Đây là lý do tại sao tôi thích sử dụng đòn bẩy để đầu tư vào cổ phiếu, sử dụng $TQ, $UPRO, $FNGU, v.v.
Sự đòn bẩy quá ít không tận dụng được hoàn toàn lợi nhuận kỳ vọng tích cực.
Tuy nhiên, đòn bẩy quá mức dẫn đến việc kéo giảm độ biến động vượt quá lợi nhuận tăng cường.
Đòn bẩy tối ưu đạt được sự cân bằng bằng cách tối đa hóa sự chênh lệch giữa lợi suất trung bình gia tăng và sự kéo giảm biến động.

Trong dài hạn, cổ phiếu Mỹ đánh bại hầu hết các quốc gia khác. Nó đã như vậy trong một khoảng thời gian rất rất dài, và tôi không thấy lý do nào để điều đó thay đổi.

Nếu bạn trả lời câu hỏi này, bạn sẽ vượt qua buổi phỏng vấn định lượng của Citibank.
Ba người chơi A, B và C ngồi quanh một bàn. Họ có một đồng xu công bằng, nó có khả năng ra mặt sấp hoặc mặt ngửa với xác suất ½. Người chơi A tung đồng xu, nếu anh ta ra mặt ngửa thì anh ta thắng, và trò chơi kết thúc. Nếu không, anh ta sẽ đưa đồng xu cho B, người ngồi bên tay phải của anh ta. Nếu B ra mặt ngửa thì anh ta thắng, nếu không, anh ta sẽ đưa đồng xu cho C v.v... Xác suất để mỗi người chơi thắng trò chơi là bao nhiêu?

Mức sụt giảm trung bình trong năm của S&P 500 là -13%.
Cơ hội mua tuyệt vời như vậy! Có lẽ cũng tương tự cho Bitcoin!

Biểu đồ này hơi sốc.
Đây là số lượng công ty mới được thành lập ở Trung Quốc mỗi năm, đây là mức thấp nhất trong một thời gian rất dài.
Với tất cả sự phấn khích về AI và robot, sẽ được kỳ vọng là sẽ xuất hiện nhiều doanh nghiệp mới hơn.
Nhưng chính phủ ưu tiên kiểm soát hơn là đổi mới và kìm hãm tinh thần khởi nghiệp. Có rất ít sự tàn phá sáng tạo.
Một lần nữa, đây là một trong những lý do tại sao tôi hiếm khi đầu tư vào các doanh nghiệp Trung Quốc.

"Radical Focus" của Christina Wodtke
OKRs được giải thích qua một câu chuyện khởi nghiệp! Wodtke làm cho việc đặt mục tiêu trở nên VUI Vẻ bằng cách biến nó thành một câu chuyện cuốn hút. Là phần tiếp theo hoàn hảo của "Measure What Matters." Bây giờ tôi cũng sử dụng OKRs trong cuộc sống cá nhân của mình.
Amazon: 4.4 ⭐ | Đánh giá của tôi: 4.6 ⭐

"Đo lường những gì quan trọng" của John Doerr
Nước sốt bí mật đằng sau sự tăng trưởng bùng nổ của Google? OKRs. John Doerr ( huyền thoại VC) chỉ ra cách Mục tiêu + Kết quả then chốt đã biến các công ty khởi nghiệp thành những gã khổng lồ. Nếu bạn nghiêm túc về mục tiêu, đây là bản thiết kế của bạn.
Amazon: 4.5 ⭐ | Đánh giá của tôi: 4.7 ⭐

Câu hỏi phỏng vấn định lượng của CitiBank:
4 đồng xu được đặt ở các góc của một bàn xoay và người chơi bị bịt mắt. Ở mỗi lượt, người chơi có thể lật bất kỳ số lượng đồng xu nào mà anh ta muốn, và hỏi người quản trò xem tất cả các đồng xu có đang hiển thị mặt sấp không. Nếu tất cả đều là mặt sấp, người chơi thắng, nếu không, người quản trò có thể xoay bàn tùy ý trước lượt tiếp theo. Có một chiến lược thắng cho người chơi không?

Hiển thị cho tôi phép toán chống lại việc đầu tư vào ETF đòn bẩy trong dài hạn, và tôi sẽ cho bạn thấy IQ của bạn. 🤷🏽‍♂️

Bộ mô phỏng Monte Carlo của tôi với tiêu chí Kelly cho các khoản đầu tư tối ưu theo Log thực sự là một trong những công cụ tốt nhất mà tôi đã tạo ra để tối ưu hóa các khoản đầu tư và hiểu rõ rủi ro đuôi.
Không thể không trở thành một nhà đầu tư tốt hơn sau khi sử dụng công cụ này!

Câu hỏi phỏng vấn khó cho các nhà toán học của Goldman Sachs:
100 nhà sư im lặng sống trong một tu viện không có gương hay bề mặt phản chiếu và một quy tắc quan trọng: không có đôi mắt đỏ! Nếu một nhà sư phát hiện mình có đôi mắt đỏ, anh ta sẽ tự sát vào lúc nửa đêm. Họ sống hạnh phúc bên nhau trong hòa bình cho đến khi một du khách đến thăm tu viện nói "ít nhất một trong số các bạn có đôi mắt đỏ!". Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?

Câu hỏi phỏng vấn Quant từ Goldman Sachs. Bạn có thể giải quyết nó không?
N hổ vây quanh một con linh dương. Nếu một con hổ ăn một con linh dương hoặc một con hổ khác, nó sẽ ngủ thiếp đi và trở thành bữa ăn tiềm năng cho những con hổ còn lại. Hổ sẽ ăn nếu điều đó không đe dọa đến tính mạng của chúng. Con linh dương tiếp tục gặm cỏ một cách yên tĩnh. Tại sao?

Tôi đã phát triển một chỉ báo có độ chính xác cao dự đoán động thái tiếp theo của thị trường với độ chính xác trên 80% và điểm Brier dưới 0.1(.
Nó sử dụng chuỗi Markov, và tôi mô hình hóa nó theo một cách hoàn toàn đổi mới.
Bạn có thể áp dụng nó cho $BTC )80% độ chính xác(, nhưng bạn cũng có thể áp dụng nó cho cổ phiếu, chỉ số và FX.
Ôi vâng, và vì một lý do nào đó, tôi đã làm cho nó trở thành mã nguồn mở:

Hãy cho tôi biết một khoản đầu tư nào đã hoạt động tốt hơn các quỹ ETF đòn bẩy với cùng mức độ rủi ro như các quỹ ETF đòn bẩy.

Tính nhất quán = Kết quả.
Tâm lý nhà đầu tư là tất cả.
Kiểm soát tâm trí của bạn, kiểm soát thành công của bạn.

Tôi đã lọt vào danh sách Lựa Chọn của Biên Tập Viên TradingView 7 lần liên tiếp, và mọi người đều yêu thích nó - những ý tưởng của tôi thực sự được kết nối. Tôi nghĩ đó là vì tôi luôn kết hợp các yếu tố cơ bản với phân tích kỹ thuật và phân tích định lượng.
Đây, phân tích $LULU của tôi.