Lesson 7

ASIガバナンスとコミュニティ参加

このモジュールでは、人工超知能アライアンス(ASI)内のガバナンス構造とコミュニティの関与について説明しています。分散型エージェントSubDAOガバナンスフレームワーク、バリデータの役割、AIトレーナーや開発者、ユーザーの積極的な参加が説明されています。ガバナンスフレームワークは透明な意思決定と分散型のコントロールを確保し、バリデータはネットワークのセキュリティとコンプライアンスを維持します。コミュニティメンバーはAIモデルの開発に貢献し、エコシステムの改善を提案し、革新と成長を促進する共同イニシアチブに参加しています。

エージェントSubDAOガバナンスフレームワーク

ASIは分散型SubDAOフレームワークによって管理されており、各AIエージェントまたはプロジェクトは独立したSubDAOによって管理されます。この構造により、効率的な意思決定が促進され、ガバナンスが各 AI サービスまたはイニシアチブの特定のニーズに合わせて調整されます。サブDAOは、開発者、投資家、AIトレーナーなどのステークホルダーで構成され、提案を提出して投票することでガバナンスに参加します。

提案は、AIモデルの改善からリソースの割り当てやガバナンスポリシーの更新まで幅広いです。投票プロセスはスマートコントラクトを通じて透明かつ自動化されており、中央集権的な監督なしに公正に実施されることを保証しています。

バリデータ参加

バリデータは、ASIエコシステム内でネットワークのセキュリティとコンプライアンスを確保する重要な役割を果たしており、トランザクションの検証、ネットワークの活動の監視、およびガバナンスプロセスの整合性の維持に責任を持っています。バリデータはまた、AIエージェントが倫理的および技術的基準に従うことを確認し、悪意のある活動を防ぎ、ユーザーデータを保護します。

彼らの貢献に対する見返りとして、バリデータは報酬としてASIトークンを受け取ります。報酬体制は継続的な参加を奨励し、ネットワークの安定性とセキュリティを維持するよう設計されています。バリデータはエコシステム内で信頼を構築し、ASIの運営の分散性を維持する上で重要です。

コミュニティエンゲージメント

ASIコミュニティはエコシステムの開発の中心にあります。 AIトレーナーや開発者、ユーザーは、AIモデルの改善、データセットの提供、およびガバナンスプロセスへの参加を通じて貢献するよう奨励されています。コミュニティメンバーはハッカソンに参加したり、エコシステムの改善のための提案を提出したり、AI研究プロジェクトで協力したりすることができます。

教育イニシアチブは、コミュニティの関与に不可欠な部分であり、新しい貢献者をオンボーディングするためのリソースとトレーニングを提供します。このアライアンスは、助成金に資金を提供し、AI開発者や研究者向けのワークショップを開催することで、共同開発を支援しています。

ハイライト

  • エージェントSubDAOガバナンスフレームワーク - 独立したSubDAOがAIサービスやプロジェクトを管理する分散型ガバナンスモデル。
  • 提案の提出と投票 - スマートコントラクトを通じた透明で自動化された意思決定プロセス。
  • バリデーターの役割と報酬−バリデーターは、セキュリティとコンプライアンスを確保し、貢献に対してASIトークンを受け取ります。
  • コミュニティエンゲージメント- AIトレーナーや開発者、ユーザーがAIモデルの開発とガバナンスに参加する機会
  • 教育イニシアティブとコラボレーション-ワークショップ、ハッカソン、および助成金は、継続的なAIイノベーションをサポートし、新しい貢献者をオンボーディングするためのものです。
Disclaimer
* Crypto investment involves significant risks. Please proceed with caution. The course is not intended as investment advice.
* The course is created by the author who has joined Gate Learn. Any opinion shared by the author does not represent Gate Learn.
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Lesson 7

ASIガバナンスとコミュニティ参加

このモジュールでは、人工超知能アライアンス(ASI)内のガバナンス構造とコミュニティの関与について説明しています。分散型エージェントSubDAOガバナンスフレームワーク、バリデータの役割、AIトレーナーや開発者、ユーザーの積極的な参加が説明されています。ガバナンスフレームワークは透明な意思決定と分散型のコントロールを確保し、バリデータはネットワークのセキュリティとコンプライアンスを維持します。コミュニティメンバーはAIモデルの開発に貢献し、エコシステムの改善を提案し、革新と成長を促進する共同イニシアチブに参加しています。

エージェントSubDAOガバナンスフレームワーク

ASIは分散型SubDAOフレームワークによって管理されており、各AIエージェントまたはプロジェクトは独立したSubDAOによって管理されます。この構造により、効率的な意思決定が促進され、ガバナンスが各 AI サービスまたはイニシアチブの特定のニーズに合わせて調整されます。サブDAOは、開発者、投資家、AIトレーナーなどのステークホルダーで構成され、提案を提出して投票することでガバナンスに参加します。

提案は、AIモデルの改善からリソースの割り当てやガバナンスポリシーの更新まで幅広いです。投票プロセスはスマートコントラクトを通じて透明かつ自動化されており、中央集権的な監督なしに公正に実施されることを保証しています。

バリデータ参加

バリデータは、ASIエコシステム内でネットワークのセキュリティとコンプライアンスを確保する重要な役割を果たしており、トランザクションの検証、ネットワークの活動の監視、およびガバナンスプロセスの整合性の維持に責任を持っています。バリデータはまた、AIエージェントが倫理的および技術的基準に従うことを確認し、悪意のある活動を防ぎ、ユーザーデータを保護します。

彼らの貢献に対する見返りとして、バリデータは報酬としてASIトークンを受け取ります。報酬体制は継続的な参加を奨励し、ネットワークの安定性とセキュリティを維持するよう設計されています。バリデータはエコシステム内で信頼を構築し、ASIの運営の分散性を維持する上で重要です。

コミュニティエンゲージメント

ASIコミュニティはエコシステムの開発の中心にあります。 AIトレーナーや開発者、ユーザーは、AIモデルの改善、データセットの提供、およびガバナンスプロセスへの参加を通じて貢献するよう奨励されています。コミュニティメンバーはハッカソンに参加したり、エコシステムの改善のための提案を提出したり、AI研究プロジェクトで協力したりすることができます。

教育イニシアチブは、コミュニティの関与に不可欠な部分であり、新しい貢献者をオンボーディングするためのリソースとトレーニングを提供します。このアライアンスは、助成金に資金を提供し、AI開発者や研究者向けのワークショップを開催することで、共同開発を支援しています。

ハイライト

  • エージェントSubDAOガバナンスフレームワーク - 独立したSubDAOがAIサービスやプロジェクトを管理する分散型ガバナンスモデル。
  • 提案の提出と投票 - スマートコントラクトを通じた透明で自動化された意思決定プロセス。
  • バリデーターの役割と報酬−バリデーターは、セキュリティとコンプライアンスを確保し、貢献に対してASIトークンを受け取ります。
  • コミュニティエンゲージメント- AIトレーナーや開発者、ユーザーがAIモデルの開発とガバナンスに参加する機会
  • 教育イニシアティブとコラボレーション-ワークショップ、ハッカソン、および助成金は、継続的なAIイノベーションをサポートし、新しい貢献者をオンボーディングするためのものです。
Disclaimer
* Crypto investment involves significant risks. Please proceed with caution. The course is not intended as investment advice.
* The course is created by the author who has joined Gate Learn. Any opinion shared by the author does not represent Gate Learn.