Título original: "Ataques AI 2.0, como o AIGC redefine o recrutamento"
Nos últimos meses, as capacidades de IA generativa representadas pelo ChatGPT surpreenderam o mundo.
Desde que o AlphaGo derrotou Lee Sedol em 2016 e desencadeou uma onda de IA, a IA parece ter ficado em silêncio por muito tempo. O surgimento do ChatGPT é como um feixe de luz deslumbrante, trazendo o termo IA de volta à posição C.
No passado, na era da IA 1.0, tarefas específicas como reconhecimento de imagem, reconhecimento de som e processamento de linguagem eram realizadas principalmente por meio de modelos de treinamento, mas agora o grande salto da IA 2.0 é que ela supera as limitações do antigo domínio único e vários modelos independentes. Possui capacidade de aprendizado auto-supervisionado, pode aprender com dados massivos e gerar novos conteúdos, interagir com os usuários naturalmente, corrigir bugs, desenvolver jogos, imitar vários estilos de escrita e assim por diante.
A sociedade humana está dando início ao que os cientistas chamam de momento da "singularidade" - o desenvolvimento tecnológico está crescendo exponencialmente e o nível de produtividade alcançou uma enorme melhoria impulsionada pela mudança tecnológica. Segundo o Goldman Sachs, a aplicação da IA generativa simplificará muito o processo de trabalho e aumentará a produtividade em mais de 1,5% ao ano.
Do marketing aos jogos, da mídia ao comércio eletrônico, à educação, assistência médica... todos os campos embarcaram na jornada de transformação da AIGC e ninguém quer perder esse evento sem precedentes.
Claro, a indústria de recrutamento não é exceção.
01 Grandes modelos de IA estão mudando o recrutamento
O desenvolvimento da IA está reescrevendo o método de trabalho e o conteúdo do RH em uma velocidade inesperada, além de adicionar mais espaço para a imaginação no recrutamento.
Em primeiro lugar, é para resolver o problema da eficiência do recrutamento. Recrutamento lento e trabalho transacional pesado de RH são pontos problemáticos de longo prazo para as empresas. A IA pode lidar automaticamente com um grande número de tarefas repetitivas, como escrever JD, refinar os destaques do currículo, organizar entrevistas automaticamente, etc., o que melhora muito a eficiência do trabalho do RH.
Em segundo lugar, a aplicação da IA melhorará a precisão das decisões de recrutamento. Jack Welch, CEO da General Electric, disse uma vez que, se uma empresa de qualquer tamanho tomar uma decisão errada no recrutamento, o custo de substituir um funcionário será de 1,2 a 1,5 vezes o salário anual da pessoa. A IA pode fornecer ao RH ou aos entrevistadores avaliações de candidatos objetivas e justas por meio de análises e previsões inteligentes, auxiliar na tomada de decisões e reduzir os riscos de recrutamento.
Finalmente, é a melhoria da experiência do candidato. Com a concorrência cada vez mais acirrada no mercado de talentos, as empresas precisam atrair e reter excelentes talentos por diversos meios. A IA pode alcançar uma boa comunicação e interação com os candidatos e fornecer mais feedback e sugestões - talvez um agradecimento após enviar seu currículo, uma pesquisa de satisfação após uma entrevista ou uma saudação calorosa antes de ingressar no trabalho. Será um link importante para aprimorar a emoção entre a empresa e o candidato.
Shi Lei, vice-presidente da Yonyou Network e sócio fundador da Yonyou Dayi, certa vez mencionou que o recrutamento futuro provavelmente será uma "caixa de diálogo", onde os usuários iniciam um diálogo diretamente com uma máquina e isso o ajudará a concluir todas as operações. Por exemplo, se você está procurando um engenheiro e apresenta os requisitos de recrutamento para a AI, a AI fará uma série de perguntas para refinar seus requisitos ou se você disser "Quero marcar uma entrevista para Zhang San", o robô irá automaticamente O processo agendado está concluído. Essa experiência de diálogo será mais eficiente do que a busca e operação direta.
Claro, o paradigma de desenvolvimento da IA 2.0 deve ser iterativo e passará gradualmente de "ajudar humanos" para "automação total" No futuro, a IA não será mais um algoritmo frio, mas mais como um assistente inteligente e humano. As empresas trazem uma experiência de recrutamento mais eficiente, precisa e humanizada.
02, recrutamento AI+, alguns projetos já começaram a atuar
Como uma das primeiras empresas de tecnologia da Internet na China a se dedicar à inteligência artificial, a Dayi lançou produtos como robôs de atendimento ao cliente e robôs de chamadas de saída há cinco anos, e tem atualizado e iterado continuamente seguindo as tendências do mercado.
Recentemente, Yonyou Dayi lançou um novo assistente de recrutamento inteligente YeeBot baseado no modelo de linguagem grande de IA, que melhora a eficiência do RH e dos entrevistadores em vários cenários de negócios de recrutamento.
Por exemplo, o RH pode extrair destaques do currículo por meio do YeeBot. Antigamente, quando o RH triava currículos, era necessário estabelecer regras de pontuação complexas para julgar se um currículo era qualificado ou não, como +10 pontos para graduação e +10 pontos para trabalhar em uma grande fábrica. Agora, o YeeBot pode identificar automaticamente as informações do currículo dos candidatos com base em IA, extrair o resumo do currículo de cada candidato para RH e fornecer pontuações e razões com base nas vantagens e deficiências dos candidatos, tornando a identificação do currículo mais precisa e eficiente e, finalmente, melhorar o grau de correspondência de pessoal e cargos.
Para outro exemplo, o entrevistador pode pedir ao YeeBot para gerar um banco de perguntas de entrevista personalizado. O YeeBot pode fornecer sugestões de perguntas direcionadas com base nos requisitos do cargo do candidato e no conteúdo do próprio currículo do candidato. O que vale a pena mencionar é que ele pode fazer perguntas com base nas respostas dos candidatos e obter uma visão aprofundada das características de habilidade do candidato. Após a entrevista, o YeeBot fará uma avaliação científica do candidato com base em toda a entrevista para RH ou referência do entrevistador.
Percebe-se que a aplicação da IA na área de recrutamento está se tornando cada vez mais flexível e diversificada. Não é mais uma cadeia de dados ou um painel de operações, mas um "bom assistente" que pode entender os requisitos e interagir em tempo real tempo.
03. Saia da gaiola do trabalho transacional e volte para a essência dos recursos humanos
John Cryan, CEO do Deutsche Bank, disse ao introduzir robôs para substituir os funcionários de atendimento ao cliente: "Agora, alguns funcionários do banco se comportam como robôs fazendo coisas mecânicas, mas no futuro vamos deixar os robôs trabalharem como humanos para criar um novo valor para as pessoas . ".
O mesmo vale para o RH. No futuro, o RH deve ocupar uma posição mais elevada para criar maior valor, não apenas para se tornar mais eficiente no trabalho repetitivo.
Para recrutar RH, o foco deve estar nas próprias "pessoas". Por exemplo, como se comunicar com os candidatos, como conquistar a confiança dos candidatos, etc., realmente voltam à essência dos recursos humanos.
Com a ajuda da tecnologia de IA, o RH pode de fato sair da gaiola do trabalho transacional e liberar tempo para trabalhos de baixo valor, a fim de reservar mais tempo para operar o relacionamento com talentos.
Shi Lei disse que o sistema de recrutamento baseado em IA não apenas fornece uma ferramenta para melhorar a eficiência, mas também fornece uma nova maneira de pensar para as empresas, orientando as empresas a desviar sua atenção de si mesmas para os candidatos. Somente dessa maneira, elas podem realmente atrair e manter excelentes talentos, de modo a alcançar o sucesso a longo prazo da empresa.
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AIGC redefine o recrutamento e o RH será "subvertido" pela IA?
Fonte: Chaichai.com
Título original: "Ataques AI 2.0, como o AIGC redefine o recrutamento"
Nos últimos meses, as capacidades de IA generativa representadas pelo ChatGPT surpreenderam o mundo.
Desde que o AlphaGo derrotou Lee Sedol em 2016 e desencadeou uma onda de IA, a IA parece ter ficado em silêncio por muito tempo. O surgimento do ChatGPT é como um feixe de luz deslumbrante, trazendo o termo IA de volta à posição C.
No passado, na era da IA 1.0, tarefas específicas como reconhecimento de imagem, reconhecimento de som e processamento de linguagem eram realizadas principalmente por meio de modelos de treinamento, mas agora o grande salto da IA 2.0 é que ela supera as limitações do antigo domínio único e vários modelos independentes. Possui capacidade de aprendizado auto-supervisionado, pode aprender com dados massivos e gerar novos conteúdos, interagir com os usuários naturalmente, corrigir bugs, desenvolver jogos, imitar vários estilos de escrita e assim por diante.
Do marketing aos jogos, da mídia ao comércio eletrônico, à educação, assistência médica... todos os campos embarcaram na jornada de transformação da AIGC e ninguém quer perder esse evento sem precedentes.
Claro, a indústria de recrutamento não é exceção.
01 Grandes modelos de IA estão mudando o recrutamento
O desenvolvimento da IA está reescrevendo o método de trabalho e o conteúdo do RH em uma velocidade inesperada, além de adicionar mais espaço para a imaginação no recrutamento.
Em primeiro lugar, é para resolver o problema da eficiência do recrutamento. Recrutamento lento e trabalho transacional pesado de RH são pontos problemáticos de longo prazo para as empresas. A IA pode lidar automaticamente com um grande número de tarefas repetitivas, como escrever JD, refinar os destaques do currículo, organizar entrevistas automaticamente, etc., o que melhora muito a eficiência do trabalho do RH.
Em segundo lugar, a aplicação da IA melhorará a precisão das decisões de recrutamento. Jack Welch, CEO da General Electric, disse uma vez que, se uma empresa de qualquer tamanho tomar uma decisão errada no recrutamento, o custo de substituir um funcionário será de 1,2 a 1,5 vezes o salário anual da pessoa. A IA pode fornecer ao RH ou aos entrevistadores avaliações de candidatos objetivas e justas por meio de análises e previsões inteligentes, auxiliar na tomada de decisões e reduzir os riscos de recrutamento.
Finalmente, é a melhoria da experiência do candidato. Com a concorrência cada vez mais acirrada no mercado de talentos, as empresas precisam atrair e reter excelentes talentos por diversos meios. A IA pode alcançar uma boa comunicação e interação com os candidatos e fornecer mais feedback e sugestões - talvez um agradecimento após enviar seu currículo, uma pesquisa de satisfação após uma entrevista ou uma saudação calorosa antes de ingressar no trabalho. Será um link importante para aprimorar a emoção entre a empresa e o candidato.
Shi Lei, vice-presidente da Yonyou Network e sócio fundador da Yonyou Dayi, certa vez mencionou que o recrutamento futuro provavelmente será uma "caixa de diálogo", onde os usuários iniciam um diálogo diretamente com uma máquina e isso o ajudará a concluir todas as operações. Por exemplo, se você está procurando um engenheiro e apresenta os requisitos de recrutamento para a AI, a AI fará uma série de perguntas para refinar seus requisitos ou se você disser "Quero marcar uma entrevista para Zhang San", o robô irá automaticamente O processo agendado está concluído. Essa experiência de diálogo será mais eficiente do que a busca e operação direta.
02, recrutamento AI+, alguns projetos já começaram a atuar
Como uma das primeiras empresas de tecnologia da Internet na China a se dedicar à inteligência artificial, a Dayi lançou produtos como robôs de atendimento ao cliente e robôs de chamadas de saída há cinco anos, e tem atualizado e iterado continuamente seguindo as tendências do mercado.
Recentemente, Yonyou Dayi lançou um novo assistente de recrutamento inteligente YeeBot baseado no modelo de linguagem grande de IA, que melhora a eficiência do RH e dos entrevistadores em vários cenários de negócios de recrutamento.
Por exemplo, o RH pode extrair destaques do currículo por meio do YeeBot. Antigamente, quando o RH triava currículos, era necessário estabelecer regras de pontuação complexas para julgar se um currículo era qualificado ou não, como +10 pontos para graduação e +10 pontos para trabalhar em uma grande fábrica. Agora, o YeeBot pode identificar automaticamente as informações do currículo dos candidatos com base em IA, extrair o resumo do currículo de cada candidato para RH e fornecer pontuações e razões com base nas vantagens e deficiências dos candidatos, tornando a identificação do currículo mais precisa e eficiente e, finalmente, melhorar o grau de correspondência de pessoal e cargos.
Para outro exemplo, o entrevistador pode pedir ao YeeBot para gerar um banco de perguntas de entrevista personalizado. O YeeBot pode fornecer sugestões de perguntas direcionadas com base nos requisitos do cargo do candidato e no conteúdo do próprio currículo do candidato. O que vale a pena mencionar é que ele pode fazer perguntas com base nas respostas dos candidatos e obter uma visão aprofundada das características de habilidade do candidato. Após a entrevista, o YeeBot fará uma avaliação científica do candidato com base em toda a entrevista para RH ou referência do entrevistador.
03. Saia da gaiola do trabalho transacional e volte para a essência dos recursos humanos
John Cryan, CEO do Deutsche Bank, disse ao introduzir robôs para substituir os funcionários de atendimento ao cliente: "Agora, alguns funcionários do banco se comportam como robôs fazendo coisas mecânicas, mas no futuro vamos deixar os robôs trabalharem como humanos para criar um novo valor para as pessoas . ".
O mesmo vale para o RH. No futuro, o RH deve ocupar uma posição mais elevada para criar maior valor, não apenas para se tornar mais eficiente no trabalho repetitivo.
Para recrutar RH, o foco deve estar nas próprias "pessoas". Por exemplo, como se comunicar com os candidatos, como conquistar a confiança dos candidatos, etc., realmente voltam à essência dos recursos humanos.
Com a ajuda da tecnologia de IA, o RH pode de fato sair da gaiola do trabalho transacional e liberar tempo para trabalhos de baixo valor, a fim de reservar mais tempo para operar o relacionamento com talentos.