmente perderá a próxima onda da nova tendência dos Agentes de IA.

Em suma, a próxima onda de impulso dos Agentes de IA está a ser preparada, mas não será mais na postura de simplesmente contar histórias e promover conceitos do passado; deverá ser sustentada pelo pragmatismo e pela aplicação prática.