Hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Kiến trúc của ASI xoay quanh các Tác nhân Kinh tế Tự động (AEA), các thực thể trí tuệ nhân tạo tự vận hành được thiết kế để tương tác với các mạng phi tập trung. Những tác nhân này tự động hóa quyết định, trao đổi dữ liệu và dịch vụ trí tuệ nhân tạo mà không cần sự giám sát tập trung. Bằng cách tạo điều kiện cho việc giao tiếp giữa các nền tảng, AEAs nâng cao tính tương thích trí tuệ nhân tạo, cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo hợp tác trong thời gian thực.

Tích hợp đa nền tảng đảm bảo tính khả dụng của các mô hình AI và bộ dữ liệu trên các mạng khác nhau. Bằng cách sử dụng giao thức phi tập trung, ASI loại bỏ sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây truyền thống, giảm thiểu các chướng ngại vật trong xử lý AI. Cấu trúc này nâng cao tính mở rộng của các ứng dụng AI, hỗ trợ triển khai hiệu quả trong các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và quản lý chuỗi cung ứng.

Chia sẻ dữ liệu và thương mại hóa

Dữ liệu rất quan trọng cho việc đào tạo và tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo, nhưng các hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống thường hạn chế quyền truy cập và tập trung kiểm soát. ASI giới thiệu một mô hình chia sẻ dữ liệu phi tập trung, cho phép người đóng góp dữ liệu giữ quyền sở hữu trong khi cho phép dữ liệu được sử dụng cho phát triển trí tuệ nhân tạo. Các cơ chế trao đổi an toàn đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm được bảo vệ trong khi cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo tận dụng các bộ dữ liệu đa dạng.

Cơ chế tiền tệ hóa được tích hợp vào khung ASI, cho phép các nhà cung cấp dữ liệu được bồi thường cho sự đóng góp của họ. Người dùng có thể chia sẻ các bộ dữ liệu, kết quả đào tạo trí tuệ nhân tạo và cải tiến mô hình thông qua thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung, đảm bảo phân phối giá trị minh bạch. Phương pháp này khuyến khích các nhà nghiên cứu, công ty và nhà phát triển độc lập tham gia, tạo ra một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn.

CUDOS máy chủ đám mây phân cấp

Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên máy tính, thường được cung cấp bởi các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống. ASI tích hợp với CUDOS, một mạng lưới tính toán phi tập trung, để cung cấp sức mạnh xử lý có khả năng mở rộng cho các dự án trí tuệ nhân tạo. Bằng cách phân phối nhiệm vụ tính toán trên một mạng lưới phi tập trung, CUDOS giảm chi phí, cải thiện hiệu quả và đảm bảo quyền truy cập công bằng vào cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo.

CUDOS cung cấp tài nguyên máy tính theo yêu cầu trong hệ sinh thái ASI cho việc đào tạo, suy luận và thực thi trí tuệ nhân tạo. Mô hình đảm bảo tính hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho việc tính toán trí tuệ nhân tạo bằng cách cung cấp các lựa chọn phi tập trung cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo. Với CUDOS, các mô hình trí tuệ nhân tạo trong ASI có thể xử lý tập dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa các thuật toán học máy và thực hiện các thao tác trí tuệ nhân tạo theo thời gian thực mà không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung.

Nổi bật

• Cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung - Các Đại lý Kinh tế Tự trị (AEA) tự động hóa dịch vụ trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy tích hợp mượt mà trên nhiều nền tảng.
• Tích hợp có thể mở rộng trên nhiều nền tảng - Đảm bảo rằng các mô hình và bộ dữ liệu trí tuệ nhân tạo có thể tương tác trên nhiều mạng phi tập trung để cải thiện hiệu suất và sự hợp tác.
• Chia Sẻ Dữ Liệu và Quyền Sở Hữu - ASI cung cấp một mô hình an toàn, phi tập trung cho phép người đóng góp dữ liệu giữ quyền sở hữu của dữ liệu và thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo thông qua việc tiền hóa các bộ dữ liệu.
• Kiếm tiền thông qua dịch vụ trí tuệ nhân tạo - nhà cung cấp dữ liệu và nhà phát triển kiếm được bồi thường thông qua thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung, đảm bảo phân phối giá trị công bằng.
• CUDOS điện toán đám mây phi tập trung - cung cấp tài nguyên máy tính có khả năng mở rộng cho việc huấn luyện và thực thi trí tuệ nhân tạo, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả.