"Chúng tôi không làm người mẫu để cạnh tranh với người mẫu khác."
Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Trong Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới năm 2023, CTO của Alibaba Cloud, Zhou Jingren, đã nói điều này. Điều này có vẻ hơi khác so với "Cuộc chiến trăm mẫu" mà nhiều người nói đến, chẳng phải các nhà sản xuất lớn nhỏ đều đang phát triển mẫu mã của riêng mình rồi cạnh tranh với nhau sao? Alibaba Cloud cũng là một trong số đó.
Việc miêu tả người bị ám ảnh bởi các trò chơi có tổng bằng không thực sự hơi thô thiển và mơ tưởng. Nó bỏ qua bản chất của Alibaba Cloud với tư cách là nhà cung cấp điện toán đám mây và những gì nó thực sự đang từng bước xây dựng sau khi đề xuất mô hình này như một mô hình dịch vụ.
Nghĩa là, các dịch vụ điện toán đám mây là điểm khởi đầu cho mọi hành động của nó.
Các mô hình của loạt Tongyi chỉ là một phần trong số đó. Ngoài ra, Zhou Jingren nhắc nhở mọi người chú ý đến logic của mô hình Alibaba Cloud. “Chúng ta có nhiều thân phận.” Chu Cảnh Nhân nói. "Mô hình lớn của riêng chúng tôi là phục vụ các doanh nghiệp và ISV trên đám mây, để họ có thể gọi mô hình dễ dàng hơn hoặc tích hợp mô hình lớn vào hệ thống kinh doanh của họ, để chúng tôi có thể mong đợi sự bùng nổ của các ứng dụng. Đồng thời , chúng tôi cũng Để phục vụ các nhà đổi mới và nhà phát triển mô hình của các mô hình tự phát triển, cung cấp cho họ các công cụ và hệ sinh thái.”
Bất kể là để đáp ứng trực tiếp nhu cầu của khách hàng hiện tại trên nền tảng của riêng mình hay để cung cấp cho nhiều người tạo mô hình hơn cơ sở hạ tầng chất lượng cao như sức mạnh tính toán và công cụ, trong phân tích cuối cùng, Alibaba Cloud muốn làm cho hệ sinh thái thịnh vượng bằng cách hạ thấp ngưỡng.Để mô hình thực sự hoạt động để giải quyết các vấn đề thực tế. Không ai muốn làm cho mô hình lớn hơn một khái niệm được thảo luận, thần thánh hóa hoặc ma quỷ hóa.
khối khác
Để đạt được mục tiêu này, một trong những phương pháp của Alibaba Cloud là sử dụng nhiều công cụ khác nhau để giúp việc phát triển và sử dụng mô hình trở nên dễ dàng như các khối xây dựng.
Cùng ngày, Zhou Jingren đã công bố thêm "khối xây dựng" do Alibaba Cloud cung cấp.
Trước hết, nó là một khối xây dựng mới của hệ thống mô hình quy mô lớn tổng quát và mô hình của sơ đồ Vincentian là phổ quát.
Cùng với Tongyi Qianwen và Tongyi Tingwu, những người đã xuất hiện trước đó, họ tạo thành chuỗi mô hình quy mô lớn của riêng Alibaba Cloud và các thành viên chắc chắn sẽ tiếp tục mở rộng, tiếp tục theo lộ trình đa phương thức của Alibaba Cloud đã được thiết lập.
Theo báo cáo, Tongyi Wanxiang dựa trên Composer, một mô hình tạo kết hợp do Ali phát triển. Nói một cách đơn giản, nó kiểm soát sự ổn định của thế hệ bằng cách tháo dỡ các yếu tố của bức tranh. Đây là một khung tạo kết hợp dựa trên mô hình khuếch tán. . Các bài báo liên quan đến Nhà soạn nhạc mà Zhou Jingren tham gia đã được đưa vào ICML 2023, hội nghị AI quốc tế hàng đầu.
