ШІ

Arkham служить універсальною платформою для аналізу криптовалют та панеллю слідкування за даними, що забезпечує глибокі інсайти на ринок та торгівельні дані для допомоги користувачам у моніторингу діяльності блокчейн-сутностей. У серці платформи знаходиться двигун асоціації адрес Ultra AI, здатний асоціювати адреси на ланцюжку з реальними особами, тим самим забезпечуючи обробку даних в реальному часі та обширне висвітлення блокчейну. Крім того, Arkham вводить свою систему токенів, ARKM, доступну через свій ринок Intel Exchange, де користувачі можуть торгувати інтелектом даних на ланцюжку. Інструмент Profiler платформи дозволяє проводити глибокі аналізи історій транзакцій та утримання активів, підвищуючи здатність користувачів приймати обґрунтовані рішення. Незважаючи на корисність Arkham у відстеженні подій у криптосфері, вона також викликала обговорення щодо приватності та питань безпеки.

Akash, Render Network та io.net - це три найбільші децентралізовані обчислювальні мережі на ринку. Хоча вони всі надають послуги децентралізованого обчислення, кожна мережа має різні бізнес-орієнтації. Ця стаття подальше порівнює різні децентралізовані обчислювальні мережі за потужністю мережі, використанням та різними цілями ресурсів.

Ця стаття досліджує поєднання штучного інтелекту (AI) з децентралізованими автономними організаціями (DAOs) для інновацій у прийнятті рішень та організаційному зростанні. Вона деталізує застосування AI в різних моделях управління DAO, таких як пряма демократія, представницька демократія та рідкова демократія, а також те, як це оптимізує автоматизацію умовних контрактів та управління спільнотою.

Bittensor - це криптографічний та штучний інтелектовий проект, спрямований на демократизацію будівництва випадків використання штучного інтелекту через відкритий P2P ринок. Екосистема Bittensor складається з 32 підмереж, які привертають численні відомі команди та проекти. Його DeFi екосистема також швидко розширюється, охоплюючи додатки, такі як стейкінг, продаж токенів та позики, і включаючи кілька підмереж у просторі DeFi, таких як ліквідний стейкінг, позики та постійний DEX. Це підкреслює його реальний потенціал для зростання.

Стаття глибоко вдавалися в комерційну необхідність поєднання штучного інтелекту з Web3, підкреслюючи важливість та виклики розподіленої обчислювальної потужності. Вона приділяє особливу увагу проекту IO.NET, платформі розподіленої обчислювальної потужності штучного інтелекту, яка має на меті стимулювати злиття обчислювальної потужності штучного інтелекту за допомогою токен-моделі, надаючи гнучкі, швидкі та недорогі обчислювальні послуги зі штучним інтелектом. Стаття аналізує продуктову логіку, командний фонд та фінансову ситуацію IO.NET, а також передбачає його потенційну ринкову вартість. Крім того, у статті обговорюється тенденція розвитку ринку розподіленого обчислювання та можливі чинники впливу.

У2024 році криптовалютний ландшафт все більше буде впливати штучний інтелект (AI), декілька монет виділятимуться своїм інноваційним використанням цієї технології.

Співзасновник та генеральний директор Cobo Шенью поділився цікавим ретроспективним оглядом ранніх майнерів Bitcoin з учасниками, обговоривши різні виклики, з якими стикаються майнери, ризикуючи за кордоном, та поділився своїми поглядами на BTC Layer 2 та штучний інтелект, разом із стратегічним позиціонуванням Cobo в цих галузях.

Стаття детально описує, як Masa Network реалізує різноманітні бізнес-процеси у децентралізований спосіб, обслуговуючи всю екосистему розробників штучного інтелекту, включаючи "Web2+Web3." Masa оптимізує збір даних, внесок та перетворення вартості, щоб допомогти штучному інтелекту отримати доступ до ширшого, більш різноманітного та децентралізованого спектру джерел даних. У той же час учасники, які надають дані, можуть отримувати свою справедливу частку прибутків, забезпечуючи захист конфіденційності.

Ця стаття досліджує три перспективних проекти з криптоконверсії: Bittensor, Ritual та Virtual Protocol. Bittensor має на меті покращити алгоритмічну співпрацю через блокчейн мережу, створюючи ринок для спільного алгоритмічного знання. Ritual пропонує суверенний рівень виконання, який є відкритим та модульним, дозволяючи розміщення та перевірку обчислення моделей штучного інтелекту. Virtual Protocol фокусується на розробці персонажів штучного інтелекту для віртуальних світів, надаючи пріоритет користувацькому залученню та захоплюючим враженням. Стаття оцінює їх ринкову виконавчу діяльність, технічні особливості, командні фони та перспективи, оцінюючи їх потенціал і виклики у секторі криптоконверсії.

У статті обговорюється прогрес гіперпаралельного комп’ютера Arweave AO після місяця його запуску. Як важлива частина екосистеми Arweave, AO привернув понад 3 000 розробників для його побудови і призвів до створення численних додатків на основі AO. Запуск AO призвів до того, що Arweave розглядається як потенційний конкурент Ethereum і навіть розглядається як обчислювальний шар для штучного інтелекту. У статті надається детальне введення до мережевого профілю AO, проектів екосистеми, інструментів розробки та значущих подій, включаючи випуск технічного документу Cookbook, запуск тестової мережі токену $CRED, онлайн хакатони, і AO memecoin, запропонований спільнотою. Розвиток AO приносить нові можливості у світ блокчейну, особливо в галузі застосування штучного інтелекту.

Ця стаття організує ключову інформацію про проект децентралізованого обчислення штучного інтелекту: проект IO.NET, включаючи логіку продукту, конкурентну ситуацію та проектне середовище. Вона також надає оціночні оцінки, аналізуючи оцінку з різних точок зору через аналіз даних та надаючи референтні розрахунки для оцінки.

io.net - розподілена обчислювальна мережа, яка підтримує розробку, виконання та масштабування ML-додатків на блокчейні Solana. Вона об'єднує мільйони GPU, щоб створити найбільший у світі кластер GPU. DePIN.io.net aggreGate.ios використовує недооцінені ресурси, такі як незалежні центри обробки даних, криптомайнери та GPU від криптопроектів, таких як Filecoin і Render, щоб вирішити цю проблему.

Ця стаття дослідить майбутній розвиток штучного інтелекту та криптовалют, а також дослідить інвестиційні можливості через сім модулів: хмара обчислювальної потужності, ринок обчислювальної потужності, модельна асетизація та навчання, AI-агент, асетизація даних, ZKML та застосування штучного інтелекту.

Екосистема Bittensor має сильну інклюзивність, конкурентне середовище та ефективні механізми стимулювання. Стаття надає докладний опис запланованих механізмів оновлення Bittensor та вступу до підмереж, що сприяє ефективній конкуренції для просування продуктів штучного інтелекту високої якості.

ШІ надає обчислювальну потужність та формує інтелектуальні сценарії мережі, тоді як блокчейн/Web3 встановлює порядок для ШІ (інтелектуальних мереж). Проте, чи готовий Gate до цього?