这就是我为什么喜欢使用杠杆投资股票，使用 $TQ，$UPRO，$FNGU 等等。
杠杆过小无法充分利用预期的正收益。
然而，过度的杠杆会导致波动拖累超过增强回报。
最佳杠杆通过最大化放大平均收益与波动拖累之间的差异来实现平衡。

在长线来看，美国股票几乎超过任何其他国家。这种情况已经持续了非常非常长的时间，我看不出有什么理由会改变。

如果你回答这个问题，你就通过了花旗银行的量化面试。
三位玩家 A、B 和 C 坐在桌子周围。他们有一枚公平的硬币，正面或反面的概率为 ½。玩家 A 抛硬币，如果他抛出正面，他就赢了，游戏结束。否则，他将硬币给坐在他右手边的 B。如果 B 抛出正面，他就赢了，否则他将硬币给 C，依此类推……每位玩家赢得游戏的概率是多少？

一年内标准普尔500指数的平均回撤为-13%。
如此好的购买机会！比特币可能也是如此！

这张图表有点令人震惊。
这是中国每年新成立公司的数量，这是很长时间以来的最低水平。
随着人工智能和机器人技术的热潮，预计会出现更多的新企业。
但政府优先考虑控制而非创新，抑制了创业精神。几乎没有创造性的破坏。
这也是我很少投资中国企业的原因之一。

“Radical Focus”，作者：Christina Wodtke
通过创业故事解释OKRs！Wodtke通过将目标设定变成一本引人入胜的书籍，使目标设定变得有趣。是《衡量重要的事》的完美后续。现在我也在个人生活中使用OKRs。
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约翰·杜尔的《测量重要的事》
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CitiBank 量化面试问题：
4个硬币被放置在一个旋转桌子的角落里，玩家被蒙住了眼睛。在每一轮中，玩家可以翻转任意数量的硬币，并问游戏主持人硬币是否全都是正面。如果它们全是正面，玩家就赢了，否则游戏主持人可以在下一轮之前任意旋转桌子。玩家有没有获胜的策略？

晒给我看在长期投资杠杆ETF方面的数学，我就会晒给你看你的IQ。🤷🏽‍♂️

我的蒙特卡洛模拟器采用凯利准则进行对数最优投资，老实说，这是我创建的优化投资和理解尾部风险的最佳工具之一。
使用这个工具后，绝对不可能不是一个更好的投资者！

高盛量化分析师的棘手面试问题：
100个沉默的僧侣住在一个没有镜子或反射面、并有一条重要规则的修道院：没有红眼睛！如果一个僧侣发现自己有红眼睛，他会在午夜自杀。他们一直和睦相处，直到一个游客在修道院说：“至少你们中有一个人有红眼睛！”接下来会发生什么？

高盛的量化面试问题。你能解决它吗？
几只老虎围绕着一只羚羊。如果一只老虎吃掉了羚羊或者另一只老虎，它就会睡着，成为剩下的老虎的潜在食物。老虎会吃东西，只要这不会危及它们的生命。羚羊安静地继续觅食。为什么？

我开发了一种高度准确的指标，可以以超过80%的准确率预测市场的下一步动作(Brier评分低于0.1)。
它使用马尔可夫链，我以一种完全创新的方式对其进行建模。
您可以将其应用于 $BTC (80% 精度)，但您也可以将其应用于股票、指数和外汇。
哦，是的，不知为何，我把它做成了开源的：

告诉我一个投资，它的表现比具有相同风险特征的杠杆ETF更好。

一致性 = 结果。
投资者心理就是一切。
掌控你的思想，掌控你的成功。

我已经连续7次入选TradingView的编辑推荐，大家都很喜欢——我的想法真的得到了共鸣。我认为这是因为我总是将基本面与技术面和量化分析相结合。
这里，我的$LULU分析。