Theo một ý tưởng mới như vậy, ngoài việc cung cấp chức năng sơ đồ Vincent truyền thống dựa trên các từ gợi ý về phía sản phẩm, nó còn cung cấp khả năng tạo sơ đồ tương tự, có thể cung cấp hình ảnh về kiểu mong muốn để giúp tạo; và chức năng di chuyển kiểu, trong đó có thể trực quan hơn Nó triển khai kiểu của một hình ảnh nhất định trên một hình ảnh được tạo khác. Đây rõ ràng là giải quyết các vấn đề về tính ổn định và khả năng sử dụng của hình ảnh do người dùng tạo.
Ngoài hệ thống tự phát triển, Alibaba Cloud cũng đang xây dựng các khối xây dựng cho thị trường 100 mô hình, chẳng hạn như nền tảng dịch vụ mô hình Lingji.
Nó cung cấp giao diện đám mây tiêu chuẩn cho người tạo mô hình và SDK hợp nhất cho các nhà phát triển ứng dụng muốn sử dụng mô hình.
Đối với các mô hình, nó cung cấp một loạt các liên kết công cụ đám mây mô hình tự động, hỗ trợ truy cập độc lập các mô hình và dẫn chúng đến các khả năng dịch vụ khác nhau được Alibaba Cloud tích lũy, chẳng hạn như lý luận mô hình, tinh chỉnh và mở rộng cũng như triển khai đàn hồi thích ứng. triển khai hoặc triển khai độc quyền do người dùng xác định, v.v. Điều này cho phép mô hình không chỉ được tích hợp thông qua API suy luận mà còn đạt được khả năng tùy chỉnh mô hình thông qua API đào tạo và tinh chỉnh.
Đối với các nhà phát triển AI, có thể dễ dàng lấy các mô hình khác nhau thông qua SDK hợp nhất và tích hợp vào các ứng dụng của riêng họ.
Hiện tại, nền tảng Lingji lưu trữ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu trong ngành. Ngoài Tongyi Qianwen của riêng Alibaba Cloud, còn có nhiều mô hình ba bên như ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya và Dolly.
Đằng sau Lingji là nền tảng phát triển AI và sức mạnh điện toán mạnh mẽ của Alibaba Cloud, bao gồm cụm điện toán thông minh mạnh nhất trong nước huyền thoại với 100.000 GPU và PAI, một nền tảng máy học phân tán quy mô đào tạo hỗ trợ 10.000 thẻ.
Các khối xây dựng này sẽ hạ thấp ngưỡng phát triển và sử dụng các mô hình lớn, đồng thời làm cho hệ sinh thái thị trường mô hình của Trung Quốc tự do hơn và năng động hơn. Cộng đồng nhà phát triển AI Mota là bản xem trước của thị trường tự do trong tương lai dành cho các mô hình lớn.
Bản xem trước của thị trường tự do mô hình
Cộng đồng Mota là một cộng đồng mô hình AI do Ali ra mắt vào năm ngoái. Nó đã phát triển đáng kinh ngạc kể từ khi ra mắt. Nó đã trở thành cộng đồng mô hình AI lớn nhất ở Trung Quốc chỉ sau hơn nửa năm. Hiện tại, nó đã quy tụ hơn 1,8 triệu nhà phát triển và hơn 900 mô hình AI chất lượng cao.Những mô hình này bao gồm 20 mô hình Được đóng góp bởi một số tổ chức trí tuệ nhân tạo hàng đầu, số lượt tải xuống tích lũy đã vượt quá 36 triệu. Trong số đó, có khoảng 100 mô hình lớn với quy mô tham số hơn 1 tỷ.
Trong Mota, tất cả các nhà sản xuất mô hình có thể tải lên các mô hình, xác minh khả năng kỹ thuật của các mô hình và khám phá các kịch bản ứng dụng và mô hình thương mại hóa của các mô hình. Cộng đồng Mota đã mở liên kết triển khai với nền tảng Lingji và hỗ trợ mô hình cộng đồng hiện thực hóa dịch vụ thông qua Lingji.
Vào ngày diễn ra hội nghị, Alibaba Cloud đã ra mắt một công cụ mới, ModelScope GPT (Magic GPT), có thể tự do kết hợp và lên lịch tự do cho tất cả các mô hình thuộc mọi quy mô trên nền tảng Mota.
Mota GPT là một công cụ hiểu ngôn ngữ của con người, bạn chỉ cần nói chuyện với nó và đưa ra nhu cầu của mình, nó có thể sử dụng mô hình lớn trung tâm để tìm và gọi mô hình nhỏ, đồng thời thành lập một nhóm để hoàn thành nhiệm vụ bạn giao.
Trên thực tế, nó cũng là một loại lộ trình công nghệ AI Agent được ngày càng nhiều nhà phát triển mô hình đánh giá cao, nói một cách đơn giản, nó là một trợ lý có thể đưa ra quyết định tự chủ dựa trên sự hiểu biết.
"Nó cũng là một mô hình, giống một Tác nhân AI hơn, có thể phân tách thông tin phức tạp một cách thông minh hơn thông qua sự hiểu biết về các mô hình khác và thậm chí các công cụ khác của toàn bộ Internet, kết hợp với ngôn ngữ tự nhiên và khả năng đa phương thức. Các vấn đề, cuộc gọi liên quan các mô hình trong từng vấn đề phụ để giải quyết." Zhou Jingren nói.
"Chúng tôi cần một Đặc vụ đa năng kết hợp sức mạnh của mô hình để giúp chúng tôi hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau. Tôi tin rằng không gian tưởng tượng này rất rộng lớn", anh nói.
ModelScope GPT có thể được coi là một loại "bằng chứng". Dựa trên nền tảng sinh thái của cộng đồng Mota, một công cụ được phát triển để tăng sự tương tác giữa các nhà phát triển và cộng đồng mô hình, tăng dòng chảy của các phần tử trong cộng đồng mô hình và kích thích đổi mới trong toàn bộ cộng đồng.
Theo báo cáo, ModelScope GPT hiện có thể gọi API của hơn mười mô hình AI cốt lõi trong cộng đồng Mota, bao gồm phân giải địa chỉ, trích xuất thông tin, dịch thuật, tổng hợp âm thanh và video, v.v. Trong tương lai, danh sách API mô hình của nó sẽ tiếp tục để mở rộng, và khả năng của nó cũng sẽ tiếp tục được nâng cao.
Alibaba Cloud quyết định mở tập dữ liệu ModelScope GPT và chương trình đào tạo để các nhà phát triển bắt đầu, tạo các công cụ gọi mô hình tiện dụng và sử dụng chúng ở bất cứ đâu họ muốn.
Có sinh thái thì tự nhiên sẽ có thương mại hóa
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo năm nay, các mô hình lớn đã trở thành tâm điểm tuyệt đối Bạn sẽ thấy rằng khái niệm MaaS (Mô hình dưới dạng Dịch vụ) có mặt khắp nơi trong khu vực triển lãm và diễn đàn.
Vào tháng 11 năm ngoái, Alibaba Cloud đã đi đầu trong việc đề xuất khái niệm "Mô hình như một dịch vụ" trong ngành, đồng thời tung ra bản dựng ma thuật cộng đồng mô hình AI. Vào thời điểm đó, không có nhiều người phản hồi trong ngành, nhưng ngày nay nó đã có nhiều cách hiểu khác nhau.
Các mô hình lớn đang định hình lại ngành công nghiệp điện toán đám mây. Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây cần cung cấp đầy đủ các dịch vụ bao gồm đào tạo mô hình, lập luận, triển khai, tinh chỉnh, đánh giá và triển khai sản phẩm xung quanh trung tâm của mô hình AI.
"Alibaba Cloud đang thực hành mô hình phát triển MaaS, xác định lại và thiết kế tất cả các khía cạnh của sản phẩm đám mây xung quanh mô hình AI." Zhou Jingren nói.
Ở một mức độ nào đó, theo ý tưởng của MaaS, nền tảng Alibaba Cloud không chỉ phục vụ các mô hình tự phát triển mà giống như một "Tmall" của các mô hình lớn, đây là một nền tảng mà qua đó tất cả các mô hình có thể được cung cấp trực tiếp cho các tiềm năng người dùng.Thay vì tập trung vào việc tự kinh doanh, tất cả những thứ khác đều phục vụ cho việc tự kinh doanh.
"Alibaba Cloud sẽ lấy việc thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái mô hình quy mô lớn của Trung Quốc làm mục tiêu chính và cung cấp đầy đủ các dịch vụ cho các công ty mới thành lập quy mô lớn." Zhou Jingren nói. Chỉ bằng cách thực sự cho phép các khả năng kỹ thuật do mô hình mang lại tiếp cận với đại chúng và giải quyết các vấn đề thực tế thì hệ sinh thái mới có thể phát triển.
Mô hình MaaS có thể không dẫn trực tiếp đến một mô hình kinh doanh cụ thể. Zhou Jingren tin rằng khi hệ sinh thái của thị trường tự do kiểu mẫu bắt đầu thịnh vượng và khi chúng ta thực sự bắt đầu sử dụng các mô hình lớn để giải quyết các vấn đề thực tế, thì các mô hình thương mại sẽ tự nhiên xuất hiện và quá trình này phải dựa trên lộ trình đám mây công cộng.
"Ngày nay, chúng tôi hy vọng rằng một mô hình có thể tiếp cận nhiều nhà phát triển hơn hoặc tạo ra nhiều giá trị thực hơn và nó chỉ có thể tiếp cận toàn xã hội thông qua đám mây công cộng. Làm thế nào để tận dụng tốt các lợi thế kỹ thuật và giá trị của đám mây công cộng ngày nay, Đó là một khía cạnh quan trọng để các doanh nghiệp và nhà phát triển đạt được những bước đột phá trong kinh doanh."
Điện toán đám mây là cho phép nhiều người hơn tận hưởng sức mạnh tính toán dưới dạng cơ sở hạ tầng. Trong phân tích cuối cùng, mô hình quy mô lớn cũng là một sự cải thiện về sức mạnh tính toán và cho phép nhiều người hơn có được sức mạnh tính toán mới do công nghệ mới mang lại với tốc độ ngưỡng thấp hơn là những gì các nhà sản xuất đám mây nên làm.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Trong cuộc chiến trăm mô hình, Alibaba Cloud quan tâm nhất đến hệ sinh thái
Tác giả｜Xuân Ninh
Nguồn丨Pinwan
"Chúng tôi không làm người mẫu để cạnh tranh với người mẫu khác."
Trong Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới năm 2023, CTO của Alibaba Cloud, Zhou Jingren, đã nói điều này. Điều này có vẻ hơi khác so với "Cuộc chiến trăm mẫu" mà nhiều người nói đến, chẳng phải các nhà sản xuất lớn nhỏ đều đang phát triển mẫu mã của riêng mình rồi cạnh tranh với nhau sao? Alibaba Cloud cũng là một trong số đó.
Việc miêu tả người bị ám ảnh bởi các trò chơi có tổng bằng không thực sự hơi thô thiển và mơ tưởng. Nó bỏ qua bản chất của Alibaba Cloud với tư cách là nhà cung cấp điện toán đám mây và những gì nó thực sự đang từng bước xây dựng sau khi đề xuất mô hình này như một mô hình dịch vụ.
Nghĩa là, các dịch vụ điện toán đám mây là điểm khởi đầu cho mọi hành động của nó.
Các mô hình của loạt Tongyi chỉ là một phần trong số đó. Ngoài ra, Zhou Jingren nhắc nhở mọi người chú ý đến logic của mô hình Alibaba Cloud. “Chúng ta có nhiều thân phận.” Chu Cảnh Nhân nói. "Mô hình lớn của riêng chúng tôi là phục vụ các doanh nghiệp và ISV trên đám mây, để họ có thể gọi mô hình dễ dàng hơn hoặc tích hợp mô hình lớn vào hệ thống kinh doanh của họ, để chúng tôi có thể mong đợi sự bùng nổ của các ứng dụng. Đồng thời , chúng tôi cũng Để phục vụ các nhà đổi mới và nhà phát triển mô hình của các mô hình tự phát triển, cung cấp cho họ các công cụ và hệ sinh thái.”
Bất kể là để đáp ứng trực tiếp nhu cầu của khách hàng hiện tại trên nền tảng của riêng mình hay để cung cấp cho nhiều người tạo mô hình hơn cơ sở hạ tầng chất lượng cao như sức mạnh tính toán và công cụ, trong phân tích cuối cùng, Alibaba Cloud muốn làm cho hệ sinh thái thịnh vượng bằng cách hạ thấp ngưỡng.Để mô hình thực sự hoạt động để giải quyết các vấn đề thực tế. Không ai muốn làm cho mô hình lớn hơn một khái niệm được thảo luận, thần thánh hóa hoặc ma quỷ hóa.
khối khác
Để đạt được mục tiêu này, một trong những phương pháp của Alibaba Cloud là sử dụng nhiều công cụ khác nhau để giúp việc phát triển và sử dụng mô hình trở nên dễ dàng như các khối xây dựng.
Cùng ngày, Zhou Jingren đã công bố thêm "khối xây dựng" do Alibaba Cloud cung cấp.
Trước hết, nó là một khối xây dựng mới của hệ thống mô hình quy mô lớn tổng quát và mô hình của sơ đồ Vincentian là phổ quát.
Cùng với Tongyi Qianwen và Tongyi Tingwu, những người đã xuất hiện trước đó, họ tạo thành chuỗi mô hình quy mô lớn của riêng Alibaba Cloud và các thành viên chắc chắn sẽ tiếp tục mở rộng, tiếp tục theo lộ trình đa phương thức của Alibaba Cloud đã được thiết lập.
Theo báo cáo, Tongyi Wanxiang dựa trên Composer, một mô hình tạo kết hợp do Ali phát triển. Nói một cách đơn giản, nó kiểm soát sự ổn định của thế hệ bằng cách tháo dỡ các yếu tố của bức tranh. Đây là một khung tạo kết hợp dựa trên mô hình khuếch tán. . Các bài báo liên quan đến Nhà soạn nhạc mà Zhou Jingren tham gia đã được đưa vào ICML 2023, hội nghị AI quốc tế hàng đầu.
Theo một ý tưởng mới như vậy, ngoài việc cung cấp chức năng sơ đồ Vincent truyền thống dựa trên các từ gợi ý về phía sản phẩm, nó còn cung cấp khả năng tạo sơ đồ tương tự, có thể cung cấp hình ảnh về kiểu mong muốn để giúp tạo; và chức năng di chuyển kiểu, trong đó có thể trực quan hơn Nó triển khai kiểu của một hình ảnh nhất định trên một hình ảnh được tạo khác. Đây rõ ràng là giải quyết các vấn đề về tính ổn định và khả năng sử dụng của hình ảnh do người dùng tạo.
Ngoài hệ thống tự phát triển, Alibaba Cloud cũng đang xây dựng các khối xây dựng cho thị trường 100 mô hình, chẳng hạn như nền tảng dịch vụ mô hình Lingji.
Nó cung cấp giao diện đám mây tiêu chuẩn cho người tạo mô hình và SDK hợp nhất cho các nhà phát triển ứng dụng muốn sử dụng mô hình.
Đối với các mô hình, nó cung cấp một loạt các liên kết công cụ đám mây mô hình tự động, hỗ trợ truy cập độc lập các mô hình và dẫn chúng đến các khả năng dịch vụ khác nhau được Alibaba Cloud tích lũy, chẳng hạn như lý luận mô hình, tinh chỉnh và mở rộng cũng như triển khai đàn hồi thích ứng. triển khai hoặc triển khai độc quyền do người dùng xác định, v.v. Điều này cho phép mô hình không chỉ được tích hợp thông qua API suy luận mà còn đạt được khả năng tùy chỉnh mô hình thông qua API đào tạo và tinh chỉnh.
Đối với các nhà phát triển AI, có thể dễ dàng lấy các mô hình khác nhau thông qua SDK hợp nhất và tích hợp vào các ứng dụng của riêng họ.
Hiện tại, nền tảng Lingji lưu trữ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu trong ngành. Ngoài Tongyi Qianwen của riêng Alibaba Cloud, còn có nhiều mô hình ba bên như ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya và Dolly.
Đằng sau Lingji là nền tảng phát triển AI và sức mạnh điện toán mạnh mẽ của Alibaba Cloud, bao gồm cụm điện toán thông minh mạnh nhất trong nước huyền thoại với 100.000 GPU và PAI, một nền tảng máy học phân tán quy mô đào tạo hỗ trợ 10.000 thẻ.
Các khối xây dựng này sẽ hạ thấp ngưỡng phát triển và sử dụng các mô hình lớn, đồng thời làm cho hệ sinh thái thị trường mô hình của Trung Quốc tự do hơn và năng động hơn. Cộng đồng nhà phát triển AI Mota là bản xem trước của thị trường tự do trong tương lai dành cho các mô hình lớn.
Bản xem trước của thị trường tự do mô hình
Cộng đồng Mota là một cộng đồng mô hình AI do Ali ra mắt vào năm ngoái. Nó đã phát triển đáng kinh ngạc kể từ khi ra mắt. Nó đã trở thành cộng đồng mô hình AI lớn nhất ở Trung Quốc chỉ sau hơn nửa năm. Hiện tại, nó đã quy tụ hơn 1,8 triệu nhà phát triển và hơn 900 mô hình AI chất lượng cao.Những mô hình này bao gồm 20 mô hình Được đóng góp bởi một số tổ chức trí tuệ nhân tạo hàng đầu, số lượt tải xuống tích lũy đã vượt quá 36 triệu. Trong số đó, có khoảng 100 mô hình lớn với quy mô tham số hơn 1 tỷ.
Trong Mota, tất cả các nhà sản xuất mô hình có thể tải lên các mô hình, xác minh khả năng kỹ thuật của các mô hình và khám phá các kịch bản ứng dụng và mô hình thương mại hóa của các mô hình. Cộng đồng Mota đã mở liên kết triển khai với nền tảng Lingji và hỗ trợ mô hình cộng đồng hiện thực hóa dịch vụ thông qua Lingji.
Vào ngày diễn ra hội nghị, Alibaba Cloud đã ra mắt một công cụ mới, ModelScope GPT (Magic GPT), có thể tự do kết hợp và lên lịch tự do cho tất cả các mô hình thuộc mọi quy mô trên nền tảng Mota.
Mota GPT là một công cụ hiểu ngôn ngữ của con người, bạn chỉ cần nói chuyện với nó và đưa ra nhu cầu của mình, nó có thể sử dụng mô hình lớn trung tâm để tìm và gọi mô hình nhỏ, đồng thời thành lập một nhóm để hoàn thành nhiệm vụ bạn giao.
Trên thực tế, nó cũng là một loại lộ trình công nghệ AI Agent được ngày càng nhiều nhà phát triển mô hình đánh giá cao, nói một cách đơn giản, nó là một trợ lý có thể đưa ra quyết định tự chủ dựa trên sự hiểu biết.
"Nó cũng là một mô hình, giống một Tác nhân AI hơn, có thể phân tách thông tin phức tạp một cách thông minh hơn thông qua sự hiểu biết về các mô hình khác và thậm chí các công cụ khác của toàn bộ Internet, kết hợp với ngôn ngữ tự nhiên và khả năng đa phương thức. Các vấn đề, cuộc gọi liên quan các mô hình trong từng vấn đề phụ để giải quyết." Zhou Jingren nói.
"Chúng tôi cần một Đặc vụ đa năng kết hợp sức mạnh của mô hình để giúp chúng tôi hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau. Tôi tin rằng không gian tưởng tượng này rất rộng lớn", anh nói.
ModelScope GPT có thể được coi là một loại "bằng chứng". Dựa trên nền tảng sinh thái của cộng đồng Mota, một công cụ được phát triển để tăng sự tương tác giữa các nhà phát triển và cộng đồng mô hình, tăng dòng chảy của các phần tử trong cộng đồng mô hình và kích thích đổi mới trong toàn bộ cộng đồng.
Theo báo cáo, ModelScope GPT hiện có thể gọi API của hơn mười mô hình AI cốt lõi trong cộng đồng Mota, bao gồm phân giải địa chỉ, trích xuất thông tin, dịch thuật, tổng hợp âm thanh và video, v.v. Trong tương lai, danh sách API mô hình của nó sẽ tiếp tục để mở rộng, và khả năng của nó cũng sẽ tiếp tục được nâng cao.
Alibaba Cloud quyết định mở tập dữ liệu ModelScope GPT và chương trình đào tạo để các nhà phát triển bắt đầu, tạo các công cụ gọi mô hình tiện dụng và sử dụng chúng ở bất cứ đâu họ muốn.
Có sinh thái thì tự nhiên sẽ có thương mại hóa
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo năm nay, các mô hình lớn đã trở thành tâm điểm tuyệt đối Bạn sẽ thấy rằng khái niệm MaaS (Mô hình dưới dạng Dịch vụ) có mặt khắp nơi trong khu vực triển lãm và diễn đàn.
Vào tháng 11 năm ngoái, Alibaba Cloud đã đi đầu trong việc đề xuất khái niệm "Mô hình như một dịch vụ" trong ngành, đồng thời tung ra bản dựng ma thuật cộng đồng mô hình AI. Vào thời điểm đó, không có nhiều người phản hồi trong ngành, nhưng ngày nay nó đã có nhiều cách hiểu khác nhau.
Các mô hình lớn đang định hình lại ngành công nghiệp điện toán đám mây. Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây cần cung cấp đầy đủ các dịch vụ bao gồm đào tạo mô hình, lập luận, triển khai, tinh chỉnh, đánh giá và triển khai sản phẩm xung quanh trung tâm của mô hình AI.
Ở một mức độ nào đó, theo ý tưởng của MaaS, nền tảng Alibaba Cloud không chỉ phục vụ các mô hình tự phát triển mà giống như một "Tmall" của các mô hình lớn, đây là một nền tảng mà qua đó tất cả các mô hình có thể được cung cấp trực tiếp cho các tiềm năng người dùng.Thay vì tập trung vào việc tự kinh doanh, tất cả những thứ khác đều phục vụ cho việc tự kinh doanh.
"Alibaba Cloud sẽ lấy việc thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái mô hình quy mô lớn của Trung Quốc làm mục tiêu chính và cung cấp đầy đủ các dịch vụ cho các công ty mới thành lập quy mô lớn." Zhou Jingren nói. Chỉ bằng cách thực sự cho phép các khả năng kỹ thuật do mô hình mang lại tiếp cận với đại chúng và giải quyết các vấn đề thực tế thì hệ sinh thái mới có thể phát triển.
"Ngày nay, chúng tôi hy vọng rằng một mô hình có thể tiếp cận nhiều nhà phát triển hơn hoặc tạo ra nhiều giá trị thực hơn và nó chỉ có thể tiếp cận toàn xã hội thông qua đám mây công cộng. Làm thế nào để tận dụng tốt các lợi thế kỹ thuật và giá trị của đám mây công cộng ngày nay, Đó là một khía cạnh quan trọng để các doanh nghiệp và nhà phát triển đạt được những bước đột phá trong kinh doanh."
Điện toán đám mây là cho phép nhiều người hơn tận hưởng sức mạnh tính toán dưới dạng cơ sở hạ tầng. Trong phân tích cuối cùng, mô hình quy mô lớn cũng là một sự cải thiện về sức mạnh tính toán và cho phép nhiều người hơn có được sức mạnh tính toán mới do công nghệ mới mang lại với tốc độ ngưỡng thấp hơn là những gì các nhà sản xuất đám mây nên làm